AI-For-Beginners/translations/ne

शुरुवातकर्ताका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम

सुरुमा सिक्नेहरूका लागि AI - @girlie_mac द्वारा स्केचनोट

हाम्रो १२ साताको, २४ पाठहरूको पाठ्यक्रमसँग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को संसार पत्ता लगाउनुहोस्! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, क्विज, र ल्याबहरू समावेश छन्। पाठ्यक्रम सुरुमा सिक्नेहरूका लागि उपयुक्त छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू साथै AI मा नैतिकतासहितको विषयहरू समेट्छ।

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

स्थानीय रूपमा क्लोन गर्नु मन पराउनुहुन्छ?

यो रिपोजिटरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू समावेश छन् जसले डाउनलोड साइजलाई धेरै बढाउँछ। अनुवाद बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुराहरू चाँडो डाउनलोड गर्न दिन्छ।

यदि तपाईं थप अनुवाद भाषाहरू थप्न चाहनुहुन्छ भने तिनीहरू यहाँ सूचीबद्ध छन्

समुदायमा सामेल हुनुहोस्

तपाईंले के सिक्नुहुनेछ

कोर्सको माइण्डम्याप

यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नु हुनेछ:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, “पुरानो” प्रतीकात्मक दृष्टिकोण सहित जुन ज्ञान प्रस्तुति र तर्क (reasoning) समावेश गर्दछ (GOFAI)।
• आधुनिक AI को मूलमा रहेको न्यूरल नेटवर्कहरू र डीप लर्निंग। हामी यी महत्वपूर्ण विषयहरूका सिद्धान्तहरू दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू - TensorFlow र PyTorch मा कोड प्रयोग गरी देखाउनेछौं।
• छविहरू र पाठसँग काम गर्न प्रयुक्त न्यूरल संरचनाहरू। हामी हालसालैका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर सम्भवतः अत्याधुनिक अवस्थामा केही कम हुन सक्छ।
• कम प्रसिद्ध AI विधिहरू, जस्तै जेनिटिक अल्गोरिदमहरू र बहु-एजेण्ट प्रणालीहरू।

यस पाठ्यक्रममा हामी के समेट्ने छैनौं:

यस कोर्सका लागि सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा फेला पार्नुहोस्

• व्यापारमा AI को प्रयोगका व्यवसायिक केसहरू। यसको लागि Microsoft Learn मा व्यापार प्रयोगकर्ताहरूका लागि AI परिचय सिकाइ मार्ग लिनुहोस्, वा AI व्यवसाय स्कूल, जुन INSEAD सँग सहकार्यमा विकास गरिएको हो।
• परम्परागत मेशिन लर्निंग, जुन हाम्रो सुरुवातकर्ताका लागि मेशिन लर्निंग पाठ्यक्रम मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ।
• Cogntive Services प्रयोग गरी बनेका व्यावहारिक AI एप्लिकेसनहरू। यसका लागि, हामी Microsoft Learn का भिजन, प्राकृतिक भाषा प्रक्रिया जस्ता मोड्युलहरू शुरू गर्न सिफारिस गर्छौं, र Azue OpenAI सेवा मार्फत जनरेटिभ AI पनि।
• विशेष ML क्लाउड फ्रेमवर्कहरू, जस्तै Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, वा Azure Databricks। Azure ML सेवा प्रयोग गरी मेशिन लर्निंग समाधानहरू निर्माण र संचालन र Azure Databricks प्रयोग गरेर समाधानहरू निर्माण र संचालन सिकाइ मार्गअनुसार गर्न राम्रो।
• कन्भर्सेशनल AI र च्याट बोटहरू। यहाँ छुट्टै कन्भर्सेशनल AI समाधानहरू बनाउने सिकाइ मार्ग छ, साथै यो ब्लग पोस्ट मा विस्तृत विवरण पाउन सकिन्छ।
• डीप लर्निंगको पछाडिको गहिरो गणित। यसको लागि, हामी Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville को Deep Learning पुस्तक सिफारिस गर्छौं, जुन अनलाइनमा पनि उपलब्ध छ https://www.deeplearningbook.org/।

