33ce0e5757
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Sztuczna inteligencja dla początkujących - program nauczania
 |
|---|
| AI dla początkujących - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) z naszym 12-tygodniowym, 24-lekcyjnym programem nauczania! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także etykę w AI.
🌐 Wsparcie wielojęzyczne
Obsługiwane za pomocą GitHub Action (automatyczne i zawsze aktualne)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Wolisz sklonować lokalnie?
To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń językowych, co znacznie zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparsowanego checkoutu:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'To zapewnia wszystko, czego potrzebujesz, aby ukończyć kurs, przy znacznie szybszym pobieraniu.
Jeśli chcesz, aby obsługiwane były dodatkowe języki tłumaczeń, są one wymienione tutaj
Dołącz do społeczności
Czego się nauczysz
W tym programie nauczania nauczysz się:
- Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "dawnego dobrego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci neuronowych i Uczenia głębokiego, które są sednem nowoczesnej AI. Pokażemy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow oraz PyTorch.
- Neuronalnych architektur do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą być nieco mniej aktualne względem stanu wiedzy.
- Mniej popularne podejścia do AI, takie jak algorytmy genetyczne i systemy wieloagentowe.
Czego nie omówimy w tym programie:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby dla tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadki biznesowe wykorzystania AI w biznesie. Rozważ rozpoczęcie ścieżki nauczania Wprowadzenie do AI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowaną we współpracy z INSEAD.
- Klasyczne uczenie maszynowe, które jest dobrze opisane w naszym Programie nauczania dla początkujących z uczenia maszynowego.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych przy użyciu Cognitive Services. W tym celu zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dotyczących wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, Generative AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficznych frameworków ML w chmurze, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric lub Azure Databricks. Rozważ użycie ścieżek edukacyjnych Buduj i obsługuj rozwiązania uczenia maszynowego z Azure Machine Learning oraz Buduj i obsługuj rozwiązania uczenia maszynowego z Azure Databricks.
- Konwersacyjne AI i Chatboty. Istnieje osobna ścieżka nauczania Twórz rozwiązania konwersacyjne AI, a także możesz odnieść się do tego wpisu na blogu dla szczegółów.
- Głębokiej matematyki stojącej za uczeniem głębokim. W tym celu polecamy książkę Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshua Bengio oraz Aarona Courville, dostępną również online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodniejszego wprowadzenia do tematów AI w chmurze możesz rozważyć ścieżkę nauczania Pierwsze kroki ze sztuczną inteligencją na Azure.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do wstępnej lektury
- Wykonywalne notatniki Jupyter, które często są specyficzne dla frameworku (PyTorch lub TensorFlow). Wykonywalny notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, należy przejść przez przynajmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
- Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość zastosowania materiału, którego się nauczyłeś, do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn omawiających powiązane tematy.
Rozpoczęcie pracy
🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
Jeśli jesteś zupełnie nowy w AI i chcesz szybkie, praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przyjazne dla początkujących przykłady! Zawierają one:
-
🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
-
🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od podstaw
-
🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy z szczegółowymi komentarzami
-
💬 Analiza sentymentu tekstu - Analizuj tekst pod kątem pozytywnych/negatywnych emocji
Te przykłady mają pomóc zrozumieć koncepcje AI przed rozpoczęciem pełnego kursu.
📚 Pełna konfiguracja kursu
- Stworzyliśmy lekcję konfiguracji, aby pomóc Ci z uruchomieniem środowiska programistycznego. - Dla nauczycieli przygotowaliśmy także lekcję konfiguracji programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codespace
Wykonaj następujące kroki:
Forkuj repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu tej strony.
Sklonuj repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) temu repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.
Poznaj innych uczących się
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby poznać i nawiązać kontakty z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz opinie o produkcie lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasz Azure AI Foundry Developer Forum
Quizy
Uwaga o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app, lub Online Tutaj Są one powiązane z lekcjami, aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Są one stopniowo lokalizowane.
Potrzebujemy pomocy
Masz sugestie albo znalazłeś błędy pisowni lub w kodzie? Zgłoś problem lub stwórz pull request.
Specjalne podziękowania
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnotów: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne programy nauczania
Nasz zespół tworzy także inne programy nauczania! Sprawdź:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenci
Seria Generatywnej AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Podstawowa nauka
Seria Copilot
Uzyskaj pomoc
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI. Dołącz do innych uczących się i doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza jest swobodnie dzielona.
Jeśli masz opinie o produkcie lub błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Wyłączenie odpowiedzialności:
Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Mimo że dokładamy starań, aby tłumaczenie było jak najbardziej precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym należy traktować jako źródło wiążące. W przypadku istotnych informacji zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.