AI-For-Beginners/translations/pl/lessons/0-course-setup/setup.md

49 lines
4.7 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Rozpoczęcie pracy z tym programem nauczania
## Jesteś studentem?
Rozpocznij od następujących zasobów:
* [Strona Student Hub](https://docs.microsoft.com/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Na tej stronie znajdziesz zasoby dla początkujących, pakiety dla studentów, a nawet sposoby na zdobycie darmowego vouchera na certyfikat. To strona, którą warto dodać do zakładek i sprawdzać od czasu do czasu, ponieważ co najmniej raz w miesiącu zmieniamy zawartość.
* [Microsoft Student Learn Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Dołącz do globalnej społeczności ambasadorów studenckich to może być Twoja droga do Microsoftu.
**Studenci**, istnieje kilka sposobów korzystania z programu nauczania. Po pierwsze, możesz po prostu przeczytać tekst i przejrzeć kod bezpośrednio na GitHubie. Jeśli chcesz uruchomić kod w którymkolwiek z notebooków - [przeczytaj nasze instrukcje](./how-to-run.md) i znajdź więcej wskazówek, jak to zrobić [w tym wpisie na blogu](https://soshnikov.com/education/how-to-execute-notebooks-from-github/).
> **Note**: [Instrukcje dotyczące uruchamiania kodu w tym programie nauczania](./how-to-run.md)
## Samodzielna nauka
Jeśli jednak chciałbyś potraktować kurs jako projekt samodzielnej nauki, sugerujemy, abyś sklonował całe repozytorium na swoje konto GitHub i samodzielnie lub w grupie wykonał ćwiczenia:
* Rozpocznij od quizu przed wykładem.
* Przeczytaj wstępny tekst do wykładu.
* Jeśli wykład zawiera dodatkowe notebooki, przejdź przez nie, czytając i uruchamiając kod. Jeśli dostępne są notebooki zarówno dla TensorFlow, jak i PyTorch, możesz skupić się na jednym z nich wybierz ulubione środowisko.
* Notebooki często zawierają wyzwania, które wymagają od Ciebie drobnych zmian w kodzie, aby eksperymentować.
* Wykonaj quiz po wykładzie.
* Jeśli moduł zawiera laboratorium wykonaj zadanie.
* Odwiedź [Tablicę dyskusyjną](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions), aby "uczyć się na głos".
> Do dalszej nauki polecamy zapoznanie się z tymi modułami i ścieżkami edukacyjnymi [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/dmitrysoshnikov-9132/collections/31zgizg2p418yo/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste).
**Nauczyciele**, [zamieściliśmy kilka sugestii](./for-teachers.md) dotyczących korzystania z tego programu nauczania.
---
## Pedagogika
Podczas tworzenia tego programu nauczania wybraliśmy dwa główne założenia pedagogiczne: zapewnienie, że jest on praktyczny **oparty na projektach** oraz że zawiera **częste quizy**.
Zapewniając, że treści są powiązane z projektami, proces staje się bardziej angażujący dla studentów, a przyswajanie koncepcji zostaje wzmocnione. Dodatkowo, quiz o niskim poziomie trudności przed zajęciami ukierunkowuje uwagę studenta na naukę danego tematu, a drugi quiz po zajęciach zapewnia dalsze utrwalenie wiedzy. Ten program nauczania został zaprojektowany tak, aby był elastyczny i przyjemny, i można go realizować w całości lub częściowo. Projekty zaczynają się od prostych i stają się coraz bardziej złożone pod koniec 12-tygodniowego cyklu.
> **Uwaga dotycząca quizów**: Wszystkie quizy znajdują się [w tej aplikacji](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticapps.net/), łącznie 50 quizów po trzy pytania każdy. Są one powiązane z lekcjami, ale aplikację quizową można uruchomić lokalnie; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze `etc/quiz-app`.
## Dostęp offline
Możesz uruchomić tę dokumentację offline, korzystając z [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Sklonuj to repozytorium, [zainstaluj Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na swoim komputerze lokalnym, a następnie w folderze głównym tego repozytorium wpisz `docsify serve`. Strona internetowa zostanie uruchomiona na porcie 3000 na Twoim localhost: `localhost:3000`. Dostępny jest również plik PDF programu nauczania [pod tym linkiem](../../../../../../../../../etc/pdf/readme.pdf).
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Zastrzeżenie**:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->