132c5c3f8f
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Штучний інтелект для початківців — навчальна програма
 |
|---|
| AI For Beginners - Скетчноут від @girlie_mac |
Досліджуйте світ штучного інтелекту (ШІ) з нашою 12-тижневою програмою, що складається з 24 уроків! Вона включає практичні уроки, вікторини та лабораторні. Програма орієнтована на початківців і охоплює інструменти, такі як TensorFlow і PyTorch, а також етику у ШІ.
🌐 Підтримка кількох мов
Підтримка через GitHub Action (автоматично та завжди актуально)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Віддаєте перевагу клонувати локально?
Цей репозиторій містить понад 50 перекладів мов, що значно збільшує розмір завантаження. Щоб клонувати без перекладів, використовуйте sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Це дасть вам все необхідне для проходження курсу з набагато швидшим завантаженням.
Якщо ви хочете додати підтримку інших мов, дивіться список тут
Приєднуйтесь до спільноти
Чого ви навчитеся
У цій навчальній програмі ви дізнаєтеся:
- Різні підходи до штучного інтелекту, включно з «старим добрим» символічним підходом із представленням знань та логічними виведеннями (GOFAI).
- Нейронні мережі та глибинне навчання, які лежать в основі сучасного ШІ. Ми проілюструємо концепції цих важливих тем за допомогою коду в двох найпопулярніших фреймворках — TensorFlow та PyTorch.
- Нейронні архітектури для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо сучасні моделі, але дещо відстаємо від найактуальніших розробок.
- Менш поширені підходи до ШІ, такі як генетичні алгоритми та багатоагентні системи.
Чого ми не будемо охоплювати в цій навчальній програмі:
Знайдіть усі додаткові ресурси для цього курсу у нашій колекції Microsoft Learn
- Бізнес-кейси використання ШІ у бізнесі. Розгляньте можливість проходження навчального шляху Вступ до ШІ для працівників бізнесу на Microsoft Learn або Школу бізнесу ШІ, розроблену у співпраці з INSEAD.
- Класичне машинне навчання, яке добре описано в нашій навчальній програмі Машинне навчання для початківців.
- Практичні застосунки ШІ, створені за допомогою Cognitive Services. Для цього ми рекомендуємо почати з модулів Microsoft Learn для зору, обробки природньої мови, Генеративний ШІ з Azure OpenAI Service та інші.
- Специфічні хмарні фреймворки МЛ, такі як Azure Machine Learning, Microsoft Fabric або Azure Databricks. Розгляньте використання навчальних шляхів Створення та експлуатація рішень машинного навчання з Azure Machine Learning та Створення і експлуатація рішень машинного навчання з Azure Databricks.
- Розмовний ШІ та чат-боти. Існує окремий навчальний шлях Створення розмовних рішень ШІ, а також ви можете звернутися до цієї статті в блозі для детальнішої інформації.
- Глибока математика глибинного навчання. Для цього ми рекомендуємо книгу Deep Learning Ієна Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо і Аарона Курвілля, яка також доступна онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
Для поступового ознайомлення з темами ШІ в хмарі ви можете розглянути навчальний шлях Початок роботи зі штучним інтелектом в Azure.
Зміст
Кожен урок містить
- Попередні матеріали для читання
- Виконувані блокноти Jupyter, які часто специфічні для фреймворку (PyTorch або TensorFlow). Виконуваний блокнот також містить багато теоретичного матеріалу, тож для розуміння теми потрібно пройти принаймні одну версію блокноту (або PyTorch, або TensorFlow).
- Лабораторні роботи доступні для деяких тем, що дають можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі.
- Деякі розділи містять посилання на модулі MS Learn, які охоплюють суміжні теми.
Початок роботи
🎯 Новачок у ШІ? Почніть тут!
Якщо ви повністю новачок у ШІ і хочете швидких практичних прикладів, ознайомтеся з нашими Прикладами для початківців! Вони включають:
-
🌟 Hello AI World - ваша перша програма ШІ (розпізнавання шаблонів)
-
🧠 Проста нейронна мережа - побудуйте нейронну мережу з нуля
-
🖼️ Класифікатор зображень - Класифікація зображень з детальними коментарями
-
💬 Сентимент тексту - Аналіз позитивного/негативного тексту
Ці приклади призначені допомогти вам зрозуміти концепції ШІ перед тим, як зануритися у повну навчальну програму.
📚 Налаштування повної навчальної програми
- Ми створили урок з налаштування, щоб допомогти вам з налаштуванням середовища розробки. - Для викладачів ми також створили урок з налаштування навчальної програми!
- Як запустити код у VSCode чи Codespace
Дотримуйтесь цих кроків:
Форкніть репозиторій: Клікніть на кнопку "Fork" у верхньому правому куті цієї сторінки.
Клонуйте репозиторій: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте додати зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб пізніше легше його знаходити.
Знайомтесь з іншими учнями
Приєднуйтесь до нашого офіційного Discord сервера з ШІ, щоб зустріти та поспілкуватися з іншими учнями курсу та отримати підтримку.
Якщо у вас є відгуки про продукт чи питання під час створення, відвідайте наш Azure AI Foundry Developer Forum
Тести
Примітка про тести: Всі тести знаходяться в папці Quiz-app у etc\quiz-app, або онлайн тут Вони пов’язані з уроками, додаток для тестів можна запускати локально або розгортати в Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці
quiz-app. Вони поступово локалізуються.
Потрібна допомога
Є пропозиції або знайшли орфографічні чи кодові помилки? Відкривайте issue або створюйте pull request.
Особлива подяка
- ✍️ Головний автор: Дмитро Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Ілюстратор скетчнот: Томомі Імура
- ✅ Автор тестів: Латіфа Белло, MLSA
- 🙏 Основні контриб’ютори: Євгеній Піщик
Інші навчальні програми
Наша команда створює інші навчальні програми! Перегляньте:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенти
Серія Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основне навчання
Серія Copilot
Отримання допомоги
Якщо ви застрягли або маєте питання про створення ШІ-додатків. Приєднуйтесь до інших учнів та досвідчених розробників у дискусіях про MCP. Це підтримуюча спільнота, де питання вітаються, а знання вільно діляться.
Якщо у вас є відгуки про продукт або помилки під час створення, відвідайте:
Відмова від відповідальності: Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу штучного інтелекту Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, враховуйте, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується звертатися до професійного людського перекладу. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.