क्लाउडमा AI का लागि सौम्य परिचय चाहनुहुन्छ भने Azure मा कृत्रिम बुद्धिमत्तासँग शुरुवात गर्ने सिकाइ मार्ग पनि विचार गर्न सक्नुहुन्छ।

सामग्री

	पाठ लिंक	PyTorch/Keras/TensorFlow	ल्याब
0	कोर्स सेटअप	तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्नुहोस्
I	AI परिचय
01	AI परिचय र इतिहास	-	-
II	प्रतीकात्मक AI
02	ज्ञान प्रस्तुति र विशेषज्ञ प्रणालीहरू	विशेषज्ञ प्रणालीहरू / ओन्टोलोजी /धारणा ग्राफ
III	न्यूरल नेटवर्कहरूको परिचय
03	परसेप्ट्रोन	नोटबुक	प्रयोगशाला
04	बहु-स्तरीय परसेप्ट्रोन र हाम्रो आफ्नै फ्रेमवर्क बनाउने	नोटबुक	प्रयोगशाला
05	फ्रेमवर्कहरूको परिचय (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिङ	PyTorch / Keras / TensorFlow	प्रयोगशाला
IV	कम्प्युटर भिजन	PyTorch / TensorFlow	माइक्रोसफ्ट अजरमा कम्प्युटर भिजन अन्वेषण गर्नुहोस्
06	कम्प्युटर भिजनको परिचय। OpenCV	नोटबुक	प्रयोगशाला
07	कन्वोलुशनल न्यूरल नेटवर्कहरू & CNN संरचनाहरू	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाला
08	पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निङ र प्रशिक्षणका तरिकाहरू	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाला
09	अटोएनकोडरहरू र VAEहरू	PyTorch / TensorFlow
10	जेनरेटिभ एड्भर्सेरियल नेटवर्कहरू र कलात्मक स्टाइल ट्रान्सफर	PyTorch / TensorFlow
11	वस्तु पत्ता लगाउने	TensorFlow	प्रयोगशाला
12	सिमान्टिक सेग्मेन्टेशन। U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	प्राकृत भाषा प्रशोधन	PyTorch /TensorFlow	माइक्रोसफ्ट अजरमा प्राकृतिक भाषा प्रशोधन अन्वेषण गर्नुहोस्
13	पाठ प्रतिनिधित्व। बो/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	सिमान्टिक शब्द एम्बेडिङहरू। Word2Vec र GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	भाषा मोडलिङ। आफ्नै एम्बेडिङहरू प्रशिक्षण	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाला
16	रेकरेन्ट न्यूरल नेटवर्कहरू	PyTorch / TensorFlow
17	जेनरेटिभ रेकरेन्ट नेटवर्कहरू	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाला
18	ट्रान्सफर्मरहरू। BERT।	PyTorch /TensorFlow
19	नेम्ड एन्टिटी रेकग्निशन	TensorFlow	प्रयोगशाला
20	ठूला भाषा मोडेलहरू, प्रम्प्ट प्रोग्रामिङ र फ्यु-शट कार्यहरू	PyTorch
VI	अन्य AI प्रविधिहरु
21	जेनेटिक एल्गोरिदमहरू	नोटबुक
22	डीप रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाला
23	बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू
VII	एआई नैतिकता
24	एआई नैतिकता र जिम्मेवार एआई	Microsoft Learn: जिम्मेवार एआई सिद्धान्तहरू
IX	अतिरिक्त
25	बहु-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN	नोटबुक

प्रत्येक पाठमा समावेश छन्

• पूर्व-पठन सामग्री
• कार्यान्वयन योग्य ज्युपिटर नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क ( PyTorch वा TensorFlow) विशेष हुन्छन्। यो कार्यान्वयन योग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि हुन्छ, त्यसैले विषय बुझ्न तपाईंले न्यूनतम एक संस्करण नोटबुक (PyTorch वा TensorFlow) पढ्न आवश्यक छ।
• केही विषयका लागि उपलब्ध प्रयोगशाला जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गर्ने अवसर दिन्छ।
• केही खण्डहरूमा सम्बन्धित विषयहरू समेट्ने MS Learn मोड्युलहरूको लिंकहरू पनि छन्।

सुरु गर्नुहोस्

🎯 एआईमा नयाँ? यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्!

