3c760d21ff
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umělá inteligence pro začátečníky – kurz
 |
|---|
| AI pro začátečníky – Sketchnote od @girlie_mac |
Prozkoumejte svět umělé inteligence (AI) s naším 12týdenním kurzem o 24 lekcích! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurz je přívětivý pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně tak i etiku v AI.
🌐 Podpora více jazyků
Podporováno prostřednictvím GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)
Arabština | Bengálština | Bulharština | Barmština (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Macau) | Čínština (tradiční, Tchaj-wan) | Chorvatština | Čeština | Dánština | Nizozemština | Estonština | Finština | Francouzština | Nemčina | Řečtina | Hebrejština | Hindština | Maďarština | Indonéština | Italština | Japonština | Kannadština | Korejština | Litevština | Malajština | Malajalámština | Maráthština | Nepálština | Nigerijská pidginština | Norština | Perština (Farsi) | Polština | Portugalština (Brazílie) | Portugalština (Portugalsko) | Pandžábština (Gurmukhí) | Rumunština | Ruština | Srbština (cyrilice) | Slovenština | Slovinština | Španělština | Svahilština | Švédština | Tagalog (filipínština) | Tamilština | Telugština | Thajština | Turečtina | Ukrajinština | Urdu | Vietnamština
Raději klonovat lokálně?
Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stažení. Pokud chcete klonovat bez překladů, použijte sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'To vám poskytne vše potřebné pro dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.
Pokud chcete mít k dispozici další jazyky překladu, najdete podporované jazyky zde
Připojte se ke komunitě
Co se naučíte
V tomto kurzu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně „starého dobrého“ symbolického přístupu s reprezentací znalostí a uvažováním (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které jsou základem moderní AI. Vysvětlíme koncepty za těmito důležitými tématy pomocí kódu v rámci dvou nejpopulárnějších frameworků – TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrazem a textem. Pokryjeme aktuální modely, i když možná ne zcela nejnovější stav techniky.
- Méně populární přístupy k AI, jako jsou genetické algoritmy a systémy více agentů.
Co tento kurz nepokrývá:
Najděte všechny doplňkové zdroje k tomuto kurzu v naší kolekci Microsoft Learn
- Podnikové případy využití AI v byznysu. Zvažte absolvování učební cesty Úvod do AI pro uživatele byznysu na Microsoft Learn nebo AI Business School, vyvinuté ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsáno v našem kurzu Strojové učení pro začátečníky.
- Praktické aplikace AI vyvíjené za použití kognitivních služeb. Pro začátek doporučujeme moduly Microsoft Learn pro vidění, zpracování přirozeného jazyka, generativní AI s Azure OpenAI servis a další.
- Specifické ML cloudové frameworky, jako například Azure Machine Learning, Microsoft Fabric nebo Azure Databricks. Zvažte použití učebních cest Vytváření a provozování řešení strojového učení pomocí Azure Machine Learning a Vytváření a provozování řešení strojového učení s Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatboti. Existuje samostatná učební cesta Vytváření řešení konverzační AI a také můžete odkázat na tento blogový příspěvek pro více detailů.
- Hluboká matematika za hlubokým učením. Doporučujeme Deep Learning od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, která je také dostupná online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu zvažte absolvování učební cesty Začněte s umělou inteligencí na Azure.
Obsah
Každá lekce obsahuje
- Studijní materiály k předčítání
- Spustitelné Jupyter notebooky, často specifické pro framework (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook obsahuje také spoustu teoretického materiálu, takže k pochopení tématu je třeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch, nebo TensorFlow).
- Labory k dispozici u některých témat, které vám umožní vyzkoušet si použití naučeného materiálu na konkrétním problému.
- Některé sekce obsahují odkazy na moduly MS Learn, které pokrývají související témata.
Začínáme
🎯 Nováček v AI? Začněte zde!
Pokud jste v AI úplní nováčci a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše Začátečnické příklady! Ty zahrnují:
- 🌟 Hello AI World - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 Jednoduchá neuronová síť - Postavte neuronovou síť od začátku
- 🖼️ Klasifikátor obrázků - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
- 💬 Sentiment textu - Analyzujte pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI před tím, než se pustíte do celého kurikula.
📚 Nastavení celého kurikula
- Vytvořili jsme lekci pro nastavení, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí. - Pro vyučující jsme také vytvořili lekci pro nastavení kurikula!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo Codespace
Postupujte podle těchto kroků:
Forkněte repozitář: Klikněte na tlačítko "Fork" v pravém horním rohu této stránky.
Naklonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte této repozitáři dát hvězdičku (🌟), aby se vám později lépe hledala.
Setkejte se s ostatními studenty
Připojte se k našemu oficiálnímu AI Discord serveru, kde se potkáte a spojíte s ostatními studenty tohoto kurzu a získáte podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během vývoje, navštivte náš Azure AI Foundry vývojářský forum.
Kvízy
Poznámka ke kvízům: Všechny kvízy jsou umístěny ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo online zde. Jsou propojené z lekcí, kvízovou aplikaci lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle instrukcí ve složce
quiz-app. Postupně jsou lokalizovány.
Pomoc vítána
Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Vytvořte issue nebo pull request.
Zvláštní poděkování
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrce kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Další kurikula
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se na:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Série Generativní AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Základní učení
Série Copilot
Získání pomoci
Pokud uvíznete nebo máte jakékoli otázky ohledně vývoje AI aplikací, připojte se ke spolužákům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podporující komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti jsou sdíleny volně.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby během vývoje, navštivte:
Prohlášení o vyloučení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Za autoritativní zdroj je třeba považovat původní dokument v jeho mateřském jazyce. Pro důležité informace se doporučuje využít profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědni za jakékoli nedorozumění nebo mylné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.