10 lines
2.9 KiB
Markdown
10 lines
2.9 KiB
Markdown
# അസൈൻമെന്റ്: നോട്ട്ബുക്കുകൾ
|
|
|
|
ഈ പാഠവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നോട്ട്ബുക്കുകൾ (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow പതിപ്പ്) ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അവ വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, ഉദാഹരണത്തിന് Kaggle-ൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ്, അനുയോജ്യമായ ക്രെഡിറ്റ് നൽകിക്കൊണ്ട്. നിങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ അടയാളപ്പെടുത്താൻ നോട്ട്ബുക്ക് പുനഃരചയിക്കുക. വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് പരീക്ഷിച്ച് നിങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുക, ഉദാഹരണത്തിന് [ഈ Beatles പാട്ടിന്റെ വരികൾ](https://www.kaggle.com/datasets/jenlooper/beatles-lyrics) പോലുള്ള ടെക്സ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച്.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**അസൂയാ**:
|
|
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |