33ce0e5757
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka - Bir Müfredat
 |
|---|
| Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka - Sketchnote @girlie_mac tarafından |
Yapay Zeka (YZ) dünyasını 12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla keşfedin! Pratik dersler, quizler ve laboratuvarlar içerir. Müfredat başlangıç seviyesi için uygundur ve TensorFlow, PyTorch gibi araçların yanı sıra YZ'deki etik konularını da kapsar.
🌐 Çoklu Dil Desteği
GitHub Action ile Desteklenmektedir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Arapça | Bengalce | Bulgarca | Burma Dili (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Felemenkçe | Estonca | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Kannada Dili | Korece | Litvanca | Malayca | Malayalam Dili | Marathi Dili | Nepalce | Nijerya Pidgin | Norveççe | Farsça (Persçe) | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Rumence | Rusça | Sırpça (Kiril Alfabesi) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Svahili Dili | İsveççe | Tagalogca (Filipince) | Tamilce | Telugu Dili | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca
Yerel Klonlamayı Tercih Eder misiniz?
Bu depo 50'den fazla dil çevirisini içerir, bu da indirme boyutunu önemli ölçüde artırır. Çeviriler olmadan klonlamak için seyrek checkout kullanın:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Bu size kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı bir indirme ile sağlar.
Ek çeviri dillerinin desteklenmesini isterseniz, desteklenenler burada listelenmiştir
Topluluğa Katılın
Öğrenecekleriniz
Bu müfredatta öğrenecekleriniz:
- Bilgi Temsili ve akıl yürütme içeren "eski iyi" sembolik yaklaşım dahil olmak üzere Yapay Zekaya farklı yaklaşımlar (GOFAI).
- Modern YZ'nin temelinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuları, en popüler iki framework olan TensorFlow ve PyTorch ile kod örnekleri üzerinden açıklayacağız.
- Görüntü ve metinle çalışmak için Sinirsel Mimariler. Güncel modelleri kapsayacağız ancak en son teknolojide biraz eksik olabilir.
- Daha az yaygın olan yapay zeka yaklaşımları, örneğin Genetik Algoritmalar ve Çok Ajanlı Sistemler.
Bu müfredatta kapsam dışında bırakılanlar:
Kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulun
- İş dünyasında YZ kullanımına ilişkin iş vaka analizleri. Microsoft Learn'den İş Kullanıcıları için YZ'ye Giriş öğrenme yolunu ya da YZ İş Okulu, INSEAD işbirliği ile geliştirilmiş, inceleyebilirsiniz.
- Klasik makine öğrenmesi, Makine Öğrenimi Yeni Başlayanlar Müfredatımızda iyi anlatılmıştır.
- Bilişsel Hizmetler kullanılarak inşa edilmiş pratik YZ uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn modülleri arasında görüntü işleme, doğal dil işleme, Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken YZ ve diğerlerini öneriyoruz.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks gibi belirli Bulut ML Framework’leri. Azure Machine Learning ile Makine Öğrenimi Çözümleri Kur ve İşlet ve Azure Databricks ile Makine Öğrenimi Çözümleri Kur ve İşlet öğrenme yollarını kullanmayı düşünebilirsiniz.
- Konuşma YZ'si ve Sohbet Botları. Ayrı bir Konuşma YZ Çözümleri Oluşturma öğrenme yolu vardır ve daha fazla detay için bu blog yazısına da bakabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin ardındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville'nin yazdığı Deep Learning kitabını öneririz, ayrıca çevrimiçi olarak https://www.deeplearningbook.org/ üzerinden ulaşabilirsiniz.
Bulut üzerinde Yapay Zeka konularına nazik bir giriş için Azure’da yapay zekaya başlangıç öğrenme yolunu düşünebilirsiniz.
İçerik
Her ders içerir
- Ön okuma materyali
- Çoğunlukla belirli bir çerçeveye özgü (PyTorch veya TensorFlow) yürütülebilir Jupyter Defterleri. Yürütülebilir defter aynı zamanda bol miktarda teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için defterin en az bir versiyonunu (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı veren bazı konular için mevcut Laboratuvarlar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
🎯 Yapay Zekaya Yeni misiniz? Buradan Başlayın!
Yapay Zeka konusunda tamamen yeniyse ve hızlı, uygulamalı örnekler istiyorsanız, Yeni Başlayanlar için Dostane Örnekler sayfamıza göz atın! Bunlar şunları içerir:
-
🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programınız (desen tanıma)
-
🧠 Basit Sinir Ağı - Baştan bir sinir ağı inşa edin
-
🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Detaylı yorumlarla görüntüleri sınıflandırın
-
💬 Metin Duygu Analizi - Pozitif/negatif metni analiz edin
Bu örnekler, tam müfredata başlamadan önce yapay zeka kavramlarını anlamanıza yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk. - Eğitimciler için de bir müfredat kurulum dersi hazırladık!
- Kodun VSCode veya Codespace'te nasıl çalıştırılacağı
Bu adımları izleyin:
Depoyu Forklayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Projeyi daha sonra kolayca bulmak için bu repoya yıldız (🌟) vermeyi unutmayın.
Diğer Öğrenenlerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrenenlerle tanışmak ve destek almak için resmi AI Discord sunucumuza katılın.
Ürün geri bildiriminiz veya sorularınız varsa, inşa ederken Azure AI Foundry Geliştirici Forumu ziyaret edin.
Sınavlar
Sınavlarla ilgili bir not: Tüm sınavlar etc\quiz-app içindeki Quiz-app klasöründe veya Çevrimiçi Burada bulunmaktadır. Derslerden bağlantı verilmiştir, quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure’a dağıtılabilir; talimatlar
quiz-appklasöründedir. Kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım İsteniyor
Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları buldunuz mu? Bir issue açın veya pull request oluşturun.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Ana Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote çizeri: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ana Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz başka müfredatlar da üretiyor! Göz atın:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Üretken AI Serisi
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Temel Öğrenme
Copilot Serisi
Yardım Alma
Yapay zeka uygulamaları geliştirirken takılırsanız veya sorularınız olursa. MCP hakkında deneyimli geliştiriciler ve diğer öğrenenlerle tartışmalara katılın. Burası soruların hoş karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.
Ürün geri bildiriminiz veya oluşan hatalarda:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan dolayı sorumluluk kabul edilmemektedir.