2.8 KiB
Сегментація людського тіла
Лабораторна робота з AI for Beginners Curriculum.
Завдання
У відеовиробництві, наприклад, у прогнозах погоди, часто потрібно вирізати зображення людини з камери та розмістити його поверх іншого відеоматеріалу. Зазвичай це робиться за допомогою техніки хромакей, коли людину знімають на фоні однорідного кольору, який потім видаляється. У цій лабораторній роботі ми навчимо нейронну мережу вирізати силует людини.
Набір даних
Ми будемо використовувати Segmentation Full Body MADS Dataset з Kaggle. Завантажте набір даних вручну з Kaggle.
Початковий ноутбук
Розпочніть лабораторну роботу, відкривши BodySegmentation.ipynb
Висновок
Сегментація тіла — це лише одне з поширених завдань, які можна виконувати з зображеннями людей. Інші важливі завдання включають виявлення скелета та виявлення поз. Ознайомтеся з бібліотекою OpenPose, щоб дізнатися, як можна реалізувати ці завдання.
Відмова від відповідальності:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникають внаслідок використання цього перекладу.