AI-For-Beginners/translations/th/lessons/0-course-setup/setup.md

8.7 KiB

เริ่มต้นกับหลักสูตรนี้

คุณเป็นนักเรียนหรือเปล่า?

เริ่มต้นด้วยแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:

  • หน้าศูนย์กลางนักเรียน ในหน้านี้ คุณจะพบแหล่งข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น ชุดเครื่องมือสำหรับนักเรียน และแม้กระทั่งวิธีการรับบัตรรับรองฟรี หน้านี้เป็นหน้าที่คุณควรบันทึกไว้และกลับมาตรวจสอบเป็นระยะ เพราะเราจะเปลี่ยนเนื้อหาอย่างน้อยเดือนละครั้ง
  • Microsoft Student Learn ambassadors เข้าร่วมชุมชนระดับโลกของนักเรียนที่เป็นทูต นี่อาจเป็นทางเข้าสู่ Microsoft ของคุณ

นักเรียน, มีสองวิธีในการใช้หลักสูตรนี้ อย่างแรก คุณสามารถอ่านเนื้อหาและดูโค้ดได้โดยตรงบน GitHub หากคุณต้องการรันโค้ดในโน้ตบุ๊กใด ๆ - อ่านคำแนะนำของเรา และค้นหาคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำ ในบล็อกโพสต์นี้

Note: คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการรันโค้ดในหลักสูตรนี้

การเรียนด้วยตัวเอง

หากคุณต้องการเรียนหลักสูตรนี้เป็นโครงการเรียนด้วยตัวเอง เราแนะนำให้คุณ fork repo ทั้งหมดไปยังบัญชี GitHub ของคุณเองและทำแบบฝึกหัดด้วยตัวเองหรือกับกลุ่ม:

  • เริ่มต้นด้วยแบบทดสอบก่อนการบรรยาย
  • อ่านข้อความแนะนำสำหรับการบรรยาย
  • หากการบรรยายมีโน้ตบุ๊กเพิ่มเติม ให้ผ่านเนื้อหาเหล่านั้น อ่านและรันโค้ด หากมีโน้ตบุ๊กทั้ง TensorFlow และ PyTorch คุณสามารถเลือกเน้นที่หนึ่งในนั้น - เลือกเฟรมเวิร์กที่คุณชอบ
  • โน้ตบุ๊กมักจะมีความท้าทายบางอย่างที่ต้องปรับแต่งโค้ดเล็กน้อยเพื่อทดลอง
  • ทำแบบทดสอบหลังการบรรยาย
  • หากมีห้องปฏิบัติการที่แนบมากับโมดูล - ทำการมอบหมายงานให้เสร็จ
  • เยี่ยมชม กระดานสนทนา เพื่อ "เรียนรู้แบบเปิดเผย"

สำหรับการศึกษาต่อ เราแนะนำให้ติดตาม Microsoft Learn โมดูลและเส้นทางการเรียนรู้เหล่านี้

ครู, เราได้ รวมคำแนะนำบางส่วน เกี่ยวกับวิธีการใช้หลักสูตรนี้


วิธีการสอน

เราได้เลือกหลักการสอนสองข้อในการสร้างหลักสูตรนี้: การทำให้เป็น โครงการที่ลงมือทำจริง และการมี แบบทดสอบบ่อยครั้ง

โดยการทำให้เนื้อหาสอดคล้องกับโครงการ กระบวนการจะน่าสนใจมากขึ้นสำหรับนักเรียนและช่วยเพิ่มการจดจำแนวคิด นอกจากนี้ แบบทดสอบที่มีความเสี่ยงต่ำก่อนคลาสจะช่วยตั้งเป้าหมายของนักเรียนในการเรียนรู้หัวข้อ ในขณะที่แบบทดสอบที่สองหลังคลาสจะช่วยเพิ่มการจดจำเพิ่มเติม หลักสูตรนี้ถูกออกแบบให้ยืดหยุ่นและสนุก และสามารถเรียนได้ทั้งแบบเต็มหรือบางส่วน โครงการเริ่มต้นจากขนาดเล็กและมีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อสิ้นสุดรอบ 12 สัปดาห์

หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ: แบบทดสอบทั้งหมดอยู่ใน แอปนี้ มีทั้งหมด 50 แบบทดสอบ แต่ละแบบมีสามคำถาม แบบทดสอบเหล่านี้ถูกลิงก์จากบทเรียน แต่แอปแบบทดสอบสามารถรันได้ในเครื่อง; ทำตามคำแนะนำในโฟลเดอร์ etc/quiz-app

การเข้าถึงแบบออฟไลน์

คุณสามารถรันเอกสารนี้แบบออฟไลน์โดยใช้ Docsify Fork repo นี้ ติดตั้ง Docsify บนเครื่องของคุณ และในโฟลเดอร์รากของ repo นี้ ให้พิมพ์ docsify serve เว็บไซต์จะถูกให้บริการบนพอร์ต 3000 บน localhost ของคุณ: localhost:3000 PDF ของหลักสูตรนี้สามารถดาวน์โหลดได้ ที่ลิงก์นี้


ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์มืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้