AI-For-Beginners/translations/pt-BR/lessons/0-course-setup/setup.md

4.6 KiB

Começando com este Currículo

Você é um estudante?

Comece com os seguintes recursos:

  • Página do Student Hub Nesta página, você encontrará recursos para iniciantes, pacotes para estudantes e até maneiras de obter um voucher gratuito para certificação. Esta é uma página que você vai querer adicionar aos favoritos e verificar de tempos em tempos, pois atualizamos o conteúdo pelo menos mensalmente.
  • Microsoft Student Learn Ambassadors Junte-se a uma comunidade global de embaixadores estudantis, esta pode ser sua porta de entrada para a Microsoft.

Estudantes, há algumas maneiras de usar o currículo. Primeiramente, você pode simplesmente ler o texto e examinar o código diretamente no GitHub. Se quiser executar o código em algum dos notebooks - leia nossas instruções e encontre mais dicas sobre como fazer isso neste post do blog.

Note: Instruções sobre como executar o código neste currículo

Estudo Autodidata

No entanto, se você preferir fazer o curso como um projeto de estudo autodidata, sugerimos que você faça um fork de todo o repositório para sua própria conta do GitHub e complete os exercícios por conta própria ou com um grupo:

  • Comece com um questionário pré-aula.
  • Leia o texto introdutório da aula.
  • Se a aula tiver notebooks adicionais, passe por eles, lendo e executando o código. Se forem fornecidos notebooks tanto para TensorFlow quanto para PyTorch, você pode focar em um deles - escolha o framework de sua preferência.
  • Os notebooks frequentemente contêm alguns desafios que exigem que você ajuste o código um pouco para experimentar.
  • Faça o questionário pós-aula.
  • Se houver um laboratório anexado ao módulo - complete a tarefa.
  • Visite o Fórum de Discussão para "aprender em voz alta".

Para estudos adicionais, recomendamos seguir estes módulos e trilhas de aprendizado do Microsoft Learn.

Professores, incluímos algumas sugestões sobre como usar este currículo.


Pedagogia

Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que ele seja baseado em projetos práticos e que inclua questionários frequentes.

Ao garantir que o conteúdo esteja alinhado com projetos, o processo se torna mais envolvente para os estudantes e a retenção dos conceitos será aumentada. Além disso, um questionário de baixa pressão antes de uma aula direciona a intenção do estudante para aprender um tópico, enquanto um segundo questionário após a aula garante uma maior retenção. Este currículo foi projetado para ser flexível e divertido, podendo ser realizado total ou parcialmente. Os projetos começam pequenos e se tornam progressivamente mais complexos ao final do ciclo de 12 semanas.

Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos neste aplicativo, com um total de 50 questionários de três perguntas cada. Eles estão vinculados dentro das lições, mas o aplicativo de questionários pode ser executado localmente; siga as instruções na pasta etc/quiz-app.

Acesso offline

Você pode acessar esta documentação offline usando o Docsify. Faça um fork deste repositório, instale o Docsify em sua máquina local e, em seguida, na pasta raiz deste repositório, digite docsify serve. O site será servido na porta 3000 do seu localhost: localhost:3000. Um PDF do currículo está disponível neste link.


Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional humana. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.