f2a27efc74
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12-minggu, 24-pelajaran kami! Ia termasuk pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan merangkumi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Dikemas Kini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih Suka Klon Secara Tempatan?
Repositori ini merangkumi lebih 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ini memberikan anda semua yang anda perlukan untuk menyelesaikan kursus dengan muat turun yang lebih pantas.
Jika anda ingin agar bahasa terjemahan tambahan disokong disenaraikan di sini
Sertai Komuniti
Apa yang anda akan pelajari
Dalam kurikulum ini, anda akan belajar:
- Pendekatan yang berbeza untuk Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penaakulan (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan teras AI moden. Kami akan menggambarkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua kerangka kerja paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Senibina Neural untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan merangkumi model terkini tetapi mungkin agak kekurangan dalam tahap terkini.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Ejen.
Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Cari semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kes perniagaan penggunaan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan untuk mengambil laluan pembelajaran Pengenalan kepada AI untuk pengguna perniagaan di Microsoft Learn, atau Sekolah Perniagaan AI, yang dibangunkan dengan kerjasama INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang diterangkan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktikal yang dibina menggunakan Perkhidmatan Kognitif. Untuk ini, kami mengesyorkan anda bermula dengan modul Microsoft Learn untuk penglihatan, pemprosesan bahasa semula jadi, Generative AI dengan Azure OpenAI Service dan lain-lain.
- Kerangka kerja Cloud ML khusus, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan laluan pembelajaran Bina dan operasi penyelesaian pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Bina dan Operasi Penyelesaian Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Perbualan dan Chat Bot. Terdapat laluan pembelajaran Cipta penyelesaian AI perbualan yang berasingan, dan anda juga boleh merujuk kepada pos blog ini untuk maklumat lanjut.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan ringan kepada topik AI dalam Awan anda boleh mempertimbangkan untuk mengambil Laluan Pembelajaran Mula dengan kecerdasan buatan di Azure.
Kandungan
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan pra-pembacaan
- Jupyter Notebook yang boleh dilaksanakan, yang sering khusus untuk rangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang boleh dilaksanakan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi notebook (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Makmal tersedia untuk beberapa topik, yang memberi peluang kepada anda untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari pada masalah tertentu.
- Sesetengah bahagian mengandungi pautan ke modul MS Learn yang merangkumi topik berkaitan.
Memulakan
🎯 Baru kepada AI? Bermula di sini!
Jika anda benar-benar baru dalam AI dan mahukan contoh praktikal yang cepat, lihat Contoh Mesra Pemula kami! Ini termasuk:
-
🌟 Hello AI World - Program AI pertama anda (pengenalan corak)
-
🧠 Rangkaian Neural Mudah - Bina rangkaian neural dari mula
-
🖼️ Pengelasan Imej - Klasifikasikan imej dengan ulasan terperinci
-
💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini direka untuk membantu anda memahami konsep AI sebelum menyelami kurikulum penuh.
📚 Persediaan Kurikulum Penuh
- Kami telah mencipta pelajaran persediaan untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda. - Untuk pendidik, kami juga telah menyediakan pelajaran persediaan kurikulum untuk anda!
- Cara untuk Jalankan kod dalam VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik butang "Fork" di penjuru kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk membintangi (🌟) repo ini supaya anda dapat mencarinya dengan lebih mudah kemudian.
Berjumpa dengan Pelajar Lain
Sertai pelayan Discord AI rasmi kami untuk berjumpa dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan sokongan.
Sekiranya anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, kunjungi Azure AI Foundry Developer Forum
Kuiz
Nota tentang kuiz: Semua kuiz terkandung dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Dalam Talian Di Sini Kuiz-kuiz tersebut dipautkan dari dalam pelajaran, aplikasi kuiz boleh dijalankan secara tempatan atau dideploy ke Azure; ikut arahan dalam folder
quiz-app. Ia sedang diperingkatkan untuk pelokalan.
Bantuan Diperlukan
Ada cadangan atau menjumpai kesilapan ejaan atau kod? Buka isu atau buat pull request.
Terima Kasih Khas
- ✍️ Pengarang Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Penyunting: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Semak:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Ejen
Siri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika anda tersekat atau mempunyai soalan tentang membina aplikasi AI, sertai pelajar lain dan pembangun berpengalaman dalam perbincangan mengenai MCP. Ia adalah komuniti yang menyokong di mana soalan dialu-alukan dan pengetahuan dikongsi secara bebas.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau penafsiran yang salah yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.