RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)

This commit is contained in:
localizeflow[bot] 2026-02-28 09:01:44 +00:00
parent 7ffbc9aa7a
commit 476248e3ec
6 changed files with 1330 additions and 1313 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

10
translations/kn/.co-op-translator.json
View File

@ -6,8 +6,8 @@
"language_code": "kn"
},
"README.md": {
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
"translation_date": "2026-02-06T10:25:18+00:00",
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
"translation_date": "2026-02-28T09:01:36+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "kn"
},
@ -89,6 +89,12 @@
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
"language_code": "kn"
},
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
"translation_date": "2026-02-28T08:57:16+00:00",
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
"language_code": "kn"
},
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
"translation_date": "2026-01-17T02:22:36+00:00",

263
translations/kn/README.md
View File

@ -12,213 +12,222 @@
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಒಂದು ಪಾಠಕ್ರಮ
# ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಪಾಠಕ್ರಮ
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ AI - _ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) ಅವರಿಂದ_ |
| ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಏಐ - _ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) ಅವರಿಂದ_ |
ನಮ್ಮ 12 ವಾರಗಳ, 24 ಪಾಠಗಳ ಪಾಠಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ** (AI) ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ! ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪಾಠಕ್ರಮವು ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದ್ದು TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು AI ನ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ನಮ್ಮ 12-ವಾರ, 24-ಪಾಠಗಳ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ** (AI) ಲೋಕವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಗಾರಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು ಪ್ರಾರಂಭಿಕರುಗಳಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಏಐನಲ್ಲಿ ಇರೋ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
### 🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ
#### GitHub Action ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾದ (ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ನವೀಕೃತ)
#### GitHub ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಎಂದಿಗೂ ನವೀಕೃತ)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](./README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ ಬೇಕು?**
> ಈ ಸಂಗ್ರಹಾಷಯದಲ್ಲಿ 50+ ಭಾಷೆಗಳ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಹುಪಾಲಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು, ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಚಾಲೆಂಜ್ ಬಳಸಿ:
> **ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೇ?**
>
> ಈ ಸಂಗ್ರಹ 50 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಹು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಚೆಕೌಟ್ ಬಳಸಿ:
>
> **ಬ್ಯಾಷ್ / ಮ್ಯಾಕ್‌ಒಎಸ್ / ಲಿನಕ್ಸ್ಗೆ:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
> ಇದರಿಂದ ನೀವು ಪಾಠಕ್ರಮವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.
>
> **CMD (ವಿಂಡೋಸ್):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> ಇದರಿಂದ ನೀವು ಕೋರ್ಸನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮುಗಿಸುವುದಕ್ಕೆ ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**ನೀವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನುವಾದ ಭಾಷೆಗಳ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ [ನೋಡಿ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
**ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನುವಾದ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು ಆಸಕ್ತಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ [ಕಾಣಬಹುದು](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿ
## ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿಗೆ ಸೇರಿ
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## ನೀವು ಕಲಿಯುವವು
## ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು ಏನು
**[ಪಾಠಕ್ರಮದ ಮೈಂಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು:
ಈ ಪಠ್ಯક્રમದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು:
* **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ** ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳು, "ಹಳೆ" ಚಿಹ್ನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡು **ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ** ಮತ್ತು ತರ್ಕ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **ನೂತನ ಜಾಲಗಳು** ಮತ್ತು **ದೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್**, ಇವು ಆಧುನಿಕ AI ಇಂದಿರುವ ಹೃದಯಭಾಗ. ನಾವು ಈ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ತತ್ವಗಳನ್ನು [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ಮತ್ತು [PyTorch](http://pytorch.org) ಎಂಬ ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೇಮ್ವർക്ക್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
* ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ **ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು**. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೂ, ಕೆಲವೊಂದು ಹಾಲಿನಲ್ಲಿರಬಹುದು.
* ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ AI ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ **ಜೆನೆಟಿಕ್ ಆಲ್ಗೋರಿಧಮ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಬಹು- ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು**.
* **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರವರ್ತನೆಗಳು**, "ಹಳೆಯ" ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಜೊತೆಗೆ **ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ** ಮತ್ತು ತರ್ಕಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್**, ಇವುಗಳು ಆಧುನಿಕ ಏಐಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು. ನಾವು ಈ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಗಳ ಹಿಂದಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ಮತ್ತು [PyTorch](http://pytorch.org) ಎಂಬ ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