यदि तपाईं एआईमा पूर्ण नयाँ हुनुहुन्छ र छिटो, हातेमालो गर्ने उदाहरणहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रा शुरुवाती मैत्री उदाहरणहरू हेर्नुहोस्! जसमा समावेश छन्:

• 🌟 हेलो एआई वर्ल्ड - तपाईंको पहिलो एआई कार्यक्रम (पैटर्न मान्यता)

• 🧠 साधारण न्यूरल नेटवर्क - सुरुबाट न्यूरल नेटवर्क निर्माण गर्नुहोस्

• 🖼️ छविहरू वर्गीकरण गर्ने - विस्तृत टिप्पणीहरूसँग छविहरू वर्गीकरण गर्नुहोस्

• 💬 पाठ भाव विश्लेषण - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण गर्नुहोस्

यी उदाहरणहरूले तपाईंलाई पूरा पाठ्यक्रममा डुब्नु अघि AI अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्ने गरी डिजाइन गरिएको हो।

📚 पूरा पाठ्यक्रम सेटअप

• तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्नको लागि हामीले सेटअप पाठ सिर्जना गरेका छौं। - शिक्षकहरूको लागि, हामीले तपाईँका लागि पाठ्यक्रम सेटअप पाठ पनि तयार पारेका छौं!
• कसरी VSCode वा Codespace मा कोड चलाउने

यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:

रिपोजिटोरी फल्की गर्नुहोस्: यस पृष्ठको माथिल्लो-दायाँ कुनामा रहेको "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

रिपोजिटोरी क्लोन गर्नुहोस्: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

पछाडि फेला पार्न सजिलो बनाउन यो रिपोमा स्टार (🌟) दिन नबिर्सनुहोस्।

अन्य सिक्नेहरूलाई भेट्नुहोस्

यस कोर्स लिइरहेका अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्न र नेटवर्क बनाउन हाम्रो आधिकारिक AI Discord सर्भर मा सामेल हुनुहोस् र सहयोग प्राप्त गर्नुहोस्।

निर्माण गर्दा यदि तपाईंसँग उत्पादन प्रतिक्रिया वा प्रश्नहरू छन् भने हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum मा जानुहोस्।

क्विजहरू

क्विजहरू बारे एउटा नोट: सबै क्विजहरू Quiz-app फोल्डर, etc\quiz-app मा छन्, वा यहाँ अनलाइन छन्। ती पाठहरू भित्र लिंक गरिएका छन्। क्विज एप स्थानीय रूपमा चलाउन सकिन्छ वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; quiz-app फोल्डरमा भएको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। ती क्रमशः स्थानीयकरण हुँदैछन्।

सहयोग चाहिन्छ

के तपाईंसँग सुझावहरू छन् वा स्पेलिङ वा कोडमा त्रुटिहरू फेला पार्नु भयो? एउटा इश्यू उठाउनुहोस् वा पुल रिक्वेस्ट सिर्जना गर्नुहोस्।

विशेष धन्यवाद

• ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 सम्पादक: Jen Looper, PhD
• 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
• ✅ क्विज निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 मुख्य योगदानकर्ता: Evgenii Pishchik

अन्य पाठ्यक्रमहरू

हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

सहयोग पाउनुहोस्

यदि तपाईं अडकिनु भयो वा AI एपहरू निर्माण गर्ने बारे कुनै प्रश्न छ भने, MCP सम्बन्धी छलफलहरूमा अन्य सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरूसँग मिल्नुहोस्। यो सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागतयोग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।

निर्माण गर्दा उत्पादन प्रतिक्रिया वा त्रुटिहरू भएमा यहाँ जानुहोस्:

---

अस्वीकरण: यो कागजातलाई AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गरिरहेका छौं, तर कृपया जान्नुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धता समावेश हुनसक्छ। मूल कागजात यसको स्वदेशी भाषामा अधिकारिक स्रोत मानिनुपर्दछ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानवीय अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलत बुझाइ वा गलत व्याख्याप्रति हामी जिम्मेवार छैनौं।