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# BettaFish 國際平台擴充研究報告
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> 研究日期：2026-04-02
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> 目標：調研如何將 BettaFish (微輿) 的 MindSpider 爬蟲系統擴充至國際社群平台
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## 目錄
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1. [現有架構分析](#1-現有架構分析)
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2. [各國際平台推薦工具](#2-各國際平台推薦工具)
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3. [統一整合方案](#3-統一整合方案)
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4. [擴充實作步驟](#4-擴充實作步驟)
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5. [優先順序建議](#5-優先順序建議)
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6. [費用與風險](#6-費用與風險)
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7. [MiroFish 協同使用](#7-mirofish-協同使用)
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## 1. 現有架構分析
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### 1.1 MindSpider 兩階段流水線
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Stage 1: BroadTopicExtraction（熱門話題抓取）
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→ 從 13+ 新聞源抓取熱門新聞
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→ LLM (DeepSeek) 提取關鍵詞和話題摘要
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→ 存入 daily_news / daily_topics 表
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Stage 2: DeepSentimentCrawling（深度爬取）
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→ KeywordManager 從 DB 讀取關鍵詞
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→ PlatformCrawler 派發到 MediaCrawler 子模組（子進程方式）
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→ 爬取結果存入各平台專屬表（xhs_note, weibo_note 等）
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→ InsightEngine 讀取做情感分析（已支援 22 種語言）
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### 1.2 目前支援的平台（僅中國）
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| 平台代碼 | 平台名稱 | 資料表 |
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| `xhs` | 小紅書 | `xhs_note` |
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| `dy` | 抖音 | `douyin_aweme` |
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| `ks` | 快手 | `kuaishou_video` |
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| `bili` | Bilibili | `bilibili_video` |
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| `wb` | 微博 | `weibo_note` |
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| `tieba` | 百度貼吧 | `tieba_note` |
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| `zhihu` | 知乎 | `zhihu_content` |
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### 1.3 平台派發機制
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`MindSpider/main.py` 中的平台別名映射：
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```python
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PLATFORM_CHOICES = ['xhs', 'dy', 'ks', 'bili', 'wb', 'tieba', 'zhihu']
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PLATFORM_ALIASES = {
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'weibo': 'wb', '微博': 'wb',
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'douyin': 'dy', '抖音': 'dy',
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'kuaishou': 'ks', '快手': 'ks',
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'bilibili': 'bili', 'b站': 'bili',
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'xiaohongshu': 'xhs', '小红书': 'xhs',
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'zhihu': 'zhihu', '知乎': 'zhihu',
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'tieba': 'tieba', '贴吧': 'tieba',
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}
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```
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### 1.4 擴充切入點
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新增國際平台需要修改的位置：
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1. **`MindSpider/main.py`** — 加入新平台代碼和別名
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2. **`MindSpider/DeepSentimentCrawling/platform_crawler.py`** — 加入新平台爬蟲調用邏輯
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3. **`MindSpider/schema/mindspider_tables.sql`** — 建立平台專屬資料表
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4. **情感分析 — 不需修改**（`tabularisai/multilingual-sentiment-analysis` 已支援 22 種語言）
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## 2. 各國際平台推薦工具
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### 2.1 Twitter / X
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| 專案 | Stars | 語言 | 說明 | 認證需求 |
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| **[twikit](https://github.com/d60/twikit)** | ~4,220 | Python | **推薦首選**。使用 Twitter 內部 API，積極維護中（2026 持續更新）。支援搜尋推文、用戶資料、趨勢話題、媒體下載 | 帳號密碼（不需 API Key） |
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| [twscrape](https://github.com/vladkens/twscrape) | ~2,320 | Python | Async，支援多帳號輪換池，適合大量爬取 | 帳號密碼 |
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| [Scweet](https://github.com/Altimis/Scweet) | ~1,291 | Python | 基於 GraphQL，多帳號池 + 代理支援 | 帳號密碼 |
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| [tweety](https://github.com/mahrtayyab/tweety) | ~646 | Python | 輕量級，持續更新 | 帳號密碼 |
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| [snscrape](https://github.com/JustAnotherArchivist/snscrape) | ~5,322 | Python | 多平台（Twitter/FB/IG/Reddit），但維護停滯，Twitter 模組已不可靠 | 無 |
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**官方 API 狀態**：X API v2 極貴（Basic $100/月，Pro $5,000/月），免費版只能發文不能讀取，不實用。
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### 2.2 Reddit
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| 專案 | Stars | 語言 | 說明 | 認證需求 |
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| **[PRAW](https://github.com/praw-dev/praw)** | ~4,075 | Python | **推薦首選**。官方 Python 包裝，最穩定可靠。`pip install praw` | API Key（免費申請） |
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| [asyncpraw](https://github.com/praw-dev/asyncpraw) | ~145 | Python | PRAW 的 async 版本 | API Key（免費申請） |
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| [URS](https://github.com/JosephLai241/URS) | ~981 | Python | CLI 工具，底層用 PRAW，輸出 JSON/CSV | API Key（免費申請） |
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| Reddit `.json` 端點 | - | HTTP | 任何 Reddit URL 加 `.json` 即可取得數據 | 無（但有速率限制） |
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**官方 API 狀態**：**所有平台中最友好**，免費額度足夠中等規模使用（100 requests/min）。
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### 2.3 Instagram
