AI-For-Beginners/translations/th/lessons/0-course-setup/setup.md

8.8 KiB

เริ่มต้นกับหลักสูตรนี้

คุณเป็นนักเรียนหรือเปล่า?

เริ่มต้นด้วยแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:

  • หน้าศูนย์รวมสำหรับนักเรียน ในหน้านี้ คุณจะพบกับแหล่งข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น ชุดเครื่องมือสำหรับนักเรียน และแม้กระทั่งวิธีการรับบัตรกำนัลสอบฟรี นี่คือหน้าที่คุณควรบุ๊กมาร์กไว้และกลับมาตรวจสอบเป็นระยะๆ เพราะเรามีการอัปเดตเนื้อหาอย่างน้อยทุกเดือน
  • Microsoft Student Learn Ambassadors เข้าร่วมชุมชนระดับโลกของนักเรียนที่เป็นตัวแทน นี่อาจเป็นทางเข้าสู่ Microsoft ของคุณ

นักเรียน มีสองสามวิธีที่คุณสามารถใช้หลักสูตรนี้ได้ อย่างแรก คุณสามารถอ่านเนื้อหาและดูโค้ดได้โดยตรงบน GitHub หากคุณต้องการรันโค้ดในโน้ตบุ๊กใดๆ - อ่านคำแนะนำของเรา และหาคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำได้ ในบล็อกโพสต์นี้

Note: คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการรันโค้ดในหลักสูตรนี้

การเรียนด้วยตัวเอง

อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการเรียนหลักสูตรนี้เป็นโครงการเรียนด้วยตัวเอง เราแนะนำให้คุณ fork repo ทั้งหมดไปยังบัญชี GitHub ของคุณเองและทำแบบฝึกหัดด้วยตัวเองหรือกับกลุ่ม:

  • เริ่มต้นด้วยแบบทดสอบก่อนการบรรยาย
  • อ่านข้อความแนะนำสำหรับการบรรยาย
  • หากการบรรยายมีโน้ตบุ๊กเพิ่มเติม ให้ผ่านไปทีละส่วน อ่านและรันโค้ด หากมีโน้ตบุ๊กทั้ง TensorFlow และ PyTorch ให้คุณเลือกโฟกัสที่อันใดอันหนึ่ง - เลือกเฟรมเวิร์กที่คุณชอบ
  • โน้ตบุ๊กมักจะมีความท้าทายบางอย่างที่ต้องการให้คุณปรับแต่งโค้ดเล็กน้อยเพื่อทดลอง
  • ทำแบบทดสอบหลังการบรรยาย
  • หากมีห้องปฏิบัติการที่แนบมากับโมดูล - ทำการบ้านให้เสร็จ
  • เยี่ยมชม กระดานสนทนา เพื่อ "เรียนรู้แบบเปิดเผย"

สำหรับการศึกษาต่อ เราแนะนำให้ติดตาม Microsoft Learn โมดูลและเส้นทางการเรียนรู้เหล่านี้

ครู เราได้ รวมคำแนะนำบางส่วน เกี่ยวกับวิธีการใช้หลักสูตรนี้


วิธีการสอน

เราได้เลือกหลักการสอนสองข้อในขณะที่สร้างหลักสูตรนี้: การทำให้เป็น โครงการที่เน้นการปฏิบัติ และการรวม แบบทดสอบบ่อยครั้ง

โดยการทำให้เนื้อหาสอดคล้องกับโครงการ กระบวนการจะน่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับนักเรียนและช่วยเพิ่มการจดจำแนวคิด นอกจากนี้ แบบทดสอบที่มีความเสี่ยงต่ำก่อนชั้นเรียนจะช่วยตั้งเป้าหมายให้นักเรียนเรียนรู้หัวข้อหนึ่งๆ ในขณะที่แบบทดสอบที่สองหลังชั้นเรียนจะช่วยเพิ่มการจดจำเพิ่มเติม หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาให้ยืดหยุ่นและสนุกสนาน และสามารถเรียนได้ทั้งหมดหรือบางส่วน โครงการเริ่มต้นจากขนาดเล็กและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ จนถึงสิ้นสุดรอบ 12 สัปดาห์

หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ใน แอปนี้ มีทั้งหมด 50 แบบทดสอบ แต่ละแบบมี 3 คำถาม แบบทดสอบเหล่านี้ถูกลิงก์จากในบทเรียน แต่แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่องของคุณเอง; ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ etc/quiz-app

การเข้าถึงแบบออฟไลน์

คุณสามารถรันเอกสารนี้แบบออฟไลน์ได้โดยใช้ Docsify Fork repo นี้, ติดตั้ง Docsify บนเครื่องของคุณ และจากนั้นในโฟลเดอร์รากของ repo นี้ ให้พิมพ์ docsify serve เว็บไซต์จะถูกให้บริการบนพอร์ต 3000 บน localhost ของคุณ: localhost:3000 ไฟล์ pdf ของหลักสูตรสามารถดาวน์โหลดได้ ที่ลิงก์นี้


ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้