43c61babaf
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Изкуствен интелект за начинаещи - Учебна програма
 |
|---|
| AI For Beginners - Ментална карта от @girlie_mac |
Изследвайте света на Изкуствения интелект (ИИ) с нашата 12-седмична, 24-урочна учебна програма! Тя включва практически уроци, тестове и лабораторни занятия. Учебната програма е подходяща за начинаещи и покрива инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етика в ИИ.
🌐 Поддръжка на множество езици
Поддържано чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Предпочитате да клонирате локално?
Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтеглянето. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Това Ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
Ако желаете да се добавят допълнителни преводи, поддържаните езици са изброени тук
Присъединете се към общността
Какво ще научите
В тази учебна програма ще научите:
- Различни подходи към Изкуствения интелект, включително "старата добра" символна методика с Представяне на знанието и разсъждения (GOFAI).
- Невронни мрежи и Дълбоко обучение, които са в сърцето на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с код в две от най-популярните рамки - TensorFlow и PyTorch.
- Невронни архитектури за работа с изображения и текст. Ще покрием нови модели, но може да са малко изостанали от най-съвременните технологии.
- По-малко популярни подходи в ИИ, като Генетични алгоритми и Мултиагентни системи.
Какво няма да покрием в тази учебна програма:
Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция в Microsoft Learn
- Бизнес казуси за използване на ИИ в бизнеса. Помислете за вземане на Въведение в ИИ за бизнес потребители учебен път в Microsoft Learn, или AI Business School, разработен в сътрудничество с INSEAD.
- Класическо машинно обучение, което е добре описано в нашата Учебна програма по машинно обучение за начинаещи.
- Практически приложения на ИИ, изградени с помощта на Cognitive Services. За това препоръчваме да започнете с модулите на Microsoft Learn за компютърно зрение, обработка на естествен език, Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service и други.
- Специфични ML Облачни рамки, като Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Помислете за използване на учебните пътища Изграждане и опериране на решения за машинно обучение с Azure Machine Learning и Изграждане и опериране на решения за машинно обучение с Azure Databricks.
- Разговорен ИИ и Чат ботове. Съществува отделен учебен път Създаване на разговорни AI решения и можете да се обърнете и към този блог пост за повече подробности.
- Дълбока математика зад дълбокото обучение. За това препоръчваме Deep Learning от Иън Гудфелоу, Йошуа Бенгио и Аарън Курвил, която е достъпна и онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
За леко въведение в темите за ИИ в облака може да обмислите да вземете учебния път Започнете с изкуствен интелект в Azure.
Съдържание
Всяка лекция съдържа
- Предварителни материали за четене
- Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за рамката (PyTorch или TensorFlow). Изпълнимата тетрадка съдържа и много теоретичен материал, затова за да разберете темата, трябва да преминете през поне една версия на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow).
- Лаборатории, налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате прилагането на научения материал върху конкретен проблем.
- Някои секции съдържат връзки към модули в MS Learn, покриващи свързани теми.
Започване
🎯 Новаци в ИИ? Започнете тук!
Ако сте напълно нови в ИИ и искате бързи, практически примери, разгледайте нашите Примери за начинаещи! Те включват:
- 🌟 Здравей, ИИ свят - Вашата първа ИИ програма (разпознаване на шаблони)
- 🧠 Проста невронна мрежа - Създаване на невронна мрежа от нулата
- 🖼️ Класификатор на изображения - Класифицирайте изображения с подробни коментари
- 💬 Настроение на текста - Анализирайте положителен/отрицателен текст
Тези примери са предназначени да ви помогнат да разберете концепциите за изкуствен интелект преди да се потопите в пълната учебна програма.
📚 Настройка на пълната учебна програма
- Създадохме урок за настройка, за да ви помогнем с настройването на вашата среда за разработка. - За преподаватели също сме създали урок за настройка на учебните програми!
- Как да стартирате кода във VSCode или Codespace
Следвайте тези стъпки:
Форкнете хранилището: Кликнете върху бутона "Fork" в горния десен ъгъл на тази страница.
Клонирайте хранилището: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забравяйте да дадете звезда (🌟) на това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.
Срещнете други учащи
Присъединете се към нашия официален Discord сървър за AI, за да се срещнете и да установите контакти с други учащи, които следват този курс и да получите подкрепа.
Ако имате обратна връзка за продукта или въпроси по време на разработка, посетете нашия Azure AI Foundry Developer Forum
Тестове
Бележка за тестовете: Всички тестове се намират в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или Онлайн тук. Те са свързани вътре в уроците. Приложението за тестове може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката
quiz-app. Те постепенно се локализират.
Търсим помощ
Имате ли предложения или сте намерили правописни или кодови грешки? Подайте запитване (issue) или създайте pull request.
Специални благодарности
- ✍️ Основен автор: Дмитрий Сошников, доктор
- 🔥 Редактор: Джен Лупър, доктор
- 🎨 Иллюстратор на скици: Томоми Имура
- ✅ Създател на тестове: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Основни сътрудници: Евгений Пищик
Други учебни програми
Нашият екип създава и други учебни програми! Вижте:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенти
Генеративен AI Сериите
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основно обучение
Серия Copilot
Получаване на помощ
Ако зациклите или имате въпроси относно създаването на AI приложения. Присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанията се споделят свободно.
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки при разработката, посетете:
Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия език трябва да се смята за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.