c55d809b23
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificiell Intelligens för Nybörjare - En Kursplan
 |
|---|
| AI För Nybörjare - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforska världen av Artificiell Intelligens (AI) med vår 12-veckors, 24-lektioners kursplan! Den inkluderar praktiska lektioner, quiz och labbar. Kursplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.
🌐 Flerspråkigt Stöd
Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Föredrar du att klona lokalt?
Detta arkiv inkluderar över 50 språköversättningar som avsevärt ökar storleken vid nedladdning. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Detta ger dig allt du behöver för att genomföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.
Om du önskar att fler översättningsspråk ska stödjas finns de listade här
Gå med i communityn
Vad du kommer att lära dig
I denna kursplan kommer du att lära dig:
- Olika tillvägagångssätt till Artificiell Intelligens, inklusive det "goda gamla" symboliska tillvägagångssättet med Kunskapsrepresentation och resonemang (GOFAI).
- Neurala Nätverk och Djupinlärning, som är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med hjälp av kod i två av de mest populära ramverken - TensorFlow och PyTorch.
- Neurala Arkitekturer för att arbeta med bilder och text. Vi kommer att täcka senaste modeller men kan vara något bristfälliga i det senaste inom fältet.
- Mindre populära AI-tillvägagångssätt, såsom Genetiska Algoritmer och Multi-Agent System.
Vad vi inte kommer att täcka i denna kursplan:
Hitta alla extra resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling
- Affärsfall för användning av AI i affärer. Överväg att ta Introduktion till AI för affärsanvändare lärväg på Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklad i samarbete med INSEAD.
- Klassisk Maskininlärning, som är väl beskriven i vår Maskininlärning för nybörjare-kursplan.
- Praktiska AI-applikationer byggda med Kognitiva Tjänster. För detta rekommenderar vi att du börjar med moduler på Microsoft Learn för datorseende, bearbetning av naturligt språk, Generativ AI med Azure OpenAI Service och andra.
- Specifika ML molnramverk, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Överväg att använda lärvägarna Bygg och driftsätt maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning och Bygg och driftsätt maskininlärningslösningar med Azure Databricks.
- Konversations-AI och Chattbottar. Det finns en separat Skapa konversations-AI lösningar lärväg, och du kan även läsa detta blogginlägg för mer detaljer.
- Djup matematik bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också finns online på https://www.deeplearningbook.org/.
För en mjuk introduktion till AI i molnet-ämnen kan du överväga att gå lärvägen Kom igång med artificiell intelligens på Azure.
Innehåll
Varje lektion innehåller
- Förberedande läsmaterial
- Körbara Jupyter Notebooks, som ofta är specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den körbara notebooken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
- Laborationer tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att prova att tillämpa materialet du lärt dig på ett specifikt problem.
- Vissa avsnitt innehåller länkar till MS Learn moduler som täcker relaterade ämnen.
Kom igång
🎯 Nybörjare inom AI? Börja här!
Om du är helt ny inom AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in våra Nybörjarvänliga exempel! Dessa inkluderar:
-
🌟 Hej AI-världen - Ditt första AI-program (mönsterigenkänning)
-
🧠 Enkel neuralt nätverk - Bygg ett neuralt nätverk från grunden
-
🖼️ Bildklassificerare - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer
-
💬 Textsentiment - Analysera positiv/negativ text
Dessa exempel är utformade för att hjälpa dig att förstå AI-koncept innan du dyker in i hela läroplanen.
📚 Fullständig Curriculum-inställning
- Vi har skapat en installationslektion för att hjälpa dig med att ställa in din utvecklingsmiljö. - För lärare har vi också skapat en curriculum-inställningslektion!
- Hur man kör koden i VSCode eller en Codespace
Följ dessa steg:
Gaffla arkivet: Klicka på "Fork"-knappen i övre högra hörnet av denna sida.
Klon arkivet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att hitta det lättare senare.
Möt andra elever
Gå med i vår officiella AI Discord-server för att mötas och nätverka med andra elever som går kursen och få stöd.
Om du har produktfeedback eller frågor under byggandet, besök vårt Azure AI Foundry Developer Forum
Quiz
En notis om quiz: Alla quiz finns i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller online här. De länkas från lektionerna; quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i
quiz-app-mappen. De lokaliseras gradvis.
Hjälp önskas
Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa en issue eller ett pull request.
Speciella tack
- ✍️ Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
- ✅ Quizskapare: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kärnbidragsgivare: Evgenii Pishchik
Andra läroplaner
Vårt team producerar andra läroplaner! Kolla in:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kärnlärande
Copilot-serie
Få hjälp
Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar. Gå med bland andra elever och erfarna utvecklare i diskussioner om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt.
Om du har produktfeedback eller fel under byggandet, besök:
Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen observera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår genom användningen av denna översättning.