c0566b76f0
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu dan 24 pelajaran kami! Ini termasuk pelajaran praktis, kuis, dan lab. Kurikulumnya ramah pemula dan mencakup alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih suka Clone Secara Lokal?
Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk clone tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.
Jika Anda ingin mendukung bahasa terjemahan tambahan, daftar bahasanya tersedia di sini
Bergabung dengan Komunitas
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kurikulum ini, Anda akan belajar:
- Pendekatan berbeda untuk Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Syaraf dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan inti dari AI modern. Kami akan mengilustrasikan konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua kerangka kerja paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Neural untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model-model terbaru tetapi mungkin agak kurang dalam state-of-the-art.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetika dan Sistem Multi-Agen.
Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber daya tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Studi kasus bisnis penggunaan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan untuk mengambil jalur pembelajaran Pengenalan AI untuk pengguna bisnis di Microsoft Learn, atau AI Business School, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang telah dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Layanan Kognitif. Untuk ini, kami menyarankan Anda memulai dengan modul Microsoft Learn untuk visi komputer, pemrosesan bahasa alami, AI Generatif dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Framework Cloud ML spesifik, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan jalur pembelajaran Bangun dan operasikan solusi pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Bangun dan Operasikan Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bot. Ada jalur pembelajaran terpisah Buat solusi AI percakapan, dan Anda juga dapat merujuk ke posting blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami merekomendasikan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia online di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan halus ke topik AI di Cloud, Anda dapat mempertimbangkan jalur pembelajaran Mulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
Konten
Setiap pelajaran berisi
- Materi pra-baca
- Jupyter Notebook yang dapat dijalankan, yang seringkali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang dapat dijalankan juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topiknya Anda perlu mempelajari setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
- Lab yang tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah Anda pelajari pada masalah tertentu.
- Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang membahas topik terkait.
Memulai
🎯 Baru di AI? Mulailah Di Sini!
Jika Anda benar-benar baru dalam AI dan ingin contoh praktis yang cepat, lihat Contoh Ramah Pemula kami! Ini termasuk:
-
🌟 Hello AI World - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
-
🧠 Jaringan Neural Sederhana - Membangun jaringan neural dari awal
-
🖼️ Pengklasifikasi Gambar - Mengklasifikasikan gambar dengan komentar mendetail
-
💬 Sentimen Teks - Menganalisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum menyelami kurikulum lengkap.
📚 Pengaturan Kurikulum Lengkap
- Kami telah membuat pelajaran pengaturan untuk membantu Anda mengatur lingkungan pengembangan Anda.
- Untuk Pendidik, kami juga telah membuat pelajaran pengaturan kurikulum!
- Cara Menjalankan kode di VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik tombol "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa beri bintang (🌟) repo ini agar mudah ditemukan nanti.
Bertemu dengan Pelajar Lain
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan dapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki masukan produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry
Kuis
Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat di folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online Di Sini Kuis ini dihubungkan dari dalam pelajaran, aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau diterapkan ke Azure; ikuti instruksi di folder
quiz-app. Mereka sedang diproses untuk dilokalkan secara bertahap.
Butuh Bantuan
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Ajukan isu atau buat pull request.
Terima Kasih Khusus
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Inti: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lainnya
Tim kami juga menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agen
Seri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Inti
Seri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI. Bergabunglah dengan pelajar lain dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan disambut dan pengetahuan dibagikan dengan bebas.
Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan terjemahan yang akurat, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang salah yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.