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Inteligencia Artificial para Principiantes - Un Currículo
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| AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac |
Explora el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro currículo de 12 semanas y 24 lecciones. Incluye lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios. El currículo es apto para principiantes y cubre herramientas como TensorFlow y PyTorch, así como la ética en la IA.
🌐 Soporte Multilenguaje
Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
¿Prefieres Clonar Localmente?
Este repositorio incluye más de 50 traducciones que aumentan considerablemente el tamaño de la descarga. Para clonar sin las traducciones, usa sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Esto te proporciona todo lo necesario para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Si deseas que se agreguen idiomas adicionales, están listados aquí
Únete a la Comunidad
Qué aprenderás
En este currículo aprenderás:
- Diferentes enfoques de la Inteligencia Artificial, incluyendo el enfoque "clásico" simbólico con Representación del Conocimiento y razonamiento (GOFAI).
- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, que son el núcleo de la IA moderna. Ilustraremos los conceptos detrás de estos temas importantes usando código en dos de los frameworks más populares - TensorFlow y PyTorch.
- Arquitecturas Neuronales para trabajar con imágenes y texto. Cubriremos modelos recientes aunque puede faltar un poco de lo último en el estado del arte.
- Enfoques de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos y Sistemas Multi-Agente.
Lo que no cubriremos en este currículo:
Encuentra todos los recursos adicionales para este curso en nuestra colección de Microsoft Learn
- Casos de negocio del uso de IA en negocios. Considera seguir la ruta de aprendizaje Introducción a la IA para usuarios de negocio en Microsoft Learn, o la Escuela de Negocios de IA, desarrollada en cooperación con INSEAD.
- Aprendizaje Automático Clásico, que está bien descrito en nuestro Currículo de Aprendizaje Automático para Principiantes.
- Aplicaciones prácticas de IA construidas usando Servicios Cognitivos. Para esto recomendamos comenzar con módulos de Microsoft Learn para visón, procesamiento de lenguaje natural, IA Generativa con Azure OpenAI Service y otros.
- Frameworks específicos de ML en la Nube, tales como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera usar las rutas de aprendizaje Construye y opera soluciones de machine learning con Azure Machine Learning y Construye y opera soluciones de machine learning con Azure Databricks.
- IA Conversacional y Chat Bots. Hay una ruta de aprendizaje separada Crea soluciones de IA conversacional, y también puedes referirte a este post del blog para más detalles.
- Matemáticas Profundas detrás del aprendizaje profundo. Para esto recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville, que también está disponible en línea en https://www.deeplearningbook.org/.
Para una introducción suave a los temas de IA en la Nube podrías considerar la Ruta de Aprendizaje Comienza con inteligencia artificial en Azure.
Contenido
Cada lección contiene
- Material de lectura previa
- Cuadernos ejecutables de Jupyter, que a menudo son específicos para el framework (PyTorch o TensorFlow). El cuaderno ejecutable también contiene mucho material teórico, por lo que para entender el tema debes revisar al menos una versión del cuaderno (ya sea PyTorch o TensorFlow).
- Laboratorios disponibles para algunos temas, que te ofrecen la oportunidad de intentar aplicar el material aprendido a un problema específico.
- Algunas secciones contienen enlaces a módulos de MS Learn que cubren temas relacionados.
Comenzando
🎯 ¿Nuevo en IA? ¡Empieza aquí!
Si eres completamente nuevo en IA y quieres ejemplos prácticos y rápidos, consulta nuestros Ejemplos para Principiantes! Estos incluyen:
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🌟 Hola Mundo IA - Tu primer programa de IA (reconocimiento de patrones)
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🧠 Red Neuronal Simple - Construye una red neuronal desde cero
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🖼️ Clasificador de imágenes - Clasifica imágenes con comentarios detallados
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💬 Sentimiento de texto - Analiza texto positivo/negativo
Estos ejemplos están diseñados para ayudarte a entender conceptos de IA antes de sumergirte en el plan de estudios completo.
📚 Configuración del plan de estudios completo
- Hemos creado una lección de configuración para ayudarte a configurar tu entorno de desarrollo. - Para educadores, también hemos creado una lección de configuración del plan de estudios
- Cómo Ejecutar el código en VSCode o en un Codespace
Sigue estos pasos:
Bifurca el repositorio: Haz clic en el botón "Fork" en la esquina superior derecha de esta página.
Clona el repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
No olvides marcar con estrella (🌟) este repositorio para encontrarlo más fácilmente luego.
Conoce a otros estudiantes
Únete a nuestro servidor oficial de Discord de AI para conocer y conectarte con otros estudiantes que toman este curso y recibir apoyo.
Si tienes retroalimentación sobre el producto o preguntas mientras construyes, visita nuestro Foro de Desarrolladores de Azure AI Foundry
Cuestionarios
Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta Quiz-app en etc\quiz-app, o En línea Aquí Están enlazados desde dentro de las lecciones. La aplicación del cuestionario se puede ejecutar localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta
quiz-app. Se están localizando gradualmente.
Se busca ayuda
¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o en el código? Abre un problema o crea una solicitud de extracción.
Agradecimientos especiales
- ✍️ Autor principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora de sketchnotes: Tomomi Imura
- ✅ Creadora de cuestionarios: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Colaboradores principales: Evgenii Pishchik
Otros planes de estudios
¡Nuestro equipo produce otros planes de estudios! Revisa:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentes
Serie de IA Generativa
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Aprendizaje básico
Serie Copilot
Obtener ayuda
Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir aplicaciones de IA. Únete a otros estudiantes y desarrolladores experimentados en discusiones sobre MCP. Es una comunidad de apoyo donde las preguntas son bienvenidas y el conocimiento se comparte libremente.
Si tienes retroalimentación sobre el producto o encuentras errores mientras construyes, visita:
Aviso legal: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables por malentendidos o interpretaciones erróneas derivadas del uso de esta traducción.