9.8 KiB
9.8 KiB
AI
AI ကို မိတ်ဆက်ခြင်း
- AI ဆိုတာဘာလဲ
- AI ၏ သမိုင်းဖြစ်ရပ်များ
- AI ကို ရောက်ရှိစေမည့် နည်းလမ်းများ
- အပေါ်မှ အောက်သို့/သင်္ကေတအခြေခံ
- အောက်မှ အပေါ်သို့/နယူးရယ်
- ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအခြေခံ
- ပူးပေါင်းညီညွတ် / Emergent AI
- Microsoft AI စီးပွားရေးပညာရှင်ကျောင်း
သင်္ကေတအခြေခံ AI
- နည်းပညာတင်စားမှု
- ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များ
- သဘင်အင်္ဂါရပ်များ
- အဓိပ္ပါယ် စနစ် ဝက်ဘ်
နယူးရယ်ကွန်ရက်များ
ကွန်ပျူတာမြင်မြင်ကွင်း
- MS Learn ပေါ်တွင်
- CV မိတ်ဆက်. OpenCV
- သုံးနိုင်သော ကွန်ဗွယ်ရှင်းကွန်ရက်များ
- အမြည့်တက်သင်ယူမှု (Trasnsfer Learning)
- Autoencoders နှင့် VAE များ
- Generative Adversarial Networks
- စတိုင်လ်လဲခြင်း
- ပစ္စည်းတွေကို ရှာဖွေရေး
- အစိတ်အပိုင်းခွဲခြားခြင်း
သဘာဝဘာသာစကား ခြုံငုံလေ့လာမှု
- MS Learn ပေါ်တွင်
- စာသား ကိုယ်စားပြုမှု
- စကားလုံးအထုပ်
- TF/IDF
- အဓိပ္ပါယ်ဆိုင်ရာ တပ်ဆင်မှုများ
- Word2Vec
- GloVE
- ဘာသာစကားပုံစံဖန်တီးခြင်း
- Recurrent Neural Networks
- LSTM
- GRU
- Generative Recurrent Networks
- Transformers နှင့် BERT
- နာမည်ရှိ အရာဝတ္ထု အသိအမှတ်ပြုခြင်း
- စာသားဖန်တီးခြင်းနှင့် GPT
အခြားနည်းပညာများ
AI ယဉ်ကျေးမှုနှင့် သဘာဝကျမှု
အပိုပညာများ
- အမျိုးမျိုးသော မျက်နှာပြင်ကွန်ရက်များ
- CLIP
- DALL-E
- VQ-GAN
အရေးကြီးသတိပေးချက်
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေပါသော်လည်း၊ မှန်ကန်မှုမရှိခြင်း သို့မဟုတ် အမှားများပါရှိနိုင်မှုကို သိရှိထားရန် လိုသည်။ မူလစာတမ်းကို သူ့ရိုးရာဘာသာစကားဖြင့်သာ အတည်ပြုအချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်ထားသင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ကျွမ်းကျင်သော လူ့ဘာသာပြန်ကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုအသုံးပြုမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သည့် နားလည်မှုလွဲမှားများ သို့မဟုတ် ချိုးဖောက်မှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်ယူမှု မရှိပါ။