80 lines
6.9 KiB
Markdown
80 lines
6.9 KiB
Markdown
# AI
|
|
|
|
## [Wprowadzenie do AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md)
|
|
- Definicja AI
|
|
- Historia AI
|
|
- Podejścia do AI
|
|
- Z góry w dół/Symboliczne
|
|
- Od dołu do góry/Neuronowe
|
|
- Ewolucyjne
|
|
- Synergiczne / Wyłaniające się AI
|
|
- [Microsoft AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
|
|
## [Symboliczne AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md)
|
|
- Reprezentacja wiedzy
|
|
- [Systemy eksperckie](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb)
|
|
- [Ontologie](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb)
|
|
- Semantyczny Web
|
|
|
|
## [Sieci neuronowe](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
|
|
- [Perceptron](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)
|
|
- [Sieci wielowarstwowe](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)
|
|
- [Wprowadzenie do frameworków](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)
|
|
- [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb)
|
|
- [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md)
|
|
- [Przeuczenie (Overfitting)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md)
|
|
|
|
## [Widzenie komputerowe](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md)
|
|
- Na MS Learn
|
|
- [Podstawy AI: Odkryj widzenie komputerowe](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Widzenie komputerowe z PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Widzenie komputerowe z TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Wprowadzenie do widzenia komputerowego. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)
|
|
- [Sieci konwolucyjne](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md)
|
|
- [Architektury CNN](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)
|
|
- [Uczenie transferowe](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md)
|
|
- [Triki treningowe](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)
|
|
- [Autoenkodery i VAE](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)
|
|
- [Generatywne sieci przeciwstawne](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)
|
|
- [Transfer stylu](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb)
|
|
- [Wykrywanie obiektów](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)
|
|
- [Segmentacja](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)
|
|
|
|
## [Przetwarzanie języka naturalnego](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md)
|
|
- Na MS Learn
|
|
- [Podstawy AI: Odkryj przetwarzanie języka naturalnego](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Przetwarzanie języka naturalnego z PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Przetwarzanie języka naturalnego z TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Reprezentacja tekstu](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)
|
|
- Bag of Words
|
|
- TF/IDF
|
|
- [Semantyczne osadzenia](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)
|
|
- Word2Vec
|
|
- GloVE
|
|
- [Modelowanie języka](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling)
|
|
- [Rekurencyjne sieci neuronowe](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)
|
|
- LSTM
|
|
- GRU
|
|
- [Generatywne sieci rekurencyjne](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)
|
|
- [Transformery i BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)
|
|
- [Rozpoznawanie nazwanych jednostek](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md)
|
|
- [Generowanie tekstu i GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md)
|
|
## Inne techniki
|
|
- [Algorytmy genetyczne](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)
|
|
- [Głębokie uczenie ze wzmocnieniem](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)
|
|
- [Systemy wieloagentowe](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)
|
|
|
|
## [Etyka AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md)
|
|
- [MS Learn o odpowiedzialnym AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
## Dodatki
|
|
- [Sieci multimodalne](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)
|
|
- [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)
|
|
- DALL-E
|
|
- VQ-GAN
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeń AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mimo że dokładamy starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym należy traktować jako źródło autorytatywne. Dla ważnych informacji zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |