234 lines
29 KiB
Markdown
234 lines
29 KiB
Markdown
[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
|
||
[](http://makeapullrequest.com)
|
||
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
|
||
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
|
||
[](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
|
||
[](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
|
||
|
||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||
|
||
# Sztuczna inteligencja dla początkujących - Program nauczania
|
||
|
||
||
|
||
|:---:|
|
||
| AI For Beginners - _Sketchnote autorstwa [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
||
|
||
Odkryj świat **Sztucznej Inteligencji** (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu, 24-lekcjowemu programowi nauczania! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także kwestie etyki w AI.
|
||
|
||
|
||
### 🌐 Wsparcie wielojęzyczne
|
||
|
||
#### Obsługiwane przez GitHub Action (zautomatyzowane i zawsze aktualne)
|
||
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
||
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](./README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
||
|
||
> **Wolisz klonować lokalnie?**
|
||
>
|
||
> To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń językowych, co znacznie zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:
|
||
>
|
||
> **Bash / macOS / Linux:**
|
||
> ```bash
|
||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||
> cd AI-For-Beginners
|
||
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
||
> ```
|
||
>
|
||
> **CMD (Windows):**
|
||
> ```cmd
|
||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
||
> cd AI-For-Beginners
|
||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
||
> ```
|
||
>
|
||
> Dzięki temu pobierzesz wszystko, co potrzebne do ukończenia kursu, znacznie szybciej.
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
||
|
||
**Jeśli chcesz mieć dodatkowo wspierane języki tłumaczeń, są one wymienione [tutaj](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
||
|
||
## Dołącz do społeczności
|
||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||
|
||
## Czego się nauczysz
|
||
|
||
**[Mapa myśli kursu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
||
|
||
W tym programie nauczania nauczysz się:
|
||
|
||
* Różnych podejść do sztucznej inteligencji, w tym „dobrej starej” symbolicznej metody z **reprzentacją wiedzy** i wnioskowaniem ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
||
* **Sieci neuronowych** i **uczenia głębokiego**, które stanowią podstawę nowoczesnej AI. Omówimy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, wykorzystując kod w dwóch najpopularniejszych frameworkach - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) oraz [PyTorch](http://pytorch.org).
|
||
* **Architektury neuronowe** do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy nowsze modele, choć mogą być trochę braki w najnowszych osiągnięciach.
|
||
* Mniej popularne podejścia do AI, takie jak **algorytmy genetyczne** i **systemy wieloagentowe**.
|
||
|
||
Czego nie obejmuje ten program nauczania:
|
||
|
||
> [Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
||
|
||
* Przypadków biznesowych używania **AI w biznesie**. Rozważ podjęcie ścieżki nauki [Wprowadzenie do AI dla użytkowników biznesowych](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn lub [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), rozwijanej we współpracy z [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
||
* **Klasycznego uczenia maszynowego**, które jest dobrze opisane w naszym programie [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
||
* Praktycznych zastosowań AI tworzonych za pomocą **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dotyczących [wizji komputerowej](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [przetwarzania języka naturalnego](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI z Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** i innych.
|
||
* Specyficznych **chmurowych frameworków ML**, takich jak [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) lub [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Rozważ użycie ścieżek nauki [Budowa i obsługa rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) oraz [Budowa i obsługa rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||
* **AI konwersacyjnej** i **botów czatujących**. Istnieje odrębna ścieżka nauki [Tworzenie rozwiązań AI konwersacyjnej](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a także możesz odnieść się do [tego wpisu na blogu](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) w celu uzyskania większej ilości informacji.
|
||
* **Głębokiej matematyki** stojącej za uczeniem głębokim. Polecamy książkę [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) autorstwa Ian Goodfellow, Yoshua Bengio i Aaron Courville, dostępnej również online pod adresem [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
||
|
||
Dla łagodnego wprowadzenia w tematy _AI w chmurze_ rozważ skorzystanie ze ścieżki nauki [Rozpocznij pracę z sztuczną inteligencją w Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
||
|
||
# Zawartość
|
||
|
||
| | Link do lekcji | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratorium |
|
||
| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
|
||
| 0 | [Setup kursu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Konfiguracja środowiska programistycznego](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
||
| I | [**Wprowadzenie do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
||
| 01 | [Wprowadzenie i historia AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
||
| II | **Symboliczne AI** |
|
||
| 02 | [Reprezentacja Wiedzy i Systemy Eksperckie](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Systemy Eksperckie](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf Pojęć](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
||
| III | [**Wprowadzenie do Sieci Neuronowych**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
||
| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notatnik](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
||
| 04 | [Perceptron Wielowarstwowy i Tworzenie Własnego Frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notatnik](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
||
| 05 | [Wprowadzenie do Frameworków (PyTorch/TensorFlow) i Przetrenowania](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
||
| IV | [**Widzenie Komputerowe**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Poznaj Widzenie Komputerowe na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
||
| 06 | [Wprowadzenie do Widzenia Komputerowego. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notatnik](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
||
| 07 | [Splotowe Sieci Neuronowe](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektury CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
||
| 08 | [Sieci Wstępnie Wytrenowane i Transfer Learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) oraz [Triki podczas Treningu](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
