2.6 KiB
סיווג חיות מחמד של אוקספורד באמצעות למידה מעבירה
משימת מעבדה מתוך AI for Beginners Curriculum.
משימה
דמיינו שאתם צריכים לפתח אפליקציה למעון חיות מחמד כדי לקטלג את כל החיות. אחת התכונות הנהדרות של אפליקציה כזו תהיה זיהוי אוטומטי של הגזע מתוך תמונה. במשימה זו, נשתמש בלמידה מעבירה כדי לסווג תמונות אמיתיות של חיות מחמד מתוך מאגר הנתונים Oxford-IIIT.
מאגר הנתונים
נשתמש במאגר הנתונים המקורי Oxford-IIIT, המכיל 35 גזעים שונים של כלבים וחתולים.
להורדת מאגר הנתונים, השתמשו בקטע הקוד הבא:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz
פתיחת המחברת
התחילו את המעבדה על ידי פתיחת OxfordPets.ipynb
תובנה
למידה מעבירה ורשתות מאומנות מראש מאפשרות לנו לפתור בעיות סיווג תמונות בעולם האמיתי בצורה יחסית פשוטה. עם זאת, רשתות מאומנות מראש עובדות היטב על תמונות מסוג דומה, ואם נתחיל לסווג תמונות שונות מאוד (לדוגמה, תמונות רפואיות), סביר להניח שהתוצאות יהיו פחות טובות.
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.