* ಚಿತ್ರಗಳ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ **ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು**. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವೆವು, ಆದರೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಕೊರತೆ ಇರಬಹುದು.
* ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಏಐ ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾ: **ಜನಿತಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿಥಮ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು**.
ನಮ್ಮ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲದವು:
ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿರಲಾರದವು:
> [ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ Microsoft Learn ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
> [ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ Microsoft Learn ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ AI** ಉಪಯೋಗದ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು. [AI for business users ಪರಿಚಯ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮ ಅಥವಾ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) ಜೊತೆ ಸಹಕಾರದಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
* ನಮ್ಮ [ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಪಾಠಕ್ರಮ](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾದ **ಪಾರಂಪರಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ**.
* **[ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಸರ್ವೀಸ್‌ಗಳು](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ AI ಅನ್ವಯಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು Microsoft Learn ನ [ದೃಷ್ಟಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಮತ್ತು ಇತರೆ ಮಾಂಡ್ಯುಲ್ಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
* ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ML **ಕ್ಲೌಡ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು**, ಉದಾ: [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ಅಥವಾ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮತ್ತು [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸದಿರಿ.
* **ಸಂवादಾತ್ಮಕ AI** ಮತ್ತು **ಚಾಟ್ ಬಾಟ್ಗಳು**. ಅವರುಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ [ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮ ಇದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗೆ [ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ಅನ್ನು ಕೂಡ ನೋಡಬಹುದು.
* ದೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಹಿಂದಿರುವ **ಕಠಿಣ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ**. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ಮತ್ತು Aaron Courville ರವರ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇನ್ನೂ ಇದು [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
* **ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಏಐ** ಬಳಕೆಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಹುಡುಕಬಹುದು ಅಥವಾ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಬಯಸಬಹುದು, ಇದು [INSEAD](https://www.insead.edu/) ಸಹಯೋಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
* ನಮ್ಮ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಿರುವ **ಪ್ರಾಚೀನ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ**.
* **ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಸರ್ವೀಸಸ್** ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಏಐ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು Microsoft Learn ಮೇಲೆ [ದೃಷ್ಟಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಜನನಾತ್ಮಕ ಏಐ](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಮತ್ತು ಇತರ ಮಡ್‌ಯೂಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
* ವಿಶೇಷ ML **ಮೇಘ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು**, ಉದಾ: [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಅಥವಾ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). ನೀವು [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮತ್ತು [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಎಂಬ ಪಾಠಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
* **ವಾರ್ತಾ ಏಐ** ಮತ್ತು **ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು**. ಇದಕ್ಕೆ ವಿಭಿನ್ನ [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮವಿದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿವರಗಳಿಗೆ ನೀವು [ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ಅನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.
* ಆಳವಾದ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಹಿಂದೆ ಇರುವ **ಗಭೀರ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ**. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಇಯಾನ್ ಗೂಡ್ಫೆಲ್ಲೋ, Yoshua Bengio ಮತ್ತು ಆರೋನ್ ಕೌರ್ವಿಲ್ ರವರು ಬರೆಯಲಾದ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ನಲ್ಲಿ ऑनलाइन ಲಭ್ಯವಿದೆ.
_ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ AI_ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮೃದುವಾದ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
_ಮೇಘದಲ್ಲಿ ಏಐ_ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಪಾಠಕ್ರಮವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು.
# ವಿಷಯ ವಸ್ತು
# ವಿಷಯ
| | ಪಾಠ ಲಿಂಕ್ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ |
| | ಪಾಠ ಲಿಂಕ್ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ಪ್ರಯೋಗಾಗಾರ |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [ಪಾಠಕ್ರಮ ಹೊಂದಿಸಿ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI ಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **ಚಿಹ್ನಾತ್ಮಕ AI** |
