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Intelligence Artificielle pour Débutants - Un Programme
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| AI For Beginners - Sketchnote par @girlie_mac |
Explorez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre programme de 12 semaines et 24 leçons ! Il comprend des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires. Le programme est adapté aux débutants et couvre des outils comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que l'éthique en IA.
🌐 Support Multilingue
Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à Jour)
Arabe | Bengali | Bulgare | Birman (Myanmar) | Chinois (Simplifié) | Chinois (Traditionnel, Hong Kong) | Chinois (Traditionnel, Macau) | Chinois (Traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finnois | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Kannada | Coréen | Lituanien | Malais | Malayalam | Marathi | Népalais | Pidgin Nigérian | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Pendjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (Cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (Filipino) | Tamoul | Télougou | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien
Préférez cloner localement ?
Ce dépôt inclut plus de 50 traductions, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le checkout partiel :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour suivre le cours avec un téléchargement bien plus rapide.
Si vous souhaitez disposer de langues de traduction supplémentaires, elles sont listées ici
Rejoignez la Communauté
Ce que vous apprendrez
Dans ce programme, vous apprendrez :
- Différentes approches de l'Intelligence Artificielle, y compris l'approche symbolique « classique » avec la Représentation des Connaissances et le raisonnement (GOFAI).
- Les Réseaux de Neurones et le Deep Learning, qui sont au cœur de l'IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants à l'aide de code dans deux des frameworks les plus populaires - TensorFlow et PyTorch.
- Les Architectures Neurales pour travailler avec les images et le texte. Nous couvrirons des modèles récents mais qui peuvent être un peu en retard sur l'état de l'art.
- Des approches moins populaires de l'IA, telles que les Algorithmes Génétiques et les Systèmes Multi-Agents.
Ce que nous ne couvrirons pas dans ce programme :
Trouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn
- Les cas d'utilisation de l'IA en entreprise. Envisagez de suivre le parcours d’apprentissage Introduction à l’IA pour les utilisateurs métier sur Microsoft Learn, ou AI Business School, développé en coopération avec INSEAD.
- Le Machine Learning Classique, bien décrit dans notre programme Machine Learning pour Débutants.
- Des applications pratiques d’IA construites avec les Cognitive Services. Pour cela, nous recommandons de commencer par des modules Microsoft Learn pour la vision, le traitement du langage naturel, l’IA Générative avec Azure OpenAI Service et autres.
- Des Frameworks Cloud spécifiques de ML, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Envisagez d’utiliser les parcours d’apprentissage Construire et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Machine Learning et Construire et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Databricks.
- L’IA conversationnelle et les Chat Bots. Il existe un parcours d’apprentissage séparé Créer des solutions d'IA conversationnelle, vous pouvez également consulter cet article de blog pour plus de détails.
- Les Mathématiques Avancées du deep learning. Pour cela, nous recommandons Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, également disponible en ligne sur https://www.deeplearningbook.org/.
Pour une introduction douce aux sujets IA dans le Cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d’apprentissage Commencer avec l’intelligence artificielle sur Azure.
Contenu
Chaque leçon contient
- Du matériel de pré-lecture
- Des notebooks Jupyter exécutables, souvent spécifiques au framework (PyTorch ou TensorFlow). Le notebook exécutable contient également beaucoup de matériel théorique, donc pour comprendre le sujet, vous devez parcourir au moins une version du notebook (soit PyTorch soit TensorFlow).
- Des labs disponibles pour certains sujets, qui vous donnent l’opportunité d’essayer d’appliquer le matériel appris à un problème spécifique.
- Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn qui couvrent des sujets associés.
Pour commencer
🎯 Nouveau en IA ? Commencez ici !
Si vous débutez complètement en IA et souhaitez des exemples rapides et pratiques, consultez nos Exemples pour débutants ! Ceux-ci incluent :
- 🌟 Hello AI World - Votre premier programme d’IA (reconnaissance de motifs)
- 🧠 Réseau neuronal simple - Construire un réseau neuronal à partir de zéro
- 🖼️ Classificateur d'images - Classifiez des images avec des commentaires détaillés
- 💬 Sentiment du texte - Analysez un texte positif/négatif
Ces exemples sont conçus pour vous aider à comprendre les concepts d'IA avant de plonger dans le programme complet.
📚 Configuration du programme complet
- Nous avons créé une leçon d'installation pour vous aider à configurer votre environnement de développement. - Pour les enseignants, nous avons aussi créé une leçon d'installation du programme pour vous !
- Comment exécuter le code dans VSCode ou un Codespace
Suivez ces étapes :
Forkez le dépôt : Cliquez sur le bouton "Fork" en haut à droite de cette page.
Clonez le dépôt : git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
N'oubliez pas d'ajouter une étoile (🌟) à ce repo pour le retrouver plus facilement plus tard.
Rencontrez d'autres apprenants
Rejoignez notre serveur Discord officiel AI pour rencontrer et réseauter avec d'autres apprenants suivant ce cours et obtenir du support.
Si vous avez des retours sur le produit ou des questions pendant votre développement, visitez notre forum développeur Azure AI Foundry
Quiz
Une note à propos des quiz : Tous les quiz se trouvent dans le dossier Quiz-app dans etc\quiz-app, ou en ligne ici Ils sont liés depuis les leçons, l'application de quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier
quiz-app. Ils sont progressivement localisés.
Aide demandée
Avez-vous des suggestions ou avez-vous trouvé des fautes d'orthographe ou des erreurs de code ? Ouvrez un ticket ou créez une demande de tirage.
Remerciements particuliers
- ✍️ Auteur principal : Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Éditeur : Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustrateur Sketchnote : Tomomi Imura
- ✅ Créateur de quiz : Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributeurs principaux : Evgenii Pishchik
Autres programmes
Notre équipe produit d'autres programmes ! Découvrez :
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Série IA Générative
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Apprentissage de base
Série Copilot
Obtenir de l'aide
Si vous êtes bloqué ou avez des questions à propos du développement d'applications IA, rejoignez d'autres apprenants et développeurs expérimentés pour discuter de MCP. C'est une communauté de soutien où les questions sont les bienvenues et le savoir est partagé librement.
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Avertissement :
Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique Co-op Translator. Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue natale doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour les informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle réalisée par un humain. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.