8.8 KiB
8.8 KiB
ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
แนะนำเกี่ยวกับ AI
- ความหมายของ AI
- ประวัติของ AI
- แนวทางในการพัฒนา AI
- Top-down/Symbolic
- Bottom-up/Neural
- Evolutionary
- Synergetic / Emergent AI
- Microsoft AI Business School
Symbolic AI
- การแสดงความรู้ (Knowledge Representation)
- ระบบผู้เชี่ยวชาญ
- ออนโทโลยี
- เว็บเชิงความหมาย (Semantic Web)
โครงข่ายประสาทเทียม
การประมวลผลภาพ
- บน MS Learn
- แนะนำการประมวลผลภาพด้วย OpenCV
- โครงข่ายคอนโวลูชัน
- การเรียนรู้แบบถ่ายโอน
- Autoencoders และ VAEs
- Generative Adversarial Networks
- การถ่ายโอนสไตล์
- การตรวจจับวัตถุ
- การแบ่งส่วน
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
- บน MS Learn
- การแสดงข้อความ
- Bag of Words
- TF/IDF
- Semantic Embeddings
- Word2Vec
- GloVE
- การสร้างแบบจำลองภาษา
- โครงข่ายประสาทแบบวนซ้ำ
- LSTM
- GRU
- โครงข่ายประสาทแบบวนซ้ำเชิงสร้างสรรค์
- Transformers และ BERT
- การจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ
- การสร้างข้อความและ GPT
เทคนิคอื่น ๆ
จริยธรรมของ AI
เนื้อหาเพิ่มเติม
- โครงข่ายแบบมัลติโมดอล
- CLIP
- DALL-E
- VQ-GAN
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์มืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้