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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (IA) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, oltre all'etica nell'IA
🌐 Supporto Multilingue
Supportato tramite GitHub Action (automatizzato e sempre aggiornato)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferisci clonare localmente?
Questo repository include più di 50 traduzioni linguistiche, che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza le traduzioni, usa il sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Questo ti dà tutto il necessario per completare il corso con un download molto più rapido.
Se desideri che vengano supportate ulteriori lingue di traduzione, sono elencate qui
Unisciti alla Comunità
Cosa imparerai
In questo curriculum imparerai:
- Diversi approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il "vecchio e caro" approccio simbolico con la Rappresentazione della Conoscenza e il ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al centro dell'IA moderna. Illustreremo i concetti dietro questi importanti argomenti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture Neurali per lavorare con immagini e testo. Tratteremo modelli recenti ma potremmo essere un po' carenti rispetto allo stato dell'arte.
- Approcci meno popolari dell'IA, come Algoritmi Genetici e Sistemi Multi-Agente.
Cosa non tratteremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra collezione Microsoft Learn
- Casi di business sull'uso dell'IA nel Business. Considera di seguire il percorso formativo Introduzione all'IA per utenti aziendali su Microsoft Learn, o AI Business School, sviluppata in collaborazione con INSEAD.
- Machine Learning classico, ben descritto nel nostro Curriculum Machine Learning per Principianti.
- Applicazioni pratiche di IA costruite usando Servizi Cognitivi. Per questo, ti consigliamo di iniziare con i moduli Microsoft Learn per visione, elaborazione del linguaggio naturale, Generative AI con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici framework cloud per il ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera l'uso dei percorsi formativi Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Machine Learning e Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Databricks.
- IA conversazionale e Chat Bot. Esiste un percorso formativo separato Crea soluzioni di IA conversazionale, e puoi anche fare riferimento a questo articolo del blog per maggiori dettagli.
- Matematica profonda dietro il deep learning. Per questo, consigliamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per un'introduzione delicata agli argomenti di AI nel Cloud potresti considerare di seguire il percorso formativo Inizia con l'intelligenza artificiale su Azure.
Contenuti
Ogni lezione contiene
- Materiale di pre-lettura
- Notebook Jupyter eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l’argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (sia PyTorch sia TensorFlow).
- Lab disponibili per alcuni argomenti, che offrono l’opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link a moduli di MS Learn che trattano argomenti correlati.
Iniziare
🎯 Sei nuovo nel campo dell’AI? Inizia qui!
Se sei completamente nuovo nel campo dell’AI e vuoi esempi pratici e immediati, dai un’occhiata ai nostri Esempi per Principianti! Questi includono:
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🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma AI (riconoscimento di pattern)
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🧠 Rete Neurale Semplice - Costruisci una rete neurale da zero
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🖼️ Classificatore di Immagini - Classifica immagini con commenti dettagliati
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💬 Sentimento del Testo - Analizza testi positivi/negativi
Questi esempi sono progettati per aiutarti a comprendere i concetti di AI prima di immergerti nel curriculum completo.
📚 Configurazione Completa del Curriculum
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti a configurare il tuo ambiente di sviluppo. - Per gli Educatori, abbiamo creato anche una lezione di configurazione del curriculum!
- Come Eseguire il codice in VSCode o in un Codespace
Segui questi passaggi:
Forka il Repository: Clicca sul pulsante "Fork" in alto a destra di questa pagina.
Clona il Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repo per trovarlo più facilmente in seguito.
Incontra altri Studenti
Partecipa al nostro server Discord ufficiale AI per incontrare e fare networking con altri studenti che seguono questo corso e ottenere supporto.
Se hai feedback sul prodotto o domande durante lo sviluppo visita il nostro Forum Sviluppatori Azure AI Foundry
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz sono contenuti nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online Qui Sono collegati all’interno delle lezioni; l’app quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella
quiz-app. Sono gradualmente localizzati.
Aiuto Richiesto
Hai suggerimenti o hai trovato errori ortografici o nel codice? Apri un issue o crea una pull request.
Ringraziamenti Speciali
- ✍️ Autore Principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editore: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatore Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Collaboratori Principali: Evgenii Pishchik
Altri Curricula
Il nostro team produce altri curricula! Dai un’occhiata a:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Serie AI Generativa
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Apprendimento Core
Serie Copilot
Ottenere Aiuto
Se ti blocchi o hai domande sulla creazione di app AI. Unisciti ad altri studenti e sviluppatori esperti nelle discussioni su MCP. È una comunità di supporto dove le domande sono benvenute e la conoscenza è condivisa liberamente.
Se hai feedback sul prodotto o errori durante lo sviluppo visita:
Disclaimer:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione AI Co-op Translator. Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o inesattezze. Il documento originale nella sua lingua nativa deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale umana. Non ci assumiamo alcuna responsabilità per eventuali fraintendimenti o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.