7a9b37f3b1
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for nybegynnere - En læreplan
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac |
Utforsk verden av kunstig intelligens (AI) med vår 12-ukers, 24-leksjoners læreplan! Den inkluderer praktiske leksjoner, quizzer og laboratorier. Læreplanen er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk innen AI.
🌐 Flerspråklig støtte
Støttet via GitHub Action (Automatisk og alltid oppdatert)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrekker du å klone lokalt?
Dette depotet inkluderer 50+ språkoversettelser som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med mye raskere nedlasting.
Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk skal støttes, finnes de oppført her
Bli med i fellesskapet
Hva du vil lære
I denne læreplanen vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den "gode gamle" symbolske tilnærmingen med Kunnskapsrepresentasjon og resonnement (GOFAI).
- Neurale nettverk og dyp læring, som er kjernen i moderne AI. Vi illustrerer konseptene bak disse viktige temaene med kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi dekker nylige modeller, men kan være litt mangelfulle i det siste innen teknologien.
- Mindre populære AI-tilnærminger, som genetiske algoritmer og multi-agent-systemer.
Hva vi ikke dekker i denne læreplanen:
Finn alle tilleggressurser for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningscase for bruk av AI i business. Vurder å ta Introduksjon til AI for forretningsbrukere læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vår Maskinlæring for nybegynnere læreplan.
- Praktiske AI-applikasjoner bygget med Cognitive Services. For dette anbefaler vi at du starter med Microsoft Learn-moduler for syn, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Spesifikke ML sky-rammeverk, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Vurder å bruke læringsstiene Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks.
- Samtale-AI og chatbotter. Det finnes en egen Lag samtale-AI løsninger læringssti, og du kan også referere til dette blogginnlegget for mer informasjon.
- Dyp matematikk bak dyp læring. For dette anbefaler vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en mild introduksjon til AI i skyen kan du vurdere å ta læringsstien Kom i gang med kunstig intelligens på Azure.
Innhold
Hver leksjon inneholder
- Forlesningsmateriale
- Kjørbare Jupyter Notebooks, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den kjørbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå emnet må du gå gjennom minst én versjon av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Laboratorier tilgjengelig for noen emner, som gir deg mulighet til å prøve å anvende materialet du har lært på et spesifikt problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte emner.
Komme i gang
🎯 Ny i AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og ønsker raske, praktiske eksempler, sjekk ut våre Nybegynnervennlige eksempler! Disse inkluderer:
-
🌟 Hello AI World - Ditt første AI-program (mønster- gjenkjenning)
-
🧠 Enkelt nevralt nettverk - Bygg et nevralt nettverk fra bunnen av
-
🖼️ Bildeklassifisering - Klassifiser bilder med detaljerte kommentarer
-
💬 Tekstfølelse - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksemplene er laget for å hjelpe deg å forstå AI-konsepter før du går videre til hele pensumet.
📚 Fullt pensumoppsett
- Vi har laget en oppsett-leksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt. - For lærere har vi også laget en pensumoppsett-leksjon!
- Hvordan Kjøre koden i VSCode eller en Codespace
Følg disse trinnene:
Fork depotet: Klikk på "Fork" knappen oppe til høyre på denne siden.
Klon depotet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ikke glem å gi dette repoet en stjerne (🌟) for å finne det lettere senere.
Møt andre lærende
Bli med i vår offisielle AI Discord-server for å møte og nettverke med andre som tar dette kurset og få støtte.
Hvis du har produktinnspill eller spørsmål mens du bygger, besøk vår Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
En merknad om quizzer: Alle quizzer ligger i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online her De er linket fra leksjonene, quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonen i
quiz-app-mappen. De blir gradvis lokalisert.
Trenger hjelp
Har du forslag eller funnet skrivefeil eller kodefeil? Opprett en sak eller send en pull request.
Spesielle takk
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Andre pensum
Vårt team lager andre pensum! Sjekk ut:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kjerneprogrammering
Copilot-serie
Få hjelp
Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper. Bli med på diskusjoner med andre lærende og erfarne utviklere om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.
Hvis du har produktinnspill eller feil mens du bygger, besøk:
Fraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på det opprinnelige språket skal anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.