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| 專案 | Stars | 語言 | 說明 | 認證需求 |
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|------|-------|------|------|---------|
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| **[Instaloader](https://github.com/instaloader/instaloader)** | ~12,053 | Python | **推薦首選**。最成熟穩定，`pip install instaloader`。下載照片、影片、Stories、留言、metadata | 公開頁面免登入 |
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| [Instagrapi](https://github.com/subzeroid/instagrapi) | ~6,050 | Python | 功能最全（私訊、Stories、Reels 都支援），使用 Instagram 私有 API | 帳號密碼 |
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**官方 API 狀態**：Instagram Graph API 僅限商業/創作者帳號查詢自己的內容，無法抓取第三方數據。
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**警告**：Instagram 在 2026 年反爬非常激進（強制登入牆、IP 封鎖），需搭配住宅代理 IP 使用。
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### 2.4 Facebook
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| 專案 | Stars | 語言 | 說明 | 認證需求 |
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|------|-------|------|------|---------|
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| **[facebook-scraper](https://github.com/kevinzg/facebook-scraper)** | ~3,100 | Python | **推薦首選**。抓公開粉專貼文/留言/按讚，`pip install facebook-scraper` | 無 |
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| [fbcrawl](https://github.com/rugantio/fbcrawl) | ~685 | Python | 基於 Scrapy，輸出 CSV/JSON | 無 |
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| [facebook_page_scraper](https://github.com/shaikhsajid1111/facebook_page_scraper) | ~262 | Python | 使用 Selenium，輸出 JSON/CSV | 無 |
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**官方 API 狀態**：劍橋分析事件後嚴格限制，需要商業驗證，第三方幾乎不可用。
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### 2.5 YouTube
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| 專案 | Stars | 語言 | 說明 | 認證需求 |
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|------|-------|------|------|---------|
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| **[YouTube Data API v3](https://developers.google.com/youtube/v3)** | 官方 | REST | **推薦首選**。免費 10,000 單位/天，穩定可靠 | API Key（免費） |
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| [youtube-comment-downloader](https://github.com/egbertbouman/youtube-comment-downloader) | ~1,206 | Python | 輕量級，不需 API Key，輸出 JSON | 無 |
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| [yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp) | 100k+ | Python | 加 `--write-comments` 可抓留言，加影片 metadata | 無 |
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**官方 API 狀態**：**所有平台中官方 API 最實用**，建議直接用官方。
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### 2.6 TikTok（國際版）
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| 專案 | Stars | 語言 | 說明 | 認證需求 |
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|------|-------|------|------|---------|
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| **[TikTok-Api](https://github.com/davidteather/TikTok-Api)** | ~6,100 | Python | **推薦首選**。最受歡迎的 TikTok 爬蟲，`pip install TikTokApi` | 無（用 Playwright） |
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| [Douyin_TikTok_Download_API](https://github.com/Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API) | ~16,919 | Python | 同時支援抖音 + 國際版 TikTok，有 FastAPI 介面 | 無 |
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| [TikTokLive](https://github.com/isaackogan/TikTokLive) | ~1,380 | Python | 專門抓 TikTok 直播的即時留言/禮物/事件 | 無 |
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**官方 API 狀態**：TikTok Research API 需學術機構身份申請，一般用戶難以取得。
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### 2.7 多平台統一工具（參考）
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| 專案 | Stars | 支援平台 | 說明 |
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| [snscrape](https://github.com/JustAnotherArchivist/snscrape) | ~5,322 | Twitter/FB/IG/Reddit/Telegram/VK | 維護停滯，Twitter 模組已壞 |
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| [socialreaper](https://github.com/ScriptSmith/socialreaper) | ~641 | FB/Twitter/Reddit/YouTube/Pinterest | 使用官方 API，架構值得參考 |
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| [social-media-scraper](https://github.com/julian-chan/social-media-scraper) | - | FB/IG/Weibo/Twitter/LinkedIn | 含 NLP 情感分析，與 BettaFish 最相關 |
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## 3. 統一整合方案
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### 3.1 架構設計
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```
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BettaFish MindSpider 擴充架構
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│
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├── 現有 MediaCrawler（中國平台）
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│ ├── xhs, dy, ks, bili, wb, tieba, zhihu
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│
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├── 新增 InternationalCrawler/（國際平台）
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│ ├── __init__.py
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│ ├── base_crawler.py # 統一抽象基類
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│ ├── twitter_crawler.py # → twikit
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│ ├── reddit_crawler.py # → PRAW
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│ ├── instagram_crawler.py # → instaloader
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│ ├── facebook_crawler.py # → facebook-scraper
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│ ├── youtube_crawler.py # → YouTube API v3
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│ └── tiktok_crawler.py # → TikTok-Api
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│
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├── 統一數據模型（Normalized Schema）
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||
│ 所有平台輸出統一格式，存入對應資料表
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│
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└── 下游分析引擎（不需修改）
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├── InsightEngine（情感分析已支援 22 語言）
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├── QueryEngine
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├── ReportEngine
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└── ForumEngine
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```
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### 3.2 統一數據模型