| 02 | [ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ಇಡೀಕೋೇಂದ್ರ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ಅವಧಾರಣಾ ಗ್ರಾಫ್](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [ಮಲ್ಟಿ-ಲೇಯರ್‌ಡ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮ್ಮದೇ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ರಚನೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯ (ಪೈಟಾರ್ಚ್ / ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ) ಮತ್ತು ಓವರ್ಫಿಟಿಂಗ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [ಕೇರಾಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಝ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಪರಿಚಯ. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [ಕನ್ವೊಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ವಿನ್ಯಾಸಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [ಮುನ್ಮೂಲಿತ ನೇಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆ ಅಧ್ಯಯನ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ಮತ್ತು [ಶಿಕ್ಷಣ ತಂತ್ರಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೇ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [ಜನರೇಟಿವ್ ಶತ್ರುತ್ವ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಲೆ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ವಿಭಾಜನೆ. ಯು-ನೆಟ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**ಪ್ರಾಕೃತಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಝ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಕೃತಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [ಪಠ್ಯದ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ. ಬೋ/ಟಿಎಫ್-ಐಡಿಎಫ್](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಪದದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು. ವರ್ಡ್2ವೆಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋವ್](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಮಾಣ. ನಿಮ್ಮದೇ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳ ತರಬೇತಿ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [ಜನರೇಟಿವ್ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ทรಾನ್ಫರ್ಮರ್ಸ್. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [ನಾಮಿತ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವು-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **ಇತರ AI ತಂತ್ರಗಳು** || |
| 21 | [ಜನಕೀಯ ಆಲ್ಗೊರಿದಂಗಳು](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [ಆಳವಾದ ಬಲವರ್ಧನೆ ಅಧ್ಯಯನ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [ಬಹು-ಜ್ಞಾತೃ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI ನ ಕರುಣೆ** | | |
| 24 | [AI ನ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಪಡುವ AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್: ಹೊಣೆಪಡುವ AI ತತ್ವಗಳು](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| 0 | [ಪಾಠಕ್ರಮ ಸಿದ್ಧತೆ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**ಏಐಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [ಏಐ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ಏಐ** |
| 02 | [ಜ್ಞಾನ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ಓಂಟಾಲಜಿ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಗ್ರಾಫ್](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [ಮಲ್ಟಿ-ಲೆಯರ್ಡ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮ್ಮದೇ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಸ್ಗೆ ಪರಿಚಯ (ಪೈಟಾರ್ಚ್/ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ) ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಫಿಟಿಂಗ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [ಕೇರಾಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಪರಿಚಯ. ಓಪನ್‌ಸಿವಿ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [ಕೊನ್ವೊಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ವಿನ್ಯಾಸಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಶಿಕ್ಷಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಾಂತರ ಕಲಿಕೆ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ಮತ್ತು [ಟ್ರೆನಿಂಗ್ ತುಮಕಾಳುಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ಆಟೋಂಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿ.ಎ.ಇಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಎದುರಾಳಿಯಾದನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [ಅರ್ಥಾತ್ಮಕ ವಿಭಾಗ. ಯು-ನೆಟ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [ಪಠ್ಯ ಪ್ರದರ್ಶನ. ಬೋ/ಟಿಎಫ್-ಐಡಿಎಫ್](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [ಅರ್ಥಾತ್ಮಕ ಶಬ್ದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು. ವರ್ಡ್2ವೇಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋವ್](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಮಾಣ. ನಿಮ್ಮದೇ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತು ಮಾಡುವುದು](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [ಪುನಃಪ್ರವಾಹ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಪುನಃಪ್ರವಾಹ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು. ಬೆರ್ಟ್.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [ನಾಮಿತ ಅಂಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [ದೇವಾಲಯದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವು-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **ಇತರೆ ಎಐ ತಂತ್ರಗಳು** || |
| 21 | [ಜಾವಾಂತ್ರಿಕ ಆಲ್ಗೆಾರಿದಮ್ಗಳು](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [ಡೀಪ್ ರಇನ್‌ಫೋರ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಲರ್ನಿಂಗ್](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **ಎಐ ನೈತಿಕತೆ** | | |
| 24 | [ಎಐ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರ ಎಐ](./lessons/7-Ethics/README.md) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್: ಹೊಣೆಗಾರ ಎಐ ತತ್ವಗಳು](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **ಅತಿರಿಕ್ತಗಳು** | | |
| 25 | [ಬಹು-ಮಾದರಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು, CLIಪ ಮತ್ತು VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ಹೊಡ್ಬುಕ್ಸ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
| 25 | [ಬಹು-ಮಾದರಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಕ್ಲಿಪ್ ಮತ್ತು ವಿಕ್ಯೂಜಿಎನ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ
* ಪೂರ್ವಾಬಾಸಕ ವಸ್ತುಗಳು
* ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿವೆ (**ಪೈಟಾರ್ಚ್** ಅಥವಾ **ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ**). ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸૈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಷಯದಷ್ಟು ಕೂಡ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ನೋಟ್ಬುಕ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು (ಪೈಟಾರ್ಚ್ ಅಥವಾ ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ) ನೀವು ಓದಬೇಕು.
* ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಅವು ನಿಮಗೆ ನೀವು ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.
* ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ [**MS ಲರ್ನ್**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿವೆ.
## ಪ್ರತೀ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇದೆ
* ಪೂರ್ವ ಓದಿನ ಸಾಮಗ್ರಿ
* ನಿರ್ವಹಣೀಯ ಜ