234 lines
7.4 KiB
Markdown
234 lines
7.4 KiB
Markdown
# MiroFish — Guia d'instal·lació i desplegament
|
|
|
|
Aquesta guia cobreix les dues modalitats d'execució:
|
|
|
|
- [Desenvolupament local](#1-desenvolupament-local) — frontend + backend en mode dev
|
|
- [Desplegament a Azure](#2-desplegament-a-azure-container-apps) — producció amb Docker i Azure Container Apps
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 1. Desenvolupament local
|
|
|
|
### Prerequisits
|
|
|
|
| Eina | Versió | Comprovació |
|
|
|---|---|---|
|
|
| **Node.js** | ≥ 18 | `node -v` |
|
|
| **Python** | ≥ 3.11, ≤ 3.12 | `python --version` |
|
|
| **uv** | última | `uv --version` |
|
|
|
|
### Instal·lació
|
|
|
|
```bash
|
|
# 1. Clonar el repositori
|
|
git clone https://github.com/jaumemir/MiroFish.git
|
|
cd MiroFish
|
|
|
|
# 2. Configurar variables d'entorn
|
|
cp .env.example .env
|
|
# Edita .env i omple els valors (vegeu la secció de variables)
|
|
|
|
# 3. Instal·lar totes les dependències (Node + Python)
|
|
npm run setup:all
|
|
```
|
|
|
|
### Variables d'entorn (`.env`)
|
|
|
|
```env
|
|
# ── LLM principal (OpenAI-compatible) ─────────────────────────────
|
|
LLM_API_KEY=la-teva-clau
|
|
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
|
|
LLM_MODEL_NAME=qwen-plus
|
|
|
|
# ── Zep Cloud (graf de memòria) ───────────────────────────────────
|
|
ZEP_API_KEY=la-teva-clau-zep
|
|
|
|
# ── LLM accelerador (opcional) ────────────────────────────────────
|
|
LLM_BOOST_API_KEY=
|
|
LLM_BOOST_BASE_URL=
|
|
LLM_BOOST_MODEL_NAME=
|
|
|
|
# ── Autenticació ──────────────────────────────────────────────────
|
|
# Contrasenya de l'usuari "demo" per accedir a l'app
|
|
DEMO_PASSWORD=una-contrasenya-segura
|
|
|
|
# Clau per signar tokens JWT
|
|
# Genera-la amb: python -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))"
|
|
SECRET_KEY=una-clau-secreta-llarga
|
|
```
|
|
|
|
### Execució
|
|
|
|
```bash
|
|
npm run dev
|
|
```
|
|
|
|
Obre el navegador a `http://localhost:3000`.
|
|
Fes login amb usuari `demo` i la `DEMO_PASSWORD` que has configurat.
|
|
|
|
> El frontend (port 3000) i el backend (port 5001) s'inicien simultàniament.
|
|
> Vite proxia automàticament les peticions `/api/*` al backend.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 2. Desplegament a Azure Container Apps
|
|
|
|
### Prerequisits
|
|
|
|
| Eina | Versió | Instal·lació |
|
|
|---|---|---|
|
|
| **Azure CLI** | ≥ 2.60 | [docs.microsoft.com/cli/azure/install-azure-cli](https://docs.microsoft.com/cli/azure/install-azure-cli) |
|
|
| **Docker** | ≥ 24 | [docs.docker.com/get-docker](https://docs.docker.com/get-docker/) |
|
|
| **Python 3** | ≥ 3.8 | (per processar outputs JSON dels scripts) |
|
|
|
|
### Estructura dels fitxers de desplegament
|
|
|
|
```
|
|
azure/
|
|
├── config.sh.example # plantilla de configuració (commited al repo)
|
|
├── config.sh # valors reals amb secrets (NO comitejar mai — gitignored)
|
|
├── infra.bicep # infraestructura base: ACR + Container Apps Env
|
|
├── container-app.bicep # Container App: es re-desplega a cada nova versió
|
|
├── 1-infra.sh # script pas 1: crea la infraestructura (una sola vegada)
|
|
└── 2-build-deploy.sh # script pas 2: build Docker + push + deploy (cada versió)
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Pas 0 — Login a Azure
|
|
|
|
```bash
|
|
az login
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Pas 1 — Configuració
|
|
|
|
```bash
|
|
cp azure/config.sh.example azure/config.sh
|
|
```
|
|
|
|
Edita `azure/config.sh` i omple **tots** els valors:
|
|
|
|
#### Variables obligatòries
|
|
|
|
| Variable | Descripció | On obtenir-la |
|
|
|---|---|---|
|
|
| `AZURE_SUBSCRIPTION_ID` | ID de la subscripció Azure | `az account show --query id -o tsv` |
|
|
| `AZURE_LOCATION` | Regió Azure (ex: `westeurope`) | [Llista de regions](https://azure.microsoft.com/regions/) |
|
|
| `DEMO_PASSWORD` | Contrasenya de l'usuari `demo` | Escull una contrasenya segura |
|
|
| `SECRET_KEY` | Clau Flask per signar JWT | `python -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))"` |
|
|
| `LLM_API_KEY` | Clau de l'API LLM | [Alibaba Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) o OpenAI |
|
|
| `LLM_BASE_URL` | URL base de l'API LLM | Default: Alibaba Qwen |
|
|
| `LLM_MODEL_NAME` | Nom del model | Default: `qwen-plus` |
|
|
| `ZEP_API_KEY` | Clau de Zep Cloud | [app.getzep.com](https://app.getzep.com/) |
|
|
|
|
#### Variables opcionals
|
|
|
|
| Variable | Descripció | Default |
|
|
|---|---|---|
|
|
| `LLM_BOOST_API_KEY` | Clau LLM accelerador | (buit = desactivat) |
|
|
| `LLM_BOOST_BASE_URL` | URL LLM accelerador | (buit) |
|
|
| `LLM_BOOST_MODEL_NAME` | Model LLM accelerador | (buit) |
|
|
| `OASIS_DEFAULT_MAX_ROUNDS` | Rondes màximes simulació | `10` |
|
|
| `REPORT_AGENT_MAX_TOOL_CALLS` | Crides màximes a eines | `5` |
|
|
| `REPORT_AGENT_MAX_REFLECTION_ROUNDS` | Rondes de reflexió | `2` |
|
|
| `REPORT_AGENT_TEMPERATURE` | Temperatura del Report Agent | `0.5` |
|
|
|
|
> **Seguretat:** `azure/config.sh` està al `.gitignore`. Mai el comiteges al repositori.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Pas 2 — Crear infraestructura (una sola vegada)
|
|
|
|
```bash
|
|
bash azure/1-infra.sh
|
|
```
|
|
|
|
Aquest script crea al resource group `rg_mirofish`:
|
|
|
|
| Recurs | Nom | Descripció |
|
|
|---|---|---|
|
|
| Resource Group | `rg_mirofish` | Contenidor de tots els recursos |
|
|
| Container Registry | `mirofsihacr` | Registre privat Docker (SKU Basic) |
|
|
| Container Apps Environment | `mirofish-env` | Plataforma d'execució de contenidors |
|
|
|
|
Al final imprimeix l'ACR Login Server i l'ID de l'entorn. Guarda'ls si els necessites.
|
|
|
|
> **Idempotent:** pots executar-lo múltiples vegades sense errors.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Pas 3 — Build i deploy (a cada nova versió)
|
|
|
|
```bash
|
|
bash azure/2-build-deploy.sh
|
|
```
|
|
|
|
El script fa automàticament:
|
|
|
|
1. Obté les dades de la infraestructura existent (ACR, Container Apps Env)
|
|
2. Genera un tag de versió amb format `<git-sha>-<timestamp>`
|
|
3. `docker build` de la imatge multi-stage (Vue build + Flask + gunicorn)
|
|
4. `docker push` a l'ACR privat
|
|
5. Desplega la Container App via Bicep amb tots els secrets configurats
|
|
|
|
Al final imprimeix la URL de l'aplicació:
|
|
```
|
|
URL de l'aplicació: https://mirofish.<hash>.westeurope.azurecontainerapps.io
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Gestió de versions i re-deploys
|
|
|
|
Cada execució de `2-build-deploy.sh` genera una nova revisió de la Container App amb tag únic. La versió `latest` sempre apunta a la darrera imatge.
|
|
|
|
Per veure l'historial de revisions:
|
|
```bash
|
|
az containerapp revision list \
|
|
--name mirofish \
|
|
--resource-group rg_mirofish \
|
|
--output table
|
|
```
|
|
|
|
Per consultar els logs en temps real:
|
|
```bash
|
|
az containerapp logs show \
|
|
--name mirofish \
|
|
--resource-group rg_mirofish \
|
|
--follow
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Arquitectura de producció
|
|
|
|
```
|
|
Internet
|
|
│ HTTPS
|
|
▼
|
|
Container Apps Ingress (port 5001)
|
|
│
|
|
▼
|
|
Flask + gunicorn (1 worker, 4 threads)
|
|
├── GET / → serveix Vue SPA (frontend/dist/)
|
|
├── POST /api/auth/login → autenticació JWT (pública)
|
|
└── /api/* → protegit per JWT Bearer token
|
|
```
|
|
|
|
**Escalat automàtic:** de 1 a 10 rèpliques per nombre de peticions concurrents (llindar: 20).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Solució de problemes habituals
|
|
|
|
| Problema | Causa probable | Solució |
|
|
|---|---|---|
|
|
| `ERROR: No s'ha trobat azure/config.sh` | Fitxer no creat | `cp azure/config.sh.example azure/config.sh` |
|
|
| `Cannot login to ACR` | Docker no està en execució | `docker info` i arrenca Docker |
|
|
| Login retorna 401 sempre | `DEMO_PASSWORD` buida o incorrecta | Verifica el valor a `config.sh` / secret Azure |
|
|
| Container App no arrenca | Imatge no trobada a l'ACR | Verifica que `2-build-deploy.sh` hagi finalitzat sense errors |
|
|
| Token expirat al cap de 24h | Comportament esperat | Torna a fer login a `/login` |
|