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所有國際平台的爬取結果應統一為以下格式，再存入各自的資料表：
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```python
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{
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"platform": str, # "twitter", "reddit", "instagram", etc.
|
||
"post_id": str, # 平台原始貼文 ID
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||
"author": str, # 作者名稱
|
||
"author_id": str, # 作者 ID
|
||
"content": str, # 文本內容（情感分析主要讀取此欄位）
|
||
"title": str, # 標題（Reddit/YouTube 有，Twitter/IG 無）
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||
"timestamp": datetime, # 發布時間
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||
"url": str, # 原始連結
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||
"engagement": {
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||
"likes": int,
|
||
"shares": int, # 轉推/轉發
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||
"comments_count": int,
|
||
"views": int
|
||
},
|
||
"media_urls": list, # 圖片/影片連結
|
||
"comments": [ # 留言列表
|
||
{
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||
"comment_id": str,
|
||
"author": str,
|
||
"content": str,
|
||
"timestamp": datetime,
|
||
"likes": int
|
||
}
|
||
],
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||
"topic_id": int, # 關聯 MindSpider 話題
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||
"crawling_task_id": int # 關聯爬取任務
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||
}
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```
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### 3.3 資料表設計範例（以 Twitter 為例）
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```sql
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CREATE TABLE twitter_post (
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||
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
|
||
post_id VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE,
|
||
author VARCHAR(255),
|
||
author_id VARCHAR(64),
|
||
content TEXT,
|
||
timestamp DATETIME,
|
||
url VARCHAR(512),
|
||
likes INT DEFAULT 0,
|
||
retweets INT DEFAULT 0,
|
||
replies INT DEFAULT 0,
|
||
views INT DEFAULT 0,
|
||
media_urls JSON,
|
||
topic_id INT,
|
||
crawling_task_id INT,
|
||
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||
INDEX idx_topic (topic_id),
|
||
INDEX idx_timestamp (timestamp)
|
||
);
|
||
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||
-- 留言表
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||
CREATE TABLE twitter_comment (
|
||
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
|
||
comment_id VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE,
|
||
post_id VARCHAR(64),
|
||
author VARCHAR(255),
|
||
content TEXT,
|
||
timestamp DATETIME,
|
||
likes INT DEFAULT 0,
|
||
topic_id INT,
|
||
FOREIGN KEY (post_id) REFERENCES twitter_post(post_id)
|
||
);
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```
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||
其他平台（reddit_post, instagram_post, youtube_comment 等）類比設計。
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---
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## 4. 擴充實作步驟
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### Step 1：安裝依賴
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```bash
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pip install twikit praw instaloader facebook-scraper TikTokApi
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pip install google-api-python-client # YouTube API
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pip install playwright && playwright install chromium # TikTok 需要
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```
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### Step 2：建立抽象基類
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```python
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# MindSpider/InternationalCrawler/base_crawler.py
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from abc import ABC, abstractmethod
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from typing import List, Dict, Any
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||
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||
class BaseInternationalCrawler(ABC):
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||
"""國際平台爬蟲統一介面"""
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@abstractmethod
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||
def search_by_keywords(self, keywords: List[str], limit: int = 50) -> List[Dict[str, Any]]:
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||
"""根據關鍵詞搜尋貼文"""
|
||
pass
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||
|
||
@abstractmethod
|
||
def get_comments(self, post_id: str, limit: int = 100) -> List[Dict[str, Any]]:
|
||
"""取得某貼文的留言"""
|
||
pass
|
||
|
||
@abstractmethod
|
||
def normalize(self, raw_data: Any) -> Dict[str, Any]:
|
||
"""將平台原始數據轉換為統一格式"""
|
||
pass
|
||
```
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### Step 3：實作各平台爬蟲（範例：Twitter）
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```python
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# MindSpider/InternationalCrawler/twitter_crawler.py
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import twikit
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from .base_crawler import BaseInternationalCrawler
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class TwitterCrawler(BaseInternationalCrawler):
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def __init__(self, username, password):
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self.client = twikit.Client()
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self.client.login(auth_info_1=username, password=password)
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||
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||
def search_by_keywords(self, keywords, limit=50):
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query = " OR ".join(keywords)
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tweets = self.client.search_tweet(query, product='Latest', count=limit)
|
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return [self.normalize(t) for t in tweets]
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def get_comments(self, post_id, limit=100):
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||
# twikit 支援取得回覆
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...
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def normalize(self, tweet):
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return {
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"platform": "twitter",
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||
"post_id": tweet.id,
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"author": tweet.user.name,
|
||
"content": tweet.text,
|
||
"timestamp": tweet.created_at,
|
||
"engagement": {
|
||
"likes": tweet.favorite_count,
|
||
"shares": tweet.retweet_count,
|
||
"comments_count": tweet.reply_count,
|
||
"views": tweet.view_count
|
||
}
|
||
}
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||
```
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### Step 4：註冊新平台到 MindSpider
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在 `MindSpider/main.py` 中新增：
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||
```python
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# 擴充平台列表
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||
PLATFORM_CHOICES = ['xhs', 'dy', 'ks', 'bili', 'wb', 'tieba', 'zhihu',
|
||
'tw', 'reddit', 'ig', 'fb', 'yt', 'tiktok']
|
||
|
||
# 擴充別名映射
|
||
PLATFORM_ALIASES.update({
|
||
'twitter': 'tw', 'x': 'tw', 'x.com': 'tw',
|
||
'reddit': 'reddit',
|
||
'instagram': 'ig',
|
||
'facebook': 'fb',
|
||
'youtube': 'yt',
|
||
'tiktok': 'tiktok',
|
||
})
|
||
```
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||
|
||
### Step 5：修改 PlatformCrawler 派發邏輯
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||
在 `platform_crawler.py` 中區分中國/國際平台：
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||
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||
```python
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||
CHINESE_PLATFORMS = {'xhs', 'dy', 'ks', 'bili', 'wb', 'tieba', 'zhihu'}
|
||
INTERNATIONAL_PLATFORMS = {'tw', 'reddit', 'ig', 'fb', 'yt', 'tiktok'}
|
||
|
||
def run_crawler(self, platform, keywords):
|
||
if platform in CHINESE_PLATFORMS:
|
||
# 現有 MediaCrawler 子進程邏輯
|
||
self._run_mediacrawler(platform, keywords)
|
||
elif platform in INTERNATIONAL_PLATFORMS:
|
||
# 新增國際爬蟲邏輯
|
||
crawler = self._get_international_crawler(platform)
|
||
results = crawler.search_by_keywords(keywords)
|
||
self._save_to_db(platform, results)
|
||
```
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---
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## 5. 優先順序建議
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根據穩定性、實用性和實作難度排序：
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| 優先級 | 平台 | 理由 | 預估工時 |
|
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|--------|------|------|---------|
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||
| 1 | **Reddit** | 官方 API 免費好用，數據品質高，討論型內容最適合輿情分析 | 1-2 天 |
|
||
| 2 | **YouTube** | 官方 API 免費穩定，留言量大，覆蓋面廣 | 1-2 天 |
|
||
| 3 | **Twitter/X** | 輿情核心平台，twikit 積極維護，但需帳號且有封號風險 | 2-3 天 |
|
||
| 4 | **TikTok** | 年輕群體輿情重要來源，需 Playwright 環境 | 2-3 天 |
|
||
| 5 | **Instagram** | 反爬最嚴格，需代理 IP，維護成本高 | 3-5 天 |
|
||
| 6 | **Facebook** | API 限制最多，用戶流失中，ROI 最低 | 3-5 天 |
|
||
|
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---
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||
## 6. 費用與風險
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||
### 6.1 費用
|
||
|
||
| 項目 | 費用 |
|
||
|------|------|
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||
| Reddit API | 免費（中等規模） |
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||
| YouTube Data API v3 | 免費（10,000 單位/天） |
|
||
| Twitter/X 官方 API | $100~$5,000/月（不建議，用 twikit 替代） |
|
||
| 所有非官方爬蟲工具 | 免費開源 |
|
||
| 住宅代理 IP（IG/FB 需要） | ~$5-15/GB |
|
||
|
||
### 6.2 風險矩陣
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||
|
||
| 風險 | 嚴重程度 | 受影響平台 | 緩解措施 |
|
||
|------|---------|-----------|---------|
|
||
| 爬蟲工具失效（平台更新反爬） | 高 | IG > FB > Twitter > TikTok | 每個平台準備備選工具 |
|
||
| 帳號被封禁 | 中 | Twitter, Instagram | 使用一次性帳號，多帳號輪換 |
|
||
| IP 被封鎖 | 中 | Instagram, Facebook | 使用住宅代理 IP 池 |
|
||
| 違反平台 ToS | 低 | 所有平台 | 僅用於研究/個人用途 |
|
||
| API 收費策略變動 | 低 | Reddit, YouTube | 控制使用量，關注官方公告 |
|
||
|
||
### 6.3 各平台失效頻率預估
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||
|
||
```
|
||
穩定 ←────────────────────────────→ 不穩定
|
||
YouTube API > Reddit API > TikTok > Twitter > Facebook > Instagram
|
||
（官方 API） （官方 API） （Playwright）（內部 API） （HTML 解析） （反爬最強）
|
||
```
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|
||
---
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|
||
## 7. MiroFish 協同使用
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||
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||
### 7.1 BettaFish + MiroFish 工作流
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||
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||
```
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||
┌──────────────────────────────────────────────────┐
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||
│ 完整輿情工作流 │
|
||
│ │
|
||
│ ① BettaFish 監控（已發生的事） │
|
||
│ MindSpider 爬取真實社群數據 │
|
||
│ → InsightEngine 情感分析 │
|
||
│ → ReportEngine 產出輿情報告 (PDF) │
|
||
│ │ │
|
||
│ ▼ │
|
||
│ ② MiroFish 預測（可能發生的事） │
|
||
│ 上傳 BettaFish 報告 │
|
||
│ → 建構知識圖譜 │
|
||
│ → 生成模擬 Agent │
|
||
│ → 多 Agent 社群模擬 │
|
||
│ → 產出預測報告 + 與 Agent 對話 │
|
||
│ │ │
|
||
│ ▼ │
|
||
│ ③ 驗證與迭代 │
|
||
│ BettaFish 持續監控 → 驗證 MiroFish 預測 │
|
||
└──────────────────────────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
### 7.2 應用場景
|
||
|
||
| 場景 | BettaFish | MiroFish |
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| 品牌危機公關 | 監控當前負面輿論 | 模擬不同公關策略效果 |
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| 政策發布 | 爬取民眾即時反應 | 預測後續輿論發酵方向 |
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| 產品上市 | 收集用戶真實評價 | 模擬競品反擊後的市場反應 |
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| 國際輿情 | 爬取 Twitter/Reddit 真實討論 | 模擬國際社群傳播路徑 |
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## 參考連結
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### 爬蟲工具
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- twikit: https://github.com/d60/twikit
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- twscrape: https://github.com/vladkens/twscrape
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- PRAW: https://github.com/praw-dev/praw
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- Instaloader: https://github.com/instaloader/instaloader
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- Instagrapi: https://github.com/subzeroid/instagrapi
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- facebook-scraper: https://github.com/kevinzg/facebook-scraper
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- youtube-comment-downloader: https://github.com/egbertbouman/youtube-comment-downloader
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- TikTok-Api: https://github.com/davidteather/TikTok-Api
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- Douyin_TikTok_Download_API: https://github.com/Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API
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- snscrape: https://github.com/JustAnotherArchivist/snscrape
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- yt-dlp: https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
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### 官方 API
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- YouTube Data API v3: https://developers.google.com/youtube/v3
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- Reddit API: https://www.reddit.com/dev/api
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- X/Twitter API v2: https://developer.x.com/en/docs/x-api
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### 相關專案
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- BettaFish (微輿): https://github.com/virus11456/BettaFish
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- MiroFish: https://github.com/666ghj/MiroFish
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- MediaCrawler: https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
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