7a9b37f3b1
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Tekoäly Aloittelijoille - Opintokokonaisuus
 |
|---|
| AI Aloittelijoille - Sketchnote kirjoittanut @girlie_mac |
Tutustu Tekoälyn (AI) maailmaan 12 viikon ja 24 oppitunnin kurssikokonaisuudellamme! Se sisältää käytännön oppitunteja, tietovisat ja laboratoriotöitä. Kurssi on aloittelijaystävällinen ja kattaa työkaluja kuten TensorFlow ja PyTorch sekä tekoälyn eettiset kysymykset.
🌐 Monikielinen tuki
Tuettu GitHub Actionin kautta (Automaattinen & aina ajan tasalla)
Arabia | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Kiina (yksinkertaistettu) | Kiina (perinteinen, Hong Kong) | Kiina (perinteinen, Macau) | Kiina (perinteinen, Taiwan) | Kroatia | Tšekki | Tanska | Hollanti | Viro | Suomi | Ranska | Saksa | Kreikka | Heprea | Hindi | Unkari | Indonesia | Italia | Japani | Kannada | Korea | Liettua | Malaiji | Malajalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norja | Persia (Farsi) | Puola | Portugali (Brasilia) | Portugali (Portugali) | Punjabi (Gurmukhi) | Romania | Venäjä | Serbia (kyrillinen) | Slovakki | Sloveeni | Espanja | Swahili | Ruotsi | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Haluatko kloonata paikallisesti?
Tämä arkisto sisältää 50+ käännöskieltä, mikä lisää merkittävästi latauskokoa. Kloonaa ilman käännöksiä käyttämällä sparse checkout -ominaisuutta:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tämä tarjoaa kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen huomattavasti nopeammalla latauksella.
Jos haluat lisää tuettuja käännöskieliä, ne on listattu tässä
Liity yhteisöön
Mitä opit
Tässä opintokokonaisuudessa opit:
- Eri lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien "hyvä vanha" symbolinen lähestymistapa, joka käyttää Tietojen esitystä ja päättelyä (GOFAI).
- Neuroverkot ja Syväoppiminen, jotka ovat nykyaikaisen tekoälyn ydintä. Käytämme kahta suosittua kehystä - TensorFlow ja PyTorch - havainnollistamaan näihin aiheisiin liittyviä käsitteitä koodin avulla.
- Neuroarkkitehtuurit kuvan- ja tekstinkäsittelyyn. Käymme läpi viimeisimpiä malleja, vaikka ne eivät aina edusta aivan uusinta teknologiaa.
- Vähemmän tunnettuja tekoälyn lähestymistapoja, kuten Geneettisiä algoritmeja ja Moni-agenttijärjestelmiä.
Mitä emme käsittele tässä opintokokonaisuudessa:
Löydä kaikki tämän kurssin lisämateriaalit Microsoft Learn -kokoelmastamme
- Liiketoimintatapauksia tekoälyn käytöstä liiketoiminnassa. Suosittelemme ottamaan Johdanto tekoälyyn liiketoiminnan käyttäjille -oppimispolun Microsoft Learnissa tai AI Business School, joka on kehitetty yhteistyössä INSEADin kanssa.
- Klassista koneoppimista, jota käsitellään hyvin Koneoppiminen aloittelijoille -opintokokonaisuudessamme.
- Käytännön tekoälysovelluksia, jotka on rakennettu käyttäen Cognitive Services -palveluita. Tässä suosittelemme aloittamaan Microsoft Learn -moduuleista näköaistille, luonnollisen kielen käsittelyyn, Generatiiviseen tekoälyyn Azure OpenAI -palvelulla ja muihin.
- Erityisiä ML pilvikehyksiä, kuten Azure Machine Learning, Microsoft Fabric tai Azure Databricks. Harkitse käyttäväsi oppimispolkuja Machine Learning -ratkaisujen rakentaminen ja käyttöönotto Azure Machine Learningillä ja Machine Learning -ratkaisujen rakentaminen ja toimintakuntoon Azure Databricksillä.
- Keskusteluperusteinen tekoäly ja Chataobotit. Niihin on oma Luo keskusteluperusteisia tekoälyratkaisuja -oppimispolkunsa, ja lisätietoa löydät myös tästä blogikirjoituksesta.