||
| 09 | [Autoenkodery i Wariacyjne Autoenkodery (VAE)](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
||
| 10 | [Generatywne Sieci Przeciwnikowe i Transfer Stylu Artystycznego](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
||
| 11 | [Wykrywanie Obiektów](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
||
| 12 | [Segmentacja Semantyczna. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
||
| V | [**Przetwarzanie Języka Naturalnego**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Poznaj Przetwarzanie Języka Naturalnego na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
||
| 13 | [Reprezentacja Tekstu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
||
| 14 | [Semantyczne osadzenia słów. Word2Vec i GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
||
| 15 | [Modelowanie Języka. Trenowanie własnych osadzeń](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
||
| 16 | [Rekurencyjne Sieci Neuronowe](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
||
| 17 | [Generatywne Sieci Rekurencyjne](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
||
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
||
| 19 | [Rozpoznawanie Nazwanych Encji (NER)](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
||
| 20 | [Duże Modele Językowe, Programowanie Promptów i Zadania Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
||
| VI | **Inne Techniki AI** || |
|
||
| 21 | [Algorytmy Genetyczne](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notatnik](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
||
| 22 | [Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratorium](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
||
| 23 | [Systemy Wieloagentowe](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
||
| VII | **Etyka AI** | | |
|
||
| 24 | [Etyka AI i Odpowiedzialna AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Zasady Odpowiedzialnej AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
||
| IX | **Dodatki** | | |
|
||
| 25 | [Sieci Wielomodalne, CLIP i VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notatnik](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
||
|
||
## Każda lekcja zawiera
|
||
* Materiały do przeczytania przed zajęciami
|
||
* Wykonywalne notatniki Jupyter, które często są specyficzne dla danego frameworka (**PyTorch** lub **TensorFlow**). Wykonywalny notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, musisz przejść przynajmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
|
||
* **Laboratoria** dostępne dla niektórych tematów, które dają Ci możliwość wypróbowania zastosowania przyswojonego materiału do konkretnego problemu.
|
||
* Niektóre sekcje zawierają linki do modułów na [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) omawiających pokrewne tematy.
|
||
|
||
## Rozpoczęcie
|
||
|
||
### 🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
|
||
|
||
Jeśli jesteś zupełnie nowy w AI i chcesz szybkie, praktyczne przykłady, sprawdź nasze [**Przyjazne dla początkujących przykłady**](./examples/README.md)! Obejmują one:
|
||
|
||
- 🌟 **Hello AI World** – Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
|
||
- 🧠 **Prosta sieć neuronowa** – Zbuduj sieć neuronową od podstaw
|
||
- 🖼️ **Klasyfikator obrazów** – Klasyfikuj obrazy z dokładnymi komentarzami
|
||
- 💬 **Analiza nastroju tekstu** – Analizuj pozytywny/negatywny nastrój tekstu
|
||
|
||
Te przykłady są zaprojektowane, aby pomóc Ci zrozumieć koncepcje AI zanim zagłębisz się w pełny program nauczania.
|
||
|
||
### 📚 Pełna konfiguracja programu nauczania
|
||
|
||
- Stworzyliśmy [lekcję przygotowawczą](./lessons/0-course-setup/setup.md), która pomoże Ci skonfigurować środowisko programistyczne.
|
||
- Dla edukatorów przygotowaliśmy również [lekcję konfiguracji programu nauczania](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
||
- Jak [uruchomić kod w VSCode lub Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
||
|
||
Wykonaj te kroki:
|
||
|
||
Fork repozytorium: Kliknij przycisk „Fork” w prawym górnym rogu tej strony.
|
||
|
||
Sklonuj repozytorium: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
||
|
||
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) temu repo, by łatwiej je znaleźć później.
|
||
|
||
## Poznaj innych uczniów
|
||
|
||
Dołącz do naszego [oficjalnego serwera Discord AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), aby spotkać i nawiązać kontakty z innymi uczniami uczestniczącymi w kursie oraz uzyskać wsparcie.
|
||
|
||
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasz [Forum Deweloperskie Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||
|
||
## Quizy
|
||
|
||
> **Uwaga o quizach**: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app, lub [online tutaj](https://ff-quizzes.netlify.app/). Są one powiązane z lekcjami, aplikację quizów można uruchomić lokalnie lub wdrożyć w Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze `quiz-app`. Quizy są stopniowo lokalizowane.
|
||
|
||
## Potrzebna pomoc
|
||
|
||
Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni czy kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.
|
||
|
||
## Szczególne podziękowania
|
||
|
||
* **✍️ Główny autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
||
* **🔥 Redaktor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
||
* **🎨 Ilustrator sketchnotek:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
||
* **✅ Twórca quizów:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
||
* **🙏 Główni współtwórcy:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
||
|
||
## Inne programy nauczania
|
||
|
||
Nasz zespół tworzy też inne programy nauczania! Sprawdź:
|
||
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
||
### LangChain
|
||
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
||
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
||
---
|
||
|
||
### Azure / Edge / MCP / Agenci
|
||
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Seria Generatywnej AI
|
||
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Podstawowa nauka
|
||
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
||
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### Seria Copilot
|
||
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
||
|
||
## Uzyskaj pomoc
|
||
|
||
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do innych uczniów i doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza dzielona swobodnie.
|
||
|
||
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
||
|
||
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub błędy podczas tworzenia, odwiedź:
|
||
|
||
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||
**Zastrzeżenie**:
|
||
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeń AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dążymy do dokładności, prosimy pamiętać, że tłumaczenia automatyczne mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być traktowany jako autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.
|
||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |