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# Começar com este Currículo
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## És estudante?
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Começa com os seguintes recursos:
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* [Página do Student Hub](https://docs.microsoft.com/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Nesta página, encontrarás recursos para principiantes, pacotes para estudantes e até formas de obter um voucher gratuito para certificação. Esta é uma página que deves marcar como favorita e consultar de tempos a tempos, pois atualizamos o conteúdo pelo menos mensalmente.
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* [Microsoft Student Learn Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Junta-te a uma comunidade global de embaixadores estudantis, esta pode ser a tua porta de entrada para a Microsoft.
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**Estudantes**, há algumas formas de usar o currículo. Em primeiro lugar, podes simplesmente ler o texto e explorar o código diretamente no GitHub. Se quiseres executar o código em algum dos notebooks - [lê as nossas instruções](./how-to-run.md) e encontra mais conselhos sobre como fazê-lo [neste post no blog](https://soshnikov.com/education/how-to-execute-notebooks-from-github/).
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> **Note**: [Instruções sobre como executar o código neste currículo](./how-to-run.md)
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## Estudo Autónomo
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No entanto, se preferires fazer o curso como um projeto de estudo autónomo, sugerimos que faças um fork de todo o repositório para a tua própria conta GitHub e completes os exercícios sozinho ou em grupo:
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* Começa com um questionário pré-aula.
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* Lê o texto introdutório da aula.
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* Se a aula tiver notebooks adicionais, explora-os, lendo e executando o código. Se forem fornecidos notebooks tanto para TensorFlow como para PyTorch, podes focar-te num deles - escolhe a tua framework favorita.
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* Os notebooks frequentemente contêm desafios que te pedem para ajustar o código um pouco e experimentar.
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* Faz o questionário pós-aula.
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* Se houver um laboratório associado ao módulo - completa a tarefa.
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* Visita o [Fórum de Discussão](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions) para "aprender em voz alta".
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> Para estudo adicional, recomendamos seguir estes módulos e percursos de aprendizagem do [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/dmitrysoshnikov-9132/collections/31zgizg2p418yo/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste).
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**Professores**, incluímos [algumas sugestões](./for-teachers.md) sobre como usar este currículo.
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## Pedagogia
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Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que é **baseado em projetos práticos** e que inclui **questionários frequentes**.
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Ao garantir que o conteúdo está alinhado com projetos, o processo torna-se mais envolvente para os estudantes e a retenção dos conceitos será aumentada. Além disso, um questionário de baixa pressão antes de uma aula define a intenção do estudante para aprender um tópico, enquanto um segundo questionário após a aula garante uma maior retenção. Este currículo foi desenhado para ser flexível e divertido, podendo ser seguido na totalidade ou em parte. Os projetos começam pequenos e tornam-se progressivamente mais complexos ao longo do ciclo de 12 semanas.
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> **Uma nota sobre os questionários**: Todos os questionários estão contidos [nesta aplicação](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticapps.net/), num total de 50 questionários com três perguntas cada. Estão ligados dentro das lições, mas a aplicação de questionários pode ser executada localmente; segue as instruções na pasta `etc/quiz-app`.
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## Acesso Offline
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Podes executar esta documentação offline usando o [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Faz um fork deste repositório, [instala o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na tua máquina local e, na pasta raiz deste repositório, escreve `docsify serve`. O website será servido na porta 3000 no teu localhost: `localhost:3000`. Um PDF do currículo está disponível [neste link](../../../../../../../../../etc/pdf/readme.pdf).
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**Aviso Legal**:
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Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional humana. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.
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