- Syvällinen matematiikka syväoppimisen takana. Tässä suosittelemme teosta Deep Learning kirjoittanut Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, joka on saatavilla myös netissä osoitteessa https://www.deeplearningbook.org/.
Hellävaraisemman johdannon tekoälystä pilvessä aiheisiin saa ottamalla Aloita tekoälyn kanssa Azurella -oppimispolun.
Sisältö
Jokainen oppitunti sisältää
- Ennakko-lukemateriaalia
- Suoritettavia Jupyter-muistikirjoja, jotka ovat usein spesifisiä kehykselle (PyTorch tai TensorFlow). Suoritettava muistikirja sisältää myös paljon teoreettista aineistoa, joten aiheen ymmärtämiseksi sinun tulee käydä läpi ainakin jokin muistikirjan versioista (joko PyTorch tai TensorFlow).
- Labroja joihinkin aiheisiin, jotka antavat sinulle mahdollisuuden kokeilla oppimaasi käytännössä tietyn ongelman ratkaisemiseksi.
- Joihinkin osioihin sisältyy linkkejä MS Learn moduuleihin, jotka käsittelevät aiheeseen liittyviä teemoja.
Alkuun pääseminen
🎯 Uusi tekoälyn parissa? Aloita tästä!
Jos olet täysin uusi tekoälyn parissa ja haluat nopeita, käytännön esimerkkejä, tutustu aloittelijaystävällisiin esimerkkeihimme! Niihin sisältyy:
-
🌟 Hei tekoälymaailma - Ensimmäinen tekoälyohjelmasi (kuviotunnistus)
-
🧠 Yksinkertainen neuroverkko - Rakenna neuroverkko alusta asti
-
🖼️ Kuvien luokittelija - Luokittele kuvia yksityiskohtaisilla kommenteilla
-
💬 Tekstin tunnelma - Analysoi tekstin positiivisuus/negatiivisuus
Nämä esimerkit on suunniteltu auttamaan sinua ymmärtämään tekoälyn käsitteitä ennen varsinaisen oppimateriaalin pariin sukeltamista.
📚 Koko oppimateriaalin asennus
- Olemme luoneet asennustunnin auttamaan sinua kehitysympäristön asennuksessa. - Opettajille olemme luoneet myös oppimateriaalin asennustunnin!
- Kuinka suorittaa koodi VSCode- tai Codespace-ympäristössä
Noudata näitä vaiheita:
Forkkaa repositorio: Klikkaa sivun oikeasta yläkulmasta "Fork"-painiketta.
Kloonaa repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Älä unohda tähdittää (🌟) tätä repo:ta, jotta löydät sen helpommin myöhemmin.
Tapaa muut oppijat
Liity viralliselle AI Discord -palvelimellemme tavata ja verkostoitua muiden kurssin kävijöiden kanssa sekä saada tukea.
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kysymyksiä rakennuksen aikana, käy Azure AI Foundry Developer Forumissa
Testit
Muistutus testeistä: Kaikki testit löytyvät Quiz-app-kansiosta sijainnissa etc\quiz-app tai verkkoversio täällä Testit on linkitetty oppitunneilta; quiz-sovellusta voi ajaa paikallisesti tai ottaa käyttöön Azureen; seuraa
quiz-app-kansion ohjeita. Testit on vähitellen lokalisoitu.
Apua kaivataan
Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Tee issue tai tee pull request.
Erityiskiitos
- ✍️ Pääkirjoittaja: Dmitry Soshnikov, FT
- 🔥 Toimittaja: Jen Looper, FT
- 🎨 Sketchnote-kuvittaja: Tomomi Imura
- ✅ Testin tekijä: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ydintekijät: Evgenii Pishchik
Muut oppimateriaalit
Tiimimme tuottaa myös muita oppimateriaaleja! Tutustu:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentit
Generatiivinen AI -sarja
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Keskeinen oppiminen
Copilot-sarja
Apua saatavilla
Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on kannustava yhteisö, jossa kysymykset ovat tervetulleita ja tietoa jaetaan vapaasti.
Jos sinulla on tuotepalaute tai virheitä rakennusvaiheessa, käy:
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla Co-op Translator. Pyrimme tarkkuuteen, mutta automaattiset käännökset saattavat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja omalla kielellään on virallinen lähde. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattilaisen tekemää ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tästä käännöksestä johtuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.