AI-For-Beginners/translations/ar/README.md

26 KiB

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي

رسم توضيحي من إعداد (@girlie_mac)
الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - رسم توضيحي من إعداد @girlie_mac

استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهج دراسي يمتد لـ 12 أسبوعًا ويشمل 24 درسًا! يتضمن المنهج دروسًا عملية، اختبارات، وتجارب مختبرية. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

ما الذي ستتعلمه

خريطة ذهنية للدورة

في هذا المنهج، ستتعلم:

  • طرق مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي التقليدي باستخدام تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق، وهما جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم الأساسية لهذه المواضيع المهمة باستخدام الكود في اثنين من أكثر الأطر شيوعًا - TensorFlow وPyTorch.
  • الهياكل العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد نفتقر قليلاً إلى أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا.
  • طرق أقل شيوعًا في الذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددة.

ما لن نغطيه في هذا المنهج:

اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا

للحصول على مقدمة بسيطة لمواضيع الذكاء الاصطناعي في السحابة، يمكنك أخذ مسار التعلم البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure.

المحتوى

رابط الدرس PyTorch/Keras/TensorFlow المختبر
0 إعداد الدورة إعداد بيئة التطوير الخاصة بك
I مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي
01 مقدمة وتاريخ الذكاء الاصطناعي - -
II الذكاء الاصطناعي الرمزي
02 تمثيل المعرفة وأنظمة الخبراء أنظمة الخبراء / الأونتولوجيا /مخطط المفاهيم
III مقدمة إلى الشبكات العصبية
03 بيرسيبترون دفتر الملاحظات مختبر
04 بيرسيبترون متعدد الطبقات وإنشاء إطار العمل الخاص بنا دفتر الملاحظات مختبر
05 مقدمة إلى الأطر (PyTorch/TensorFlow) والتجاوز PyTorch / Keras / TensorFlow مختبر
IV الرؤية الحاسوبية PyTorch / TensorFlow استكشاف الرؤية الحاسوبية على Microsoft Azure
06 مقدمة إلى الرؤية الحاسوبية. OpenCV دفتر الملاحظات مختبر
07 الشبكات العصبية الالتفافية & هياكل الشبكات العصبية الالتفافية PyTorch /TensorFlow مختبر
08 الشبكات المدربة مسبقًا والتعلم بالنقل وحيل التدريب PyTorch / TensorFlow مختبر
09 التشفير التلقائي وVAEs PyTorch / TensorFlow
10 الشبكات التوليدية التنافسية ونقل الأسلوب الفني PyTorch / TensorFlow
11 اكتشاف الكائنات TensorFlow مختبر
12 التجزئة الدلالية. U-Net PyTorch / TensorFlow
V معالجة اللغة الطبيعية PyTorch /TensorFlow استكشاف معالجة اللغة الطبيعية على Microsoft Azure
13 تمثيل النصوص. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 التضمينات الدلالية للكلمات. Word2Vec وGloVe PyTorch / TensorFlow
15 نمذجة اللغة. تدريب التضمينات الخاصة بك PyTorch / TensorFlow مختبر
16 الشبكات العصبية المتكررة PyTorch / TensorFlow
17 الشبكات التوليدية المتكررة PyTorch / TensorFlow مختبر
18 المحولات. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 التعرف على الكيانات المسماة TensorFlow مختبر
20 نماذج اللغة الكبيرة، برمجة التوجيه والمهام قليلة الأمثلة PyTorch
VI تقنيات أخرى للذكاء الاصطناعي
21 الخوارزميات الجينية دفتر ملاحظات
22 التعلم العميق المعزز PyTorch /TensorFlow مختبر
23 الأنظمة متعددة الوكلاء
VII أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
24 أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول Microsoft Learn: Responsible AI Principles
IX إضافات
25 الشبكات متعددة الوسائط، CLIP وVQGAN دفتر ملاحظات

تحتوي كل درس على

  • مواد للقراءة المسبقة
  • دفاتر Jupyter القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون مخصصة للإطار (PyTorch أو TensorFlow). تحتوي دفاتر الملاحظات القابلة للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع، تحتاج إلى مراجعة نسخة واحدة على الأقل من دفتر الملاحظات (إما PyTorch أو TensorFlow).
  • مختبرات متوفرة لبعض المواضيع، والتي تمنحك فرصة لتطبيق المواد التي تعلمتها على مشكلة محددة.
  • تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى MS Learn التي تغطي مواضيع ذات صلة.

البدء

اتبع هذه الخطوات:

قم بعمل Fork للمستودع: انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.

قم باستنساخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

لا تنسَ وضع نجمة (🌟) لهذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا.

تعرف على متعلمين آخرين

انضم إلى خادم Discord الرسمي للذكاء الاصطناعي للتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.

إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry

الاختبارات

ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app داخل etc\quiz-app، وهي مرتبطة بالدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات الموجودة في مجلد quiz-app. يتم ترجمتها تدريجيًا.

مطلوب مساعدة

هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الكود؟ قم بفتح قضية أو إنشاء طلب سحب.

شكر خاص

مناهج أخرى

فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:

إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.