87 lines
3.7 KiB
Markdown
87 lines
3.7 KiB
Markdown
# Contoh AI Mesra Pemula
|
|
|
|
Selamat datang! Direktori ini mengandungi contoh mudah dan berdiri sendiri untuk membantu anda memulakan dengan AI dan pembelajaran mesin. Setiap contoh direka untuk mesra pemula dengan komen terperinci dan penerangan langkah demi langkah.
|
|
|
|
## 📚 Gambaran Keseluruhan Contoh
|
|
|
|
| Contoh | Penerangan | Kesukaran | Prasyarat |
|
|
|---------|-------------|------------|---------------|
|
|
| [Hello AI World](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/01-hello-ai-world.py) | Program AI pertama anda - pengenalan corak mudah | ⭐ Pemula | Asas Python |
|
|
| [Simple Neural Network](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/02-simple-neural-network.py) | Membangunkan rangkaian neural dari asas | ⭐⭐ Pemula+ | Python, matematik asas |
|
|
| [Image Classifier](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/03-image-classifier.ipynb) | Klasifikasi imej dengan model pra-latih | ⭐⭐ Pemula+ | Python, numpy |
|
|
| [Text Sentiment](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/04-text-sentiment.py) | Analisis sentimen teks (positif/negatif) | ⭐⭐ Pemula+ | Python |
|
|
|
|
## 🚀 Memulakan
|
|
|
|
### Prasyarat
|
|
|
|
Pastikan anda memasang Python (disyorkan 3.8 atau lebih tinggi). Pasang pakej yang diperlukan:
|
|
|
|
```bash
|
|
# Untuk skrip Python
|
|
pip install numpy
|
|
|
|
# Untuk buku nota Jupyter (pengelasan imej)
|
|
pip install jupyter numpy pillow tensorflow
|
|
```
|
|
|
|
Atau gunakan persekitaran conda daripada kurikulum utama:
|
|
|
|
```bash
|
|
conda env create --name ai4beg --file ../environment.yml
|
|
conda activate ai4beg
|
|
```
|
|
|
|
### Menjalankan Contoh
|
|
|
|
**Untuk skrip Python (.py):**
|
|
```bash
|
|
python 01-hello-ai-world.py
|
|
```
|
|
|
|
**Untuk nota Jupyter (.ipynb):**
|
|
```bash
|
|
jupyter notebook 03-image-classifier.ipynb
|
|
```
|
|
|
|
## 📖 Laluan Pembelajaran
|
|
|
|
Kami mengesyorkan mengikuti contoh mengikut urutan:
|
|
|
|
1. **Mulakan dengan "Hello AI World"** - Pelajari asas pengenalan corak
|
|
2. **Bina Rangkaian Neural Mudah** - Fahami bagaimana rangkaian neural berfungsi
|
|
3. **Cuba Pengelas Imej** - Lihat AI beraksi dengan imej sebenar
|
|
4. **Analisis Sentimen Teks** - Terokai pemprosesan bahasa semula jadi
|
|
|
|
## 💡 Petua untuk Pemula
|
|
|
|
- **Baca komen kod dengan teliti** - Ia menerangkan apa yang dilakukan setiap baris
|
|
- **Eksperimen!** - Cuba ubah nilai dan lihat apa yang berlaku
|
|
- **Jangan risau jika tidak memahami semuanya** - Pembelajaran mengambil masa
|
|
- **Tanya soalan** - Gunakan [Papan Perbincangan](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions)
|
|
|
|
## 🔗 Langkah Seterusnya
|
|
|
|
Selepas menyiapkan contoh ini, terokai kurikulum penuh:
|
|
- [Pengenalan kepada AI](../lessons/1-Intro/README.md)
|
|
- [Rangkaian Neural](../lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
|
|
- [Penglihatan Komputer](../lessons/4-ComputerVision/README.md)
|
|
- [Pemprosesan Bahasa Semula Jadi](../lessons/5-NLP/README.md)
|
|
|
|
## 🤝 Menyumbang
|
|
|
|
Mendapati contoh ini berguna? Bantu kami memperbaikinya:
|
|
- Laporkan isu atau cadangkan penambahbaikan
|
|
- Tambah lebih banyak contoh untuk pemula
|
|
- Perbaiki dokumentasi dan komen
|
|
|
|
---
|
|
|
|
*Ingat: Setiap pakar pernah menjadi pemula. Selamat belajar! 🎓*
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**Penafian**:
|
|
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan oleh manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |