33ce0e5757
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Αναλυτικό Πρόγραμμα Σπουδών
 |
|---|
| Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Σημειώσεις από @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το 12-εβδομαδιαίο, 24-μαθημάτων πρόγραμμα σπουδών μας! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, τεστ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό για αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως TensorFlow και PyTorch, καθώς και ζητήματα ηθικής στην AI
🌐 Υποστήριξη Πολλαπλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένη & Πάντα Ενημερωμένη)
Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανικά | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάντα | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαλαγιάλαμ | Μαράθι | Νεπάλ | Νιγηριανή Πίτζιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Πουντζαμπικά (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκαλόγκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τελούγκου | Ταϊλανδικά | Τούρκικα | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα
Προτιμάτε να κάνετε τοποθέτηση τοπικά;
Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει 50+ μεταφράσεις γλωσσών που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για να κάνετε τοποθέτηση χωρίς τις μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Με αυτόν τον τρόπο έχετε όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη.
Αν θέλετε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες μετάφρασης, αυτές αναφέρονται εδώ
Εγγραφείτε στην Κοινότητα
Τι θα μάθετε
Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα μάθετε:
- Διαφορετικές προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παλιάς καλής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και συλλογισμό (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που αποτελούν τον πυρήνα της σύγχρονης AI. Θα απεικονίσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα με κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή frameworks - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για επεξεργασία εικόνων και κειμένου. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα, αλλά ίσως να μην είναι πλήρως state-of-the-art.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις AI, όπως Γενετικοί Αλγόριθμοι και Πολυ-πρακτορικά Συστήματα.
Τι δεν θα καλυφθεί σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή Microsoft Learn μας
- Επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης της AI στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να ακολουθήσετε την εκπαιδευτική διαδρομή Εισαγωγή στην AI για επιχειρηματικούς χρήστες στο Microsoft Learn, ή το AI Business School, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, που περιγράφεται καλά στο Πρόγραμμα Σπουδών Μηχανικής Μάθησης για Αρχάριους.
- Πρακτικές εφαρμογές AI που βασίζονται σε Υπηρεσίες Γνώσης. Για αυτό, προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα μαθήματα στο Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γενετική AI με Azure OpenAI Service και άλλα.
- Ειδικά Cloud Frameworks για ML, όπως Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ή Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τις εκπαιδευτικές διαδρομές Κατασκευή και λειτουργία λύσεων μηχανικής μάθησης με Azure Machine Learning και Κατασκευή και Λειτουργία Λύσεων Μηχανικής Μάθησης με Azure Databricks.
- Συνομιλητική AI και Chat Bots. Υπάρχει ξεχωριστή εκπαιδευτική διαδρομή Δημιουργία συνομιλητικών λύσεων AI, και μπορείτε επίσης να αναφερθείτε σε αυτό το άρθρο ιστολογίου για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, προτείνουμε το βιβλίο Deep Learning των Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, που είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια απλή εισαγωγή στα θέματα AI στο Cloud μπορείτε να ακολουθήσετε την Εκπαιδευτική Διαδρομή Ξεκινήστε με τεχνητή νοημοσύνη στο Azure.
Περιεχόμενο
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Υλικό προανάγνωσης
- Εκτελέσιμα Σημειωματάρια Jupyter, που συχνά είναι συγκεκριμένα για το πλαίσιο (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο σημειωματάριο περιέχει επίσης πολύ θεωρητικό υλικό, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα χρειάζεται να περάσετε τουλάχιστον από μία έκδοση του σημειωματάριου (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα σε ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να δοκιμάσετε την εφαρμογή του υλικού που έχετε μάθει σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένα τμήματα περιέχουν συνδέσμους σε μονάδες MS Learn που καλύπτουν σχετικές θεματικές.
Ξεκινώντας
🎯 Είστε νέοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Ξεκινήστε Εδώ!
Εάν είστε εντελώς νέοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θέλετε γρήγορα, πρακτικά παραδείγματα, ρίξτε μια ματιά στα Φιλικά προς Αρχάριους Παραδείγματα! Αυτά περιλαμβάνουν:
-
🌟 Γεια σου Κόσμε AI - Το πρώτο σας πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης (ανίχνευση προτύπων)
-
🧠 Απλό Νευρωνικό Δίκτυο - Δημιουργία ενός νευρωνικού δικτύου από το μηδέν
-
🖼️ Ταξινομητής Εικόνων - Ταξινομήστε εικόνες με λεπτομερή σχόλια
-
💬 Συναισθηματική Ανάλυση Κειμένου - Αναλύστε θετικό/αρνητικό κείμενο
Αυτά τα παραδείγματα έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης πριν προχωρήσετε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών.
📚 Ρύθμιση Πλήρους Προγράμματος Σπουδών
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης για να σας βοηθήσουμε με την εγκατάσταση του περιβάλλοντος ανάπτυξής σας. - Για τους εκπαιδευτικούς, έχουμε επίσης δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης προγράμματος σπουδών!
- Πώς να Τρέξετε τον κώδικα σε VSCode ή Codespace
Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:
Δημιουργήστε Fork στο Αποθετήριο: Κάντε κλικ στο κουμπί "Fork" στην πάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρίσκετε πιο εύκολα αργότερα.
Γνωρίστε άλλους Μαθητές
Εγγραφείτε στο επίσημο Discord server AI για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και λάβετε υποστήριξη.
Αν έχετε σχόλια ή ερωτήσεις κατά την ανάπτυξη, επισκεφτείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
Κουίζ
Σημείωση για τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ Συνδέονται μέσα από τα μαθήματα και η εφαρμογή κουίζ μπορεί να τρέξει τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure· ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Βρίσκονται σταδιακά σε διαδικασία τοπικοποίησης.
Ζητείται Βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή έχετε βρει ορθογραφικά ή κωδικογραφικά λάθη; Δημιουργήστε ένα issue ή κάντε pull request.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Επιμελητής: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Κύριοι Συνεισφέροντες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας παράγει και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε τα:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Σειρά Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Βασική Μάθηση
Σειρά Copilot
Λήψη Βοήθειας
Αν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με την ανάπτυξη εφαρμογών AI. Συμμετάσχετε με άλλους μαθητές και έμπειρους προγραμματιστές σε συζητήσεις για το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα.
Αν έχετε σχόλια ή σφάλματα κατά την ανάπτυξη επισκεφτείτε:
Αποποίηση ευθυνών:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Ενώ προσπαθούμε για ακρίβεια, παρακαλώ σημειώστε ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στην αρχική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.