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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com o nosso currículo de 12 semanas, composto por 24 aulas! Inclui lições práticas, questionários e laboratórios. O currículo é adequado para iniciantes e cobre ferramentas como TensorFlow e PyTorch, assim como ética na IA.
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via GitHub Action (Automatizado & Sempre Atualizado)
Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Checo | Dinamarquês | Holandês | Estónio | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Kannada | Coreano | Lituano | Malaio | Malaiala | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polaco | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalog (Filipino) | Tâmil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Prefere Clonar Localmente?
Este repositório inclui traduções em mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, utilize o sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Isto fornece tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar que sejam disponibilizados mais idiomas para tradução, consulte a lista aqui
Junte-se à Comunidade
O que vai aprender
Neste currículo, irá aprender:
- Diferentes abordagens à Inteligência Artificial, incluindo a abordagem "antiga e boa" simbólica com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neuronais e Aprendizagem Profunda, que estão no centro da IA moderna. Iremos ilustrar os conceitos por trás destes tópicos importantes utilizando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neuronais para trabalhar com imagens e texto. Cobriremos modelos recentes, embora possam faltar alguns do estado da arte.
- Abordagens menos populares, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multi-Agentes.
O que não iremos cobrir neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso na nossa coleção Microsoft Learn
- Casos de negócio de utilização de IA nos Negócios. Considere fazer o percurso de aprendizagem Introdução à IA para utilizadores de negócios na Microsoft Learn, ou a AI Business School, desenvolvida em cooperação com a INSEAD.
- Aprendizagem Automática Clássica, que está bem descrita no nosso Currículo de Aprendizagem Automática para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas com Serviços Cognitivos. Para isso, recomendamos que comece pelos módulos Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks Cloud específicos para ML, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Considere usar os percursos de aprendizagem Construir e operar soluções de machine learning com Azure Machine Learning e Construir e operar soluções de machine learning com Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Existe um percurso separado Criar soluções de IA conversacional, e pode também consultar este artigo de blog para mais detalhes.
- Matemática Profunda por trás do deep learning. Para isso, recomendamos o livro Deep Learning por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que está também disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução suave aos tópicos de IA na Cloud pode considerar fazer o Percurso de Aprendizagem Começar com inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material de pré-leitura
- Jupyter Notebooks executáveis, que são frequentemente específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, pelo que para compreender o tópico tem de percorrer pelo menos uma versão do notebook (seja PyTorch ou TensorFlow).
- Labs disponíveis para alguns tópicos, que lhe dão a oportunidade de tentar aplicar o material que aprendeu a um problema específico.
- Algumas secções contêm ligações para módulos do MS Learn que cobrem tópicos relacionados.
Começar
🎯 Novo em IA? Comece Aqui!
Se é completamente novo em IA e quer exemplos práticos rápidos, veja os nossos Exemplos Amigáveis para Iniciantes! Estes incluem:
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🌟 Olá Mundo IA - O seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
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🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
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🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
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💬 Sentimento do Texto - Analise textos positivos/negativos
Estes exemplos são concebidos para ajudar a compreender os conceitos de IA antes de avançar para o currículo completo.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criámos uma lição de configuração para o ajudar a configurar o seu ambiente de desenvolvimento. - Para Educadores, também criámos uma lição de configuração do currículo!
- Como Executar o código no VSCode ou num Codespace
Siga estes passos:
Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de dar estrela (🌟) a este repositório para o encontrar mais facilmente depois.
Conheça outros Aprendentes
Junte-se ao nosso servidor oficial AI Discord para conhecer e interagir com outros aprendentes que estão a fazer este curso e obter suporte.
Se tiver feedback sobre produtos ou dúvidas enquanto programa, visite o nosso Fórum de Desenvolvedores Azure AI Foundry
Questionários
Nota sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui Estão ligados a partir das lições, a aplicação dos questionários pode ser executada localmente ou implantada no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Estão a ser gradualmente localizados.
Ajuda Necessária
Tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou de código? Levante uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Criadora de Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
A nossa equipa produz outros currículos! Confira:
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Série de IA Generativa
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Aprendizagem Base
Série Copilot
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