aedf37e2fd
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Искусственный интеллект для начинающих - Учебная программа
 |
|---|
| Искусственный интеллект для начинающих - Скетчноут от @girlie_mac |
Изучайте мир Искусственного интеллекта (ИИ) с помощью нашей 12-недельной программы из 24 уроков! Включает практические уроки, викторины и лабораторные работы. Учебная программа подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также этику в ИИ
🌐 Поддержка нескольких языков
Поддерживается через GitHub Action (Автоматически и всегда актуально)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Предпочитаете клонировать локально?
В этом репозитории есть более 50 переводов на разные языки, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Так вы получите все необходимое для прохождения курса при гораздо более быстрой загрузке.
Если вы хотите, чтобы были добавлены дополнительные языки перевода, они перечислены здесь
Присоединяйтесь к сообществу
Чему вы научитесь
В этой программе вы изучите:
- Различные подходы к искусственному интеллекту, включая "старый добрый" символьный подход с представлением знаний и рассуждениями (GOFAI).
- Нейронные сети и глубокое обучение, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем концепции этих важных тем с помощью кода на двух самых популярных фреймворках - TensorFlow и PyTorch.
- Нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим последние модели, хотя возможно не совсем современного уровня.
- Менее популярные подходы к ИИ, такие как генетические алгоритмы и многоагентные системы.
Чего мы не будем рассматривать в этой программе:
Найдите все дополнительные материалы по этому курсу в нашей коллекции Microsoft Learn
- Бизнес-кейсы использования ИИ в бизнесе. Рекомендуем пройти обучающий путь Введение в ИИ для бизнес-пользователей на Microsoft Learn или AI Business School, разработанный в сотрудничестве с INSEAD.
- Классическое машинное обучение, которое подробно описано в нашей программе Машинное обучение для начинающих.
- Практические приложения ИИ, построенные с использованием Cognitive Services. Для этого рекомендуется начать с модулей Microsoft Learn по зрению, обработке естественного языка, генеративному ИИ с Azure OpenAI Service и другим.
- Конкретные ML облачные фреймворки, такие как Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Рассмотрите возможность использования учебных путей Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning и Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks.
- Разговорный ИИ и чат-боты. Существует отдельный учебный путь Создание решений разговорного ИИ, также можно обратиться к этом посту в блоге для подробностей.
- Глубокую математику, лежащую в основе глубокого обучения. Для этого рекомендуем книгу Глубокое обучение Иана Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн по адресу https://www.deeplearningbook.org/.
Для плавного введения в темы ИИ в облаке вы можете пройти учебный путь Начинаем работу с искусственным интеллектом в Azure.
Содержание
Каждый урок содержит
- Материалы для предварительного изучения
- Исполняемые Jupyter-тетради, часто специфичные для фреймворка (PyTorch или TensorFlow). Исполняемая тетрадь также содержит много теоретического материала, поэтому для понимания темы нужно пройти хотя бы одну версию тетради (либо PyTorch, либо TensorFlow).
- Лабораторные работы, доступные по некоторым темам, которые дают возможность попробовать применить изученный материал к конкретной задаче.
- Некоторые разделы содержат ссылки на модули MS Learn, которые охватывают связанные темы.
Начало работы
🎯 Новичок в ИИ? Начните здесь!
Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстрые практические примеры, ознакомьтесь с нашим дружелюбным для начинающих набором примеров! Включает:
-
🌟 Привет, мир ИИ — ваша первая программа ИИ (распознавание образов)
-
🧠 Простая нейронная сеть — создание нейронной сети с нуля
-
🖼️ Классификатор изображений — Классифицируйте изображения с подробными комментариями
-
💬 Анализ тональности текста — Анализируйте положительный/отрицательный текст
Эти примеры помогут вам понять концепции ИИ перед тем, как погрузиться в полный учебный курс.
📚 Настройка полного курса
- Мы создали урок по настройке, который поможет вам с настройкой вашей среды разработки.
- Для преподавателей также создан урок по настройке учебных программ!
- Как запустить код в VSCode или Codespace
Следуйте этим шагам:
Форкните репозиторий: Нажмите кнопку «Fork» в правом верхнем углу этой страницы.
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставить звёздочку (🌟) этому репозиторию, чтобы легче было его найти позже.
Встречайте других обучающихся
Присоединяйтесь к нашему официальному Discord серверу AI, чтобы познакомиться и пообщаться с другими участниками курса и получить поддержку.
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время разработки, посетите наш Azure AI Foundry Developer Forum
Викторины
Примечание о викторинах: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или Доступны онлайн здесь
Они связаны с уроками, приложение для викторин можно запускать локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папкеquiz-app. Они постепенно переводятся на другие языки.
Нужна помощь
Есть предложения, обнаружили опечатки или ошибки в коде? Создайте issue или pull request.
Особая благодарность
- ✍️ Главный автор: Дмитрий Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Иллюстратор скетчей: Томоми Имура
- ✅ Создатель викторин: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Основные участники: Евгений Пищик
Другие учебные программы
Наша команда создает и другие учебные программы! Ознакомьтесь с ними:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенты
Серия Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Базовое обучение
Серия Copilot
Получение помощи
Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию AI приложений, присоединяйтесь к обсуждениям с другими обучающимися и опытными разработчиками сообщества MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями.
Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки во время разработки, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью ИИ-сервиса перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственность за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.