AI-For-Beginners/translations/mo
leestott 9e5d5a078b 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 19:00:30 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

人工智慧入門 - 課程大綱

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
人工智慧入門 - @girlie_mac 繪製的手繪筆記

透過我們為期12週、共24堂課的課程探索人工智慧AI的世界課程包含實用的教學內容、測驗以及實驗室練習。這是一個適合初學者的課程涵蓋了像 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及人工智慧的倫理問題。

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援(自動化且始終保持最新)

阿拉伯文 | 孟加拉文 | 保加利亞文 | 緬甸文 | 中文(簡體) | 中文(繁體,香港) | 中文(繁體,澳門) | 中文(繁體,台灣) | 克羅埃西亞文 | 捷克文 | 丹麥文 | 荷蘭文 | 愛沙尼亞文 | 芬蘭文 | 法文 | 德文 | 希臘文 | 希伯來文 | 印地文 | 匈牙利文 | 印尼文 | 義大利文 | 日文 | 韓文 | 立陶宛文 | 馬來文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 挪威文 | 波斯文(法爾西) | 波蘭文 | 葡萄牙文(巴西) | 葡萄牙文(葡萄牙) | 旁遮普文(古木基文) | 羅馬尼亞文 | 俄文 | 塞爾維亞文(西里爾字母) | 斯洛伐克文 | 斯洛文尼亞文 | 西班牙文 | 斯瓦希里文 | 瑞典文 | 他加祿文(菲律賓語) | 泰米爾文 | 泰文 | 土耳其文 | 烏克蘭文 | 烏爾都文 | 越南文

如果您希望支援其他語言,請參考這裡

加入社群

Azure AI Discord

您將學到什麼

課程心智圖

在這門課程中,您將學到:

  • 不同的人工智慧方法,包括傳統的符號方法,例如知識表示和推理(GOFAI)。
  • 神經網絡深度學習,這是現代人工智慧的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 TensorFlowPyTorch 的程式碼來說明這些重要主題的概念。
  • 用於處理影像和文字的神經架構。我們將涵蓋一些近期的模型,但可能不包括最前沿的技術。
  • 不太流行的人工智慧方法,例如基因演算法多代理系統

我們不會在這門課程中涵蓋的內容:

在我們的 Microsoft Learn 集合中找到所有額外的課程資源

如果您想要溫和地了解 雲端中的人工智慧 主題,可以考慮參加 在 Azure 上開始人工智慧 學習路徑。

課程內容

課程連結 PyTorch/Keras/TensorFlow 實驗室
0 課程設置 設置您的開發環境
I 人工智慧簡介
01 人工智慧的簡介與歷史 - -
II 符號人工智慧
02 知識表示與專家系統 專家系統 / 本體論 /概念圖
III 神經網絡簡介
03 感知器 筆記本 實驗室
04 多層感知器與建立自己的框架 筆記本 實驗室
05 框架介紹 (PyTorch/TensorFlow) 與過度擬合 PyTorch / Keras / TensorFlow 實驗室
IV 電腦視覺 PyTorch / TensorFlow 探索 Microsoft Azure 的電腦視覺
06 電腦視覺入門. OpenCV 筆記本 實驗室
07 卷積神經網絡 & CNN 架構 PyTorch /TensorFlow 實驗室
08 預訓練網絡與遷移學習訓練技巧 PyTorch / TensorFlow 實驗室
09 自編碼器與變分自編碼器 (VAEs) PyTorch / TensorFlow
10 生成對抗網絡 (GANs) 與藝術風格轉移 PyTorch / TensorFlow
11 物件偵測 TensorFlow 實驗室
12 語義分割. U-Net PyTorch / TensorFlow
V 自然語言處理 PyTorch /TensorFlow 探索 Microsoft Azure 的自然語言處理
13 文本表示. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 語義詞嵌入. Word2Vec 和 GloVe PyTorch / TensorFlow
15 語言建模. 訓練自己的嵌入 PyTorch / TensorFlow 實驗室
16 循環神經網絡 (RNN) PyTorch / TensorFlow
17 生成式循環網絡 PyTorch / TensorFlow 實驗室
18 Transformer. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 命名實體識別 (NER) TensorFlow 實驗室
20 大型語言模型、提示編程與少樣本任務 PyTorch
VI 其他人工智慧技術
21 基因演算法 筆記本
22 深度強化學習 PyTorch /TensorFlow 實驗室
23 多代理系統
VII 人工智慧倫理
24 人工智慧倫理與負責任的人工智慧 Microsoft Learn: 負責任的人工智慧原則
IX 額外內容
25 多模態網絡、CLIP 和 VQGAN 筆記本

每節課包含

  • 預習材料
  • 可執行的 Jupyter 筆記本,通常針對特定框架(PyTorchTensorFlow。可執行的筆記本也包含大量理論材料因此要理解主題您需要至少閱讀一個版本的筆記本PyTorch 或 TensorFlow
  • 實驗室,部分主題提供,讓您有機會將所學材料應用於特定問題。
  • 部分章節包含連結到 MS Learn 模組,涵蓋相關主題。

開始學習

🎯 人工智慧新手?從這裡開始!

如果您完全是人工智慧的新手,並希望快速上手,請查看我們的 適合初學者的範例!這些範例包括:

  • 🌟 Hello AI World - 您的第一個人工智慧程式(模式識別)
  • 🧠 簡單神經網絡 - 從零開始建立神經網絡
  • 🖼️ 影像分類器 - 帶有詳細註解的影像分類
  • 💬 文本情感分析 - 分析正面/負面文本

這些範例旨在幫助您在深入完整課程之前理解人工智慧概念。

📚 完整課程設置

請按照以下步驟操作:

分叉倉庫:點擊本頁右上角的 "Fork" 按鈕。

克隆倉庫:git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

別忘了給這個倉庫加星星 (🌟),方便以後找到。

與其他學員交流

加入我們的官方 AI Discord 伺服器,與其他學員交流並建立聯繫,還可以獲得課程支持。

如果您在建構過程中有產品反饋或問題,請訪問我們的Azure AI Foundry 開發者論壇

測驗

關於測驗的說明:所有測驗都包含在 etc\quiz-app 資料夾中的 Quiz-app 資料夾內,或者線上版本。測驗在課程中有連結,測驗應用程式可以在本地運行或部署到 Azure請按照 quiz-app 資料夾中的指示操作。測驗正在逐步本地化。

需要幫助

您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎?請提出問題或創建拉取請求。

特別感謝

其他課程

我們的團隊還製作了其他課程!查看以下內容:

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners
Edge AI for Beginners
MCP for Beginners
AI Agents for Beginners


生成式 AI 系列

Generative AI for Beginners
Generative AI (.NET)
Generative AI (Java)
Generative AI (JavaScript)


核心學習

ML for Beginners
Data Science for Beginners
AI for Beginners
Cybersecurity for Beginners
Web Dev for Beginners
IoT for Beginners
XR Development for Beginners


Copilot 系列

Copilot for AI Paired Programming
Copilot for C#/.NET
Copilot Adventure

獲取幫助

如果您遇到困難或有關於建構 AI 應用程式的問題,請加入:

Azure AI Foundry Discord

如果您有產品反饋或在建構過程中遇到錯誤,請訪問:

Azure AI Foundry Developer Forum


免責聲明
本文件已使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。儘管我們努力確保準確性,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵信息,建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而產生的任何誤解或誤釋不承擔責任。