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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Inclui lições práticas, quizzes e laboratórios. O currículo é voltado para iniciantes e aborda ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética na IA.
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)
Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Tcheco | Dinamarquês | Holandês | Estoniano | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Coreano | Lituano | Malaio | Marathi | Nepalês | Norueguês | Persa (Farsi) | Polonês | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tâmil | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Se você deseja ter suporte para idiomas adicionais, eles estão listados aqui
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O que você vai aprender
Neste currículo, você aprenderá:
- Diferentes abordagens para Inteligência Artificial, incluindo a abordagem simbólica "tradicional" com Representação de Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo, que estão no núcleo da IA moderna. Vamos ilustrar os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Vamos abordar modelos recentes, mas talvez falte um pouco de cobertura sobre o estado da arte.
- Abordagens menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.
O que não será abordado neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso em nossa coleção no Microsoft Learn
- Casos de uso de IA em Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizado Introdução à IA para usuários de negócios no Microsoft Learn, ou AI Business School, desenvolvido em cooperação com INSEAD.
- Aprendizado de Máquina Clássico, que está bem descrito em nosso Currículo de Aprendizado de Máquina para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Serviços Cognitivos. Para isso, recomendamos que você comece com os módulos do Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks específicos de Aprendizado de Máquina na Nuvem, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Considere usar os caminhos de aprendizado Construir e operar soluções de aprendizado de máquina com Azure Machine Learning e Construir e operar soluções de aprendizado de máquina com Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Há um caminho de aprendizado separado Criar soluções de IA conversacional, e você também pode consultar este post no blog para mais detalhes.
- Matemática Avançada por trás do aprendizado profundo. Para isso, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução mais leve aos tópicos de IA na Nuvem, você pode considerar fazer o caminho de aprendizado Introdução à inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material de leitura prévia
- Notebooks Jupyter executáveis, que frequentemente são específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, então para entender o tópico é necessário passar por pelo menos uma versão do notebook (PyTorch ou TensorFlow).
- Laboratórios disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de aplicar o material aprendido a um problema específico.
- Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.
Começando
🎯 Novo em IA? Comece Aqui!
Se você é completamente novo em IA e quer exemplos práticos rápidos, confira nossos Exemplos para Iniciantes! Eles incluem:
- 🌟 Hello AI World - Seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
- 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
- 💬 Sentimento de Texto - Analise textos positivos/negativos
Esses exemplos foram projetados para ajudar você a entender os conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criamos uma lição de configuração para ajudar você a configurar seu ambiente de desenvolvimento.
- Para Educadores, também criamos uma lição de configuração de currículo para vocês!
- Como Executar o código no VSCode ou no Codespace
Siga estes passos:
Faça um Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.
Conheça outros Estudantes
Junte-se ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e se conectar com outros estudantes que estão fazendo este curso e obter suporte.
Se você tiver feedback sobre o produto ou dúvidas enquanto estiver desenvolvendo, visite nosso Fórum de Desenvolvedores do Azure AI Foundry
Questionários
Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui. Eles estão vinculados dentro das lições. O aplicativo de questionários pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.
Ajuda Necessária
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editora: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora de Sketchnotes: Tomomi Imura
- ✅ Criadora de Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
Nossa equipe produz outros currículos! Confira:
Azure / Edge / MCP / Agentes
Série de IA Generativa
Aprendizado Essencial
Série Copilot
Obtendo Ajuda
Se você ficar preso ou tiver dúvidas sobre como construir aplicativos de IA, junte-se a:
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Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional feita por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.
