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Künstliche Intelligenz für Anfänger – Ein Curriculum
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| KI für Anfänger – Sketchnote von @girlie_mac |
Entdecken Sie die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) mit unserem 12-wöchigen Curriculum, das aus 24 Lektionen besteht! Es enthält praktische Lektionen, Quizze und Labore. Das Curriculum ist anfängerfreundlich und behandelt Tools wie TensorFlow und PyTorch sowie ethische Aspekte der KI.
Was Sie lernen werden
In diesem Curriculum lernen Sie:
- Verschiedene Ansätze der Künstlichen Intelligenz, einschließlich des "klassischen" symbolischen Ansatzes mit Wissensrepräsentation und Schlussfolgerung (GOFAI).
- Neuronale Netze und Deep Learning, die im Zentrum moderner KI stehen. Wir veranschaulichen die Konzepte hinter diesen wichtigen Themen mit Code in zwei der beliebtesten Frameworks – TensorFlow und PyTorch.
- Neuronale Architekturen für die Arbeit mit Bildern und Text. Wir behandeln aktuelle Modelle, könnten aber bei den neuesten Entwicklungen etwas hinterherhinken.
- Weniger populäre KI-Ansätze wie Genetische Algorithmen und Multi-Agenten-Systeme.
Was wir in diesem Curriculum nicht behandeln:
Finden Sie alle zusätzlichen Ressourcen für diesen Kurs in unserer Microsoft Learn-Sammlung
- Geschäftsanwendungen von KI im Business. Ziehen Sie in Betracht, den Lernpfad Einführung in KI für Geschäftsanwender auf Microsoft Learn oder die AI Business School zu absolvieren, die in Zusammenarbeit mit INSEAD entwickelt wurde.
- Klassisches maschinelles Lernen, das in unserem Maschinelles Lernen für Anfänger Curriculum gut beschrieben ist.
- Praktische KI-Anwendungen, die mit Cognitive Services erstellt wurden. Dafür empfehlen wir, mit den Microsoft Learn-Modulen für Vision, Natural Language Processing, Generative KI mit Azure OpenAI Service und anderen zu beginnen.
- Spezifische ML-Cloud-Frameworks wie Azure Machine Learning, Microsoft Fabric oder Azure Databricks. Ziehen Sie die Lernpfade Erstellen und Betreiben von maschinellen Lernlösungen mit Azure Machine Learning und Erstellen und Betreiben von maschinellen Lernlösungen mit Azure Databricks in Betracht.
- Konversationelle KI und Chatbots. Es gibt einen separaten Lernpfad Erstellen von konversationellen KI-Lösungen, und Sie können auch diesen Blogbeitrag für weitere Details konsultieren.
- Tiefgehende Mathematik hinter Deep Learning. Dafür empfehlen wir Deep Learning von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville, das auch online verfügbar ist unter https://www.deeplearningbook.org/.
Für eine sanfte Einführung in KI in der Cloud können Sie den Lernpfad Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz auf Azure in Betracht ziehen.
Inhalt
Jede Lektion enthält
- Vorbereitendes Lesematerial
- Ausführbare Jupyter-Notebooks, die oft spezifisch für das Framework (PyTorch oder TensorFlow) sind. Die ausführbaren Notebooks enthalten auch viele theoretische Inhalte, daher ist es wichtig, mindestens eine Version des Notebooks (entweder PyTorch oder TensorFlow) durchzugehen, um das Thema zu verstehen.
- Labs, die für einige Themen verfügbar sind und Ihnen die Möglichkeit geben, das Gelernte auf ein spezifisches Problem anzuwenden.
- Einige Abschnitte enthalten Links zu MS Learn-Modulen, die verwandte Themen behandeln.
Erste Schritte
- Wir haben eine Setup-Lektion erstellt, um Ihnen bei der Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung zu helfen. - Für Lehrkräfte haben wir auch eine Curricula-Setup-Lektion erstellt!
- Wie man den Code in VSCode oder einem Codespace ausführt
Folgen Sie diesen Schritten:
Forken Sie das Repository: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Fork" oben rechts auf dieser Seite.
Klonen Sie das Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Vergessen Sie nicht, dieses Repository mit einem Stern (🌟) zu markieren, damit Sie es später leichter finden.
Treffen Sie andere Lernende
Treten Sie unserem offiziellen AI-Discord-Server bei, um andere Lernende dieses Kurses zu treffen und sich zu vernetzen sowie Unterstützung zu erhalten.
Wenn Sie Feedback zu Produkten oder Fragen während des Aufbaus haben, besuchen Sie unser Azure AI Foundry Developer Forum
Quizze
Eine Anmerkung zu den Quiz: Alle Quiz befinden sich im Ordner Quiz-app unter etc\quiz-app. Sie sind mit den Lektionen verknüpft. Die Quiz-App kann lokal ausgeführt oder auf Azure bereitgestellt werden; folgen Sie den Anweisungen im Ordner
quiz-app. Sie werden nach und nach lokalisiert.
Hilfe gesucht
Hast du Vorschläge oder Fehler in der Rechtschreibung oder im Code gefunden? Erstelle ein Issue oder einen Pull Request.
Besonderer Dank
- ✍️ Hauptautor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redakteurin: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-Illustratorin: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-Erstellerin: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hauptbeitragende: Evgenii Pishchik
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Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, weisen wir darauf hin, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Nutzung dieser Übersetzung entstehen.