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초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼


초보자를 위한 AI - @girlie_mac 스케치노트

12주, 24개 강의로 구성된 인공지능(AI) 세계를 탐험해보세요! 실습 강의, 퀴즈, 실험실이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자 친화적이며 TensorFlow, PyTorch 같은 도구와 AI 윤리까지 다룹니다.

🌐 다국어 지원

GitHub Action을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)

로컬로 복제하는 것을 선호하시나요?

이 저장소는 50개 이상의 언어 번역을 포함하고 있으며, 이는 다운로드 크기가 상당히 커집니다. 번역 없이 복제하려면 sparse checkout을 사용하세요:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
이렇게 하면 수업을 완료하는 데 필요한 모든 것을 훨씬 빠르게 다운로드할 수 있습니다.

추가 언어 번역 지원을 원하시면 여기에서 확인하세요

커뮤니티 참여하기

당신이 배우게 될 내용

과정의 마인드맵

이 커리큘럼에서 배우는 내용:

지식 표현과 추론을 포함한 "고전적" 상징 접근법(GOFAI) 등 인공지능에 대한 다양한 접근법.
현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝. 두 가지 인기 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch의 코드로 개념 설명.
이미지와 텍스트와 작업하는 신경망 아키텍처. 최신 모델을 다루지만, 최신 최첨단 내용은 다소 부족할 수 있음.
유전 알고리즘과 다중 에이전트 시스템 같은 덜 알려진 AI 접근법.

이 커리큘럼에서 다루지 않는 것:

Microsoft Learn 컬렉션에서 이 과정 관련 모든 추가 자료를 찾아보세요

비즈니스에서의 AI 활용 사례. Microsoft Learn의 비즈니스 사용자용 AI 입문 학습 경로나 INSEAD와 협력해 개발된 AI 비즈니스 스쿨을 추천합니다.
고전적인 기계 학습으로, 이는 우리의 초보자를 위한 기계 학습 커리큘럼에 잘 설명되어 있습니다.
**Cognitive Services**를 활용한 실용 AI 애플리케이션. 이를 위해 Microsoft Learn의 비전, 자연어 처리, Azure OpenAI 서비스와 생성형 AI 모듈부터 시작할 것을 추천합니다.
Azure Machine Learning, Microsoft Fabric 또는 Azure Databricks 같은 특정 ML 클라우드 프레임워크. Azure Machine Learning으로 기계 학습 솔루션 개발 및 운영과 Azure Databricks로 기계 학습 솔루션 개발 및 운영 학습 경로를 권장합니다.
대화형 AI와 챗봇. 별도의 대화형 AI 솔루션 만들기 학습 경로가 있으며, 더 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조하세요.
딥러닝의 심층 수학. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 Deep Learning 교재(온라인: https://www.deeplearningbook.org/)를 추천합니다.

클라우드 AI 주제를 부드럽게 소개하려면 Azure에서 인공지능 시작하기 학습 경로를 참고하세요.

콘텐츠

	강의 링크	PyTorch/Keras/TensorFlow	실험실
0	코스 설정	개발 환경 설정
I	AI 소개
01	AI 개요 및 역사	-	-
II	상징적 AI
02	지식 표현 및 전문가 시스템	전문가 시스템 / 온톨로지 /개념 그래프
III	신경망 소개
03	퍼셉트론	노트북	랩
04	다층 퍼셉트론과 자체 프레임워크 만들기	노트북	랩
05	프레임워크 소개 (PyTorch/TensorFlow) 및 과적합	PyTorch / Keras / TensorFlow	랩
IV	컴퓨터 비전	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure에서 컴퓨터 비전 탐색
06	컴퓨터 비전 소개. OpenCV	노트북	랩
07	합성곱 신경망 & CNN 구조	PyTorch /TensorFlow	랩
08	사전학습 네트워크 및 전이 학습 및 학습 팁	PyTorch / TensorFlow	랩
09	오토인코더 및 VAE	PyTorch / TensorFlow
10	생성적 적대 신경망 및 예술적 스타일 전송	PyTorch / TensorFlow
11	객체 탐지	TensorFlow	랩
12	의미론적 분할. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	자연어 처리	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure에서 자연어 처리 탐색
13	텍스트 표현. Bag of Words / TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	의미론적 단어 임베딩. Word2Vec 및 GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	언어 모델링. 자체 임베딩 훈련	PyTorch / TensorFlow	랩
16	순환 신경망	PyTorch / TensorFlow
17	생성 순환 신경망	PyTorch / TensorFlow	랩
18	트랜스포머. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	개체명 인식	TensorFlow	랩
20	대형 언어 모델, 프롬프트 프로그래밍 및 Few-Shot 작업	PyTorch
VI	기타 AI 기법
21	유전 알고리즘	노트북
22	딥 강화 학습	PyTorch /TensorFlow	랩
23	멀티 에이전트 시스템
VII	AI 윤리
24	AI 윤리 및 책임 있는 AI	Microsoft Learn: 책임 있는 AI 원칙
IX	추가 자료
25	멀티모달 네트워크, CLIP 및 VQGAN	노트북

각 강의는 다음을 포함합니다

사전 학습 자료
실행 가능한 주피터 노트북. 보통 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)별로 제공됩니다. 실행 가능한 노트북에는 이론 자료도 많아 주제를 이해하려면 노트북 버전 중 하나(Pytorch 또는 TensorFlow)를 반드시 학습해야 합니다.
일부 주제에 대해 랩이 제공되어, 학습한 내용을 특정 문제에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다.
관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크를 포함한 섹션도 있습니다.

시작하기

🎯 AI가 처음인가요? 여기서 시작하세요!

AI가 완전 처음이고 빠르게 직접 해볼 수 있는 예제를 찾는다면, 초보자 친화 예제를 확인하세요! 여기에는 다음이 포함됩니다:

🌟 Hello AI World - 당신의 첫 AI 프로그램 (패턴 인식)
🧠 간단한 신경망 - 처음부터 신경망 구축하기
🖼️ 이미지 분류기 - 상세 주석과 함께 이미지 분류
💬 텍스트 감정 분석 - 긍정/부정 텍스트 분석

이 예제들은 전체 커리큘럼을 시작하기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

📚 전체 커리큘럼 설정

개발 환경 설정을 도와드리는 설정 수업을 만들었습니다. - 교육자를 위해서도 커리큘럼 설정 수업을 만들었습니다!
VSCode 또는 Codespace에서 코드를 실행하는 방법

다음 단계를 따르세요:

저장소 포크하기: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.

저장소 클론하기: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

이 저장소를 별표(🌟) 표시하여 나중에 쉽게 찾으세요.

다른 학습자 만나기

본 공식 AI Discord 서버에 참여하여 이 강좌를 수강하는 다른 학습자들과 교류하고 도움을 받으세요.

제품 피드백이나 질문이 있으면 Azure AI Foundry 개발자 포럼을 방문하세요.

퀴즈

퀴즈에 대한 안내: 모든 퀴즈는 Quiz-app 폴더인 etc\quiz-app에 포함되어 있으며, 또는 온라인에서 여기에서 확인할 수 있습니다. 퀴즈는 수업 내에서 링크되어 있고, 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다. quiz-app 폴더 내 지침을 따르세요. 점차적으로 현지화되고 있습니다.

도움 요청

제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견했나요? 문제를 제기하거나 풀 리퀘스트를 만들어주세요.

특별 감사

✍️ 주요 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
🔥 편집자: Jen Looper, PhD
🎨 스케치노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik

기타 커리큘럼

우리 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해보세요:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

생성형 AI 시리즈

핵심 학습

Copilot 시리즈

도움 받기

AI 앱 개발 중에 막히거나 질문이 있으면 MCP에 대해 토론하는 다른 학습자 및 경험 많은 개발자들과 교류하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원 커뮤니티입니다.

개발 중 제품 피드백이나 오류가 있으면 다음을 방문하세요:

면책 조항:
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