8 lines
1.1 KiB
Markdown
8 lines
1.1 KiB
Markdown
# Uppgift: Anteckningsböcker
|
|
|
|
Använd anteckningsböckerna som hör till denna lektion (antingen PyTorch- eller TensorFlow-versionen) och kör dem igen med ditt eget dataset, kanske ett från Kaggle, använt med korrekt attribution. Skriv om anteckningsboken för att lyfta fram dina egna slutsatser. Prova en annan typ av dataset och dokumentera dina resultat, med exempeltext som [detta Kaggle-tävlingsdataset om väder-tweets](https://www.kaggle.com/competitions/crowdflower-weather-twitter/data?select=train.csv).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfriskrivning**:
|
|
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning. |