232 lines
29 KiB
Markdown
232 lines
29 KiB
Markdown
[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
|
|
[](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
|
|
[](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
# Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Kurikulum
|
|
|
|
||
|
|
|:---:|
|
|
| AI For Beginners - _Sketchnote od [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
|
|
|
|
Preskúmajte svet **umenlej inteligencie** (AI) s naším 12-týždňovým kurzom pozostávajúcim zo 24 lekcií! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratóriá. Kurikulum je vhodné pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.
|
|
|
|
### 🌐 Podpora viacerých jazykov
|
|
|
|
#### Podporované cez GitHub Action (automaticky & vždy aktuálne)
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
|
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](./README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
|
|
|
> **Uprednostňujete klonovanie lokálne?**
|
|
>
|
|
> Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zväčšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
|
|
>
|
|
> **Bash / macOS / Linux:**
|
|
> ```bash
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
|
> cd AI-For-Beginners
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
|
> ```
|
|
>
|
|
> **CMD (Windows):**
|
|
> ```cmd
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
|
|
> cd AI-For-Beginners
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
|
> ```
|
|
>
|
|
> Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
|
|
|
**Ak si prajete podporu ďalších jazykov prekladov, sú uvedené [tu](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
|
|
|
## Pridajte sa ku komunite
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
## Čo sa naučíte
|
|
|
|
**[Myšlienková mapa kurzu](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
|
|
|
|
V tomto kurikulu sa naučíte:
|
|
|
|
* Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane „dobrého starého“ symbolického prístupu s **Reprezentáciou znalostí** a odvodzovaním ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
|
|
* **Neuronové siete** a **hlboké učenie**, ktoré sú jadrom modernej AI. Vysvetlíme si koncepty za týmito dôležitými témami pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) a [PyTorch](http://pytorch.org).
|
|
* **Neuronové architektúry** pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme aktuálne modely, ale môžeme byť mierne pozadu za najnovšími trendmi.
|
|
* Menej populárne prístupy AI, ako sú **genetické algoritmy** a **viacagentové systémy**.
|
|
|
|
Čo v tomto kurze nebudeme pokrývať:
|
|
|
|
> [Nájdite všetky doplnkové zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
|
|
|
|
* Obchodné prípady použitia **AI v biznise**. Zvážte absolvovanie kurzu [Úvod do AI pre biznis používateľov](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) na Microsoft Learn, alebo [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) vyvinutej v spolupráci s [INSEAD](https://www.insead.edu/).
|
|
* **Klasické strojové učenie**, ktoré je dobre popísané v našom [kurikulu Strojové učenie pre začiatočníkov](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
|
|
* Praktické AI aplikácie postavené pomocou **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Odporúčame začať s modulmi Microsoft Learn pre [vizuálne rozpoznávanie](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [spracovanie prirodzeného jazyka](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatívnu AI s Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** a ďalšie.
|
|
* Špecifické ML **cloudové frameworky**, ako sú [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), alebo [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Zvážte použitie vzdelávacích ciest [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) a [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
|
* **Konverzačnú AI** a **chat boty**. Existuje samostatná vzdelávacia cesta [Vytváraj konverzačné AI riešenia](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), a tiež môžete referencovať [tento blogový príspevok](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) pre viac detailov.
|
|
* **Hlboká matematika** za hlbokým učením. Pre túto oblasť odporúčame knihu [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) od Iana Goodfellowa, Yoshuu Bengia a Aarona Courvilla, ktorá je dostupná aj online na [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
|
|
|
|
Pre jemný úvod k témam _AI v cloude_ zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty [Začnite s umelou inteligenciou na Azúre](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
|
|
|
|
# Obsah
|
|
|
|
| | Odkaz na lekciu | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratórium |
|
|
| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------- |
|
|
| 0 | [Nastavenie kurzu](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nastavte si vývojové prostredie](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
|
|
| I | [**Úvod do AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
|
|
| 01 | [Úvod a história AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
|
|
| II | **Symbolická AI** |
|
|
| 02 | [Reprezentácia poznatkov a expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expertné systémy](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontológia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Graf konceptov](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
|
|
| III | [**Úvod do neurónových sietí**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
|
|
| 03 | [Perceptrón](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
|
|
| 04 | [Viacvrstvový perceptrón a vytvorenie vlastného frameworku](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
|
|
| 05 | [Úvod do frameworkov (PyTorch/TensorFlow) a pretrénovanie](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
|
|
| IV | [**Počítačové videnie**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Preskúmajte počítačové videnie na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
|
|
| 06 | [Úvod do počítačového videnia. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
|
|
| 07 | [Konvolučné neurónové siete](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architektúry CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
|
|
| 08 | [Predtrénované siete a transfer learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) a [Triky pri trénovaní](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
|
|
| 09 | [Autoenkódery a VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
|
|
| 10 | [Generatívne konfrontačné siete a prenos štýlu](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
|
|
| 11 | [Detekcia objektov](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
|
|
| 12 | [Sémantická segmentácia. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
|
|
| V | [**Spracovanie prirodzeného jazyka**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Preskúmajte spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
|
|
| 13 | [Reprezentácia textu. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
|
|
| 14 | [Sémantické slovné vektorové zobrazenia. Word2Vec a GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
|
|
| 15 | [Jazykové modelovanie. Tréning vlastných zobrazení](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
|
|
| 16 | [Rekurentné neurónové siete](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
|
|
| 17 | [Generatívne rekurentné siete](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
|
|
| 18 | [Transformery. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
|
|
| 19 | [Rozpoznávanie pomenovaných entít](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
|
|
| 20 | [Veľké jazykové modely, programovanie promptov a few-shot úlohy](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
|
|
| VI | **Iné techniky AI** || |
|
|
| 21 | [Genetické algoritmy](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
|
|
| 22 | [Hlboké posilňovacie učenie](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
|
|
| 23 | [Systémy viacerých agentov](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
|
|
| VII | **Etika AI** | | |
|
|
| 24 | [Etika AI a zodpovedná AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Princípy zodpovednej AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
|
|
| IX | **Doplnky** | | |
|
|
| 25 | [Multimodálne siete, CLIP a VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
|
|
|
|
## Každá lekcia obsahuje
|
|
* Materiál na predčítanie
|
|
* Spustiteľné Jupyter notebooky, ktoré sú často špecifické pre rámec (**PyTorch** alebo **TensorFlow**). Spustiteľný notebook obsahuje aj veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy je potrebné prejsť aspoň jednu verziu notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow).
|
|
* **Labovanie** dostupné pre niektoré témy, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém.
|
|
* Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ktoré pokrývajú súvisiace témy.
|
|
|
|
## Začíname
|
|
|
|
### 🎯 Ste v AI nový? Začnite tu!
|
|
|
|
Ak ste úplne nový v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše [**Príklady priateľské pre začiatočníkov**](./examples/README.md)! Tieto zahŕňajú:
|
|
|
|
- 🌟 **Hello AI World** - Váš prvý program AI (rozpoznávanie vzorov)
|
|
- 🧠 **Jednoduchá neurónová sieť** - Postavte neurónovú sieť od základov
|
|
- 🖼️ **Klasifikátor obrázkov** - Triedenie obrázkov s podrobnými komentármi
|
|
- 💬 **Sentiment textu** - Analyzujte pozitívny/negatívny text
|
|
|
|
Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, ako sa pustíte do celého kurikula.
|
|
|
|
### 📚 Kompletná príprava kurikula
|
|
|
|
- Vytvorili sme [lekciu o nastavení](./lessons/0-course-setup/setup.md), ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia. - Pre učiteľov sme tiež pripravili [lekciu o nastavení kurikula](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
|
|
- Ako [spustiť kód vo VSCode alebo Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
|
|
|
|
Postupujte podľa týchto krokov:
|
|
|
|
Vytvorte forkovanie repozitára: Kliknite na tlačidlo „Fork“ v pravom hornom rohu tejto stránky.
|
|
|
|
Klonujte repozitár: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
|
|
|
|
Nezabudnite dať hviezdičku (🌟) tomuto repozitáru, aby ste ho neskôr ľahšie našli.
|
|
|
|
## Spoznajte ostatných študentov
|
|
|
|
Pridajte sa k nášmu [oficiálnemu AI Discord serveru](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) a zoznámte sa a nadviažte kontakty s ďalšími študentmi, ktorí absolvujú tento kurz, a získajte podporu.
|
|
|
|
Ak máte spätnú väzbu k produktom alebo otázky počas tvorby, navštívte náš [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum).
|
|
|
|
## Kvízy
|
|
|
|
> **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú obsiahnuté v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo [online tu](https://ff-quizzes.netlify.app/). Sú prepojené z lekcií a aplikáciu kvízov možno spustiť lokálne alebo nasadiť do Azure; postupujte podľa inštrukcií v priečinku `quiz-app`. Postupne sa lokalizujú.
|
|
|
|
## Potrebná pomoc
|
|
|
|
Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte problém (issue) alebo pull request.
|
|
|
|
## Špeciálne poďakovanie
|
|
|
|
* **✍️ Hlavný autor:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
|
|
* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
|
|
* **🎨 Ilustrátor sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
|
|
* **✅ Tvorca kvízov:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
|
|
* **🙏 Hlavní prispievatelia:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
|
|
|
|
## Ďalšie kurikuly
|
|
|
|
Náš tím vytvára aj ďalšie kurikuly! Pozrite si:
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
|
### LangChain
|
|
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
|
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
---
|
|
|
|
### Azure / Edge / MCP / Agenti
|
|
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Generatívne AI série
|
|
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Základné vzdelávanie
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
|
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Copilot séria
|
|
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
|
|
|
## Získanie pomoci
|
|
|
|
Ak sa zaseknete alebo máte nejaké otázky o tvorbe AI aplikácií, pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a zdieľanie vedomostí je voľné.
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas tvorby, navštívte:
|
|
|
|
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**Zrieknutie sa zodpovednosti**:
|
|
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, berte prosím na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |