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Künstliche Intelligenz für Anfänger - Ein Lehrplan
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| AI For Beginners - Sketchnote von @girlie_mac |
Entdecken Sie die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) mit unserem 12-wöchigen Lehrplan, der aus 24 Lektionen besteht! Er enthält praktische Lektionen, Quizfragen und Labore. Der Lehrplan ist anfängerfreundlich und behandelt Tools wie TensorFlow und PyTorch sowie ethische Aspekte der KI.
🌐 Unterstützung für mehrere Sprachen
Unterstützt durch GitHub Action (Automatisch & Immer aktuell)
Arabisch | Bengalisch | Bulgarisch | Burmesisch (Myanmar) | Chinesisch (Vereinfacht) | Chinesisch (Traditionell, Hongkong) | Chinesisch (Traditionell, Macau) | Chinesisch (Traditionell, Taiwan) | Kroatisch | Tschechisch | Dänisch | Niederländisch | Estnisch | Finnisch | Französisch | Deutsch | Griechisch | Hebräisch | Hindi | Ungarisch | Indonesisch | Italienisch | Japanisch | Koreanisch | Litauisch | Malaiisch | Marathi | Nepalesisch | Norwegisch | Persisch (Farsi) | Polnisch | Portugiesisch (Brasilien) | Portugiesisch (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänisch | Russisch | Serbisch (Kyrillisch) | Slowakisch | Slowenisch | Spanisch | Swahili | Schwedisch | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Türkisch | Ukrainisch | Urdu | Vietnamesisch
Falls Sie zusätzliche Übersetzungen wünschen, finden Sie die unterstützten Sprachen hier
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Was Sie lernen werden
In diesem Lehrplan lernen Sie:
- Verschiedene Ansätze der Künstlichen Intelligenz, einschließlich des "klassischen" symbolischen Ansatzes mit Wissensrepräsentation und Schlussfolgerung (GOFAI).
- Neuronale Netzwerke und Deep Learning, die das Herzstück moderner KI bilden. Wir veranschaulichen die Konzepte hinter diesen wichtigen Themen mit Code in zwei der beliebtesten Frameworks - TensorFlow und PyTorch.
- Neuronale Architekturen für die Arbeit mit Bildern und Text. Wir behandeln aktuelle Modelle, könnten jedoch bei den neuesten Entwicklungen etwas hinterherhinken.
- Weniger populäre KI-Ansätze wie Genetische Algorithmen und Multi-Agenten-Systeme.
Was wir in diesem Lehrplan nicht behandeln:
Finden Sie alle zusätzlichen Ressourcen für diesen Kurs in unserer Microsoft Learn Sammlung
- Geschäftsanwendungen von KI in Unternehmen. Ziehen Sie in Betracht, den Lernpfad Einführung in KI für Geschäftsanwender auf Microsoft Learn oder die AI Business School, die in Zusammenarbeit mit INSEAD entwickelt wurde, zu absolvieren.
- Klassisches maschinelles Lernen, das in unserem Maschinelles Lernen für Anfänger Lehrplan gut beschrieben ist.
- Praktische KI-Anwendungen, die mit Cognitive Services erstellt wurden. Dafür empfehlen wir, mit den Microsoft Learn Modulen für Vision, Natural Language Processing, Generative KI mit Azure OpenAI Service und anderen zu beginnen.
- Spezifische ML Cloud-Frameworks, wie Azure Machine Learning, Microsoft Fabric oder Azure Databricks. Ziehen Sie in Betracht, die Lernpfade Maschinelle Lernlösungen mit Azure Machine Learning erstellen und betreiben und Maschinelle Lernlösungen mit Azure Databricks erstellen und betreiben zu nutzen.
- Konversationelle KI und Chatbots. Es gibt einen separaten Lernpfad Konversationelle KI-Lösungen erstellen, und Sie können auch diesen Blogbeitrag für weitere Details konsultieren.
- Tiefe Mathematik hinter Deep Learning. Dafür empfehlen wir Deep Learning von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville, das auch online verfügbar ist unter https://www.deeplearningbook.org/.
Für eine sanfte Einführung in KI in der Cloud Themen können Sie den Lernpfad Einführung in künstliche Intelligenz auf Azure in Betracht ziehen.
Inhalt
Jede Lektion enthält
- Vorbereitendes Lesematerial
- Ausführbare Jupyter Notebooks, die oft spezifisch für das Framework (PyTorch oder TensorFlow) sind. Das ausführbare Notebook enthält auch viele theoretische Inhalte, daher ist es wichtig, mindestens eine Version des Notebooks (entweder PyTorch oder TensorFlow) durchzugehen, um das Thema zu verstehen.
- Labs, die für einige Themen verfügbar sind und Ihnen die Möglichkeit geben, das Gelernte auf ein spezifisches Problem anzuwenden.
- Einige Abschnitte enthalten Links zu MS Learn-Modulen, die verwandte Themen behandeln.
Erste Schritte
🎯 Neu in der KI? Hier starten!
Wenn Sie ganz neu in der KI sind und schnelle, praktische Beispiele suchen, schauen Sie sich unsere Einsteigerfreundlichen Beispiele an! Diese beinhalten:
- 🌟 Hallo KI-Welt - Ihr erstes KI-Programm (Mustererkennung)
- 🧠 Einfaches neuronales Netzwerk - Erstellen Sie ein neuronales Netzwerk von Grund auf
- 🖼️ Bildklassifikator - Klassifizieren Sie Bilder mit detaillierten Kommentaren
- 💬 Textstimmung - Analysieren Sie positive/negative Texte
Diese Beispiele sind darauf ausgelegt, Ihnen KI-Konzepte näherzubringen, bevor Sie in den vollständigen Lehrplan eintauchen.
📚 Einrichtung des vollständigen Lehrplans
- Wir haben eine Setup-Lektion erstellt, um Ihnen beim Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung zu helfen.
- Für Lehrkräfte haben wir ebenfalls eine Curricula-Setup-Lektion erstellt!
- Wie man den Code in VSCode oder einem Codespace ausführt
Folgen Sie diesen Schritten:
Repository forken: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Fork" oben rechts auf dieser Seite.
Repository klonen: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Vergessen Sie nicht, dieses Repository mit einem Stern (🌟) zu markieren, um es später leichter zu finden.
Andere Lernende kennenlernen
Treten Sie unserem offiziellen AI Discord-Server bei, um andere Lernende dieses Kurses zu treffen, sich zu vernetzen und Unterstützung zu erhalten.
Wenn Sie Produktfeedback oder Fragen beim Erstellen haben, besuchen Sie unser Azure AI Foundry Developer Forum.
Quizfragen
Eine Anmerkung zu den Quizfragen: Alle Quizfragen befinden sich im Ordner Quiz-app unter etc\quiz-app oder Online hier. Sie sind in den Lektionen verlinkt. Die Quiz-App kann lokal ausgeführt oder auf Azure bereitgestellt werden; folgen Sie den Anweisungen im
quiz-app-Ordner. Sie werden nach und nach lokalisiert.
Hilfe gesucht
Haben Sie Vorschläge oder Rechtschreib- oder Codefehler gefunden? Erstellen Sie ein Issue oder einen Pull-Request.
Besonderer Dank
- ✍️ Hauptautor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Herausgeber: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-Illustratorin: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-Erstellerin: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hauptbeitragende: Evgenii Pishchik
Weitere Curricula
Unser Team erstellt weitere Curricula! Schauen Sie sich diese an:
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Serie
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Kernlernen
Copilot Serie
Hilfe erhalten
Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen zum Erstellen von KI-Anwendungen haben, treten Sie bei:
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Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.