87 lines
7.4 KiB
Markdown
87 lines
7.4 KiB
Markdown
# ప్రారంభికులకు అనుకూలమైన AI ఉదాహరణలు
|
|
|
|
స్వాగతం! ఈ డైరెక్టరీలో AI మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రారంభించడానికి సహాయపడే సులభమైన, స్వతంత్ర ఉదాహరణలు ఉన్నాయి. ప్రతి ఉదాహరణ ప్రారంభికులకు అనుకూలంగా, వివరమైన వ్యాఖ్యలతో మరియు దశల వారీ వివరణలతో రూపొందించబడింది.
|
|
|
|
## 📚 ఉదాహరణల అవలోకనం
|
|
|
|
| ఉదాహరణ | వివరణ | కష్టం | ముందస్తు పరిజ్ఞానం |
|
|
|---------|-------------|------------|---------------|
|
|
| [Hello AI World](../../../examples/01-hello-ai-world.py) | మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ - సులభమైన నమూనా గుర్తింపు | ⭐ ప్రారంభికుడు | Python ప్రాథమికాలు |
|
|
| [Simple Neural Network](../../../examples/02-simple-neural-network.py) | న్యూట్రల్ నెట్వర్క్ను మొదలుండి నిర్మించండి | ⭐⭐ ప్రారంభికుడు+ | Python, ప్రాథమిక గణితం |
|
|
| [Image Classifier](./03-image-classifier.ipynb) | ముందుగా శిక్షణ పొందిన మోడల్తో చిత్రాలను వర్గీకరించండి | ⭐⭐ ప్రారంభికుడు+ | Python, numpy |
|
|
| [Text Sentiment](../../../examples/04-text-sentiment.py) | టెక్స్ట్ భావాన్ని విశ్లేషించండి (ధనాత్మక/నెగటివ్) | ⭐⭐ ప్రారంభికుడు+ | Python |
|
|
|
|
## 🚀 ప్రారంభించండి
|
|
|
|
### ముందస్తు అవసరాలు
|
|
|
|
Python ఇన్స్టాల్ చేసుకున్నారా (3.8 లేదా అంతకంటే పై వర్షన్ సిఫార్సు). అవసరమైన ప్యాకేజీలను ఇన్స్టాల్ చేయండి:
|
|
|
|
```bash
|
|
# పైథాన్ స్క్రిప్టుల కోసం
|
|
pip install numpy
|
|
|
|
# జూపైటర్ నోట్బుక్స్ (చిత్ర వర్గీకర్త) కోసం
|
|
pip install jupyter numpy pillow tensorflow
|
|
```
|
|
|
|
లేదా ప్రధాన పాఠ్యాంశం నుండి conda వాతావరణాన్ని ఉపయోగించండి:
|
|
|
|
```bash
|
|
conda env create --name ai4beg --file ../environment.yml
|
|
conda activate ai4beg
|
|
```
|
|
|
|
### ఉదాహరణలను నడపడం
|
|
|
|
**Python స్క్రిప్ట్ల కోసం (.py ఫైళ్లు):**
|
|
```bash
|
|
python 01-hello-ai-world.py
|
|
```
|
|
|
|
**Jupyter నోట్బుక్స్ కోసం (.ipynb ఫైళ్లు):**
|
|
```bash
|
|
jupyter notebook 03-image-classifier.ipynb
|
|
```
|
|
|
|
## 📖 నేర్చుకునే మార్గం
|
|
|
|
ఉదాహరణలను ఈ క్రమంలో అనుసరించమని మేము సిఫార్సు చేస్తాము:
|
|
|
|
1. **"Hello AI World" తో ప్రారంభించండి** - నమూనా గుర్తింపు ప్రాథమికాలు నేర్చుకోండి
|
|
2. **సింపుల్ న్యూట్రల్ నెట్వర్క్ నిర్మించండి** - న్యూట్రల్ నెట్వర్క్లు ఎలా పనిచేస్తాయో అర్థం చేసుకోండి
|
|
3. **చిత్ర వర్గీకర్తను ప్రయత్నించండి** - నిజమైన చిత్రాలతో AI ఎలా పనిచేస్తుందో చూడండి
|
|
4. **టెక్స్ట్ భావాన్ని విశ్లేషించండి** - సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ను అన్వేషించండి
|
|
|
|
## 💡 ప్రారంభికులకు సూచనలు
|
|
|
|
- **కోడ్ వ్యాఖ్యలను జాగ్రత్తగా చదవండి** - ప్రతి లైన్ ఏమి చేస్తుందో అవి వివరించాయి
|
|
- **ప్రయోగాలు చేయండి!** - విలువలను మార్చి ఫలితాలను చూడండి
|
|
- **అన్నీ అర్థం చేసుకోవాలని ఆందోళన చెందకండి** - నేర్చుకోవడానికి సమయం పడుతుంది
|
|
- **ప్రశ్నలు అడగండి** - [చర్చా బోర్డు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions) ఉపయోగించండి
|
|
|
|
## 🔗 తదుపరి దశలు
|
|
|
|
ఈ ఉదాహరణలు పూర్తి చేసిన తర్వాత, పూర్తి పాఠ్యాంశాన్ని అన్వేషించండి:
|
|
- [AI పరిచయం](../lessons/1-Intro/README.md)
|
|
- [న్యూట్రల్ నెట్వర్క్లు](../lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
|
|
- [కంప్యూటర్ విజన్](../lessons/4-ComputerVision/README.md)
|
|
- [సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్](../lessons/5-NLP/README.md)
|
|
|
|
## 🤝 సహకారం
|
|
|
|
ఈ ఉదాహరణలు మీకు ఉపయోగకరంగా అనిపిస్తే, వాటిని మెరుగుపరచడంలో సహాయం చేయండి:
|
|
- సమస్యలను నివేదించండి లేదా మెరుగుదలలు సూచించండి
|
|
- ప్రారంభికులకు మరిన్ని ఉదాహరణలు జోడించండి
|
|
- డాక్యుమెంటేషన్ మరియు వ్యాఖ్యలను మెరుగుపరచండి
|
|
|
|
---
|
|
|
|
*గమనిక: ప్రతి నిపుణుడు ఒకప్పుడు ప్రారంభికుడే. సంతోషంగా నేర్చుకోండి! 🎓*
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**అస్పష్టత**:
|
|
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల బాధ్యత మేము తీసుకోము.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |