87 lines
8.8 KiB
Markdown
87 lines
8.8 KiB
Markdown
# തുടക്കക്കാരോട് സൗഹൃദം പുലർത്തുന്ന AI ഉദാഹരണങ്ങൾ
|
||
|
||
സ്വാഗതം! ഈ ഡയറക്ടറിയിൽ AIയും മെഷീൻ ലേണിങ്ങും ആരംഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ലളിതവും സ്വതന്ത്രവുമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഓരോ ഉദാഹരണവും വിശദമായി കമന്റുകളും ഘട്ടം ഘട്ടമായ വ്യാഖ്യാനങ്ങളോടെയും തുടക്കക്കാരെ സഹായിക്കുന്ന വിധത്തിലാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
|
||
|
||
## 📚 ഉദാഹരണങ്ങളുടെ അവലോകനം
|
||
|
||
| ഉദാഹരണം | വിശദീകരണം | പ്രാരംഭത | ആധാരങ്ങൾ |
|
||
|---------|-------------|------------|---------------|
|
||
| [Hello AI World](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/01-hello-ai-world.py) | നിങ്ങളുടെ ആദ്യ AI പ്രോഗ്രാം - ലളിതമായ പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിവ് | ⭐ തുടക്കക്കാരൻ | പൈതൺ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ |
|
||
| [Simple Neural Network](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/02-simple-neural-network.py) | തലച്ചോറ് ശൃംഖല തുടങ്ങുക | ⭐⭐ തുടക്കക്കാരൻ+ | പൈതൺ, അടിസ്ഥാന ഗണിതം |
|
||
| [Image Classifier](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/03-image-classifier.ipynb) | പ്രീ-ട്രെയ്നു ചെയ്ത മോഡലിൽ ചിത്രങ്ങൾ ജനിതീകരിക്കുക | ⭐⭐ തുടക്കക്കാരൻ+ | പൈതൺ, നംപൈ |
|
||
| [Text Sentiment](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/04-text-sentiment.py) | വാചകത്തിന്റെ സംഭവം വിശകലനം ചെയ്യുക (സഖാത്മക/നിഷേധാത്മക) | ⭐⭐ തുടക്കക്കാരൻ+ | പൈതൺ |
|
||
|
||
## 🚀 തുടക്കം കുറിക്കുക
|
||
|
||
### ആവശ്യമായ മുൻപരിചയം
|
||
|
||
നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് പൈതൺ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുള്ള വിവരം ഉറപ്പാക്കുക (3.8 അല്ലെങ്കിൽ അതിനുമുമ്പ് ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു). ആവശ്യമായ പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:
|
||
|
||
```bash
|
||
# പൈഥൺ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾക്കായി
|
||
pip install numpy
|
||
|
||
# ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾക്കായി (ഇമേജ് ക്ലാസിഫയർ)
|
||
pip install jupyter numpy pillow tensorflow
|
||
```
|
||
|
||
അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാന കോഴ്സിൽ നിന്നും കോണ്ടാ എൻവയോൺമെന്റ് ഉപയോഗിക്കുക:
|
||
|
||
```bash
|
||
conda env create --name ai4beg --file ../environment.yml
|
||
conda activate ai4beg
|
||
```
|
||
|
||
### ഉദാഹരണങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കൽ
|
||
|
||
**പൈതൺ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾക്കായി (.py ഫയലുകൾ):**
|
||
```bash
|
||
python 01-hello-ai-world.py
|
||
```
|
||
|
||
**ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾക്കായി (.ipynb ഫയലുകൾ):**
|
||
```bash
|
||
jupyter notebook 03-image-classifier.ipynb
|
||
```
|
||
|
||
## 📖 പഠന മാർഗ്ഗരേഖ
|
||
|
||
നിർദേശിച്ചിരിക്കുന്ന ക്രമത്തിലും മാർഗ്ഗരേഖയിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ അനുഗമിക്കുക:
|
||
|
||
1. **"Hello AI World"-ൽ തുടങ്ങുക** - പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിവിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ പഠിക്കുക
|
||
2. **ലളിതമായ തലച്ചോറ് ശൃംഖല നിർമ്മിക്കുക** - Neural Network എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കുക
|
||
3. **ചിത്ര ജനിതീകരണം ശ്രമിക്കുക** - യാഥാർത്ഥ്യ ചിത്രങ്ങളോടെ AI കാണുക
|
||
4. **വാചകത്തിന്റെ സംഭവം വിശകലനം ചെയ്യുക** - സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസിംഗിനെ ആഴത്തിൽ പഠിക്കുക
|
||
|
||
## 💡 തുടക്കക്കാരുടെ ശ്രദ്ധയ്ക്ക്
|
||
|
||
- **കോഡിലെ കുറിപ്പുകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കുക** - ഓരോ വരിയും എന്ത് ചെയ്യുന്നതാണെന്നും അവർ വിശദീകരിക്കുന്നു
|
||
- **പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക!** - മൂല്യങ്ങൾ മാറ്റി നോക്കുക, എന്ത് സംഭവിക്കുന്നുവെന്ന് കാണുക
|
||
- **എല്ലാം ഉടനടി മനസിലാക്കാൻ പാടില്ല** - പഠിക്കാൻ സമയം ആവശ്യമാണ്
|
||
- **ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക** - [Discussion board](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions) ഉപയോഗിക്കുക
|
||
|
||
## 🔗 അടുത്ത പടികൾ
|
||
|
||
ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കിയതിനു ശേഷം, സമഗ്ര കോഴ്സ് പരിശോധിക്കുക:
|
||
- [AI-യിലേക്ക് പരിചയം](../lessons/1-Intro/README.md)
|
||
- [തലച്ചോറ് ശൃംഖലകൾ](../lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
|
||
- [കമ്പ്യൂട്ടർ വിസൻ](../lessons/4-ComputerVision/README.md)
|
||
- [സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസിംഗ്](../lessons/5-NLP/README.md)
|
||
|
||
## 🤝 സംഭാവന ചെയ്യുക
|
||
|
||
ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരമായോയെന്ന് തോന്നുന്നുവെങ്കിൽ, അവ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കൂ:
|
||
- പ്രശ്നങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക
|
||
- തുടക്കക്കാർക്ക് കൂടുതൽ ഉദാഹരണങ്ങൾ ചേർക്കുക
|
||
- ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, കുറിപ്പുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക
|
||
|
||
---
|
||
|
||
*ഓർക്കുക: mỗi വിദഗ്ധനും ഒരുപാട് മുമ്പായി തുടക്കക്കാരനായിരുന്നു. സന്തോഷകരമായ പഠനം! 🎓*
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||
**അറിയിപ്പ്**:
|
||
ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |