8 lines
1.1 KiB
Markdown
8 lines
1.1 KiB
Markdown
# Opdracht: Notebooks
|
|
|
|
Gebruik de notebooks die bij deze les horen (ofwel de PyTorch- of de TensorFlow-versie) en voer ze opnieuw uit met je eigen dataset, bijvoorbeeld een dataset van Kaggle, gebruikt met bronvermelding. Herschrijf de notebook om je eigen bevindingen te benadrukken. Probeer een ander soort dataset en documenteer je bevindingen, met tekst zoals [deze Kaggle-competitiedataset over weer-tweets](https://www.kaggle.com/competitions/crowdflower-weather-twitter/data?select=train.csv).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Disclaimer**:
|
|
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoewel we ons best doen voor nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in zijn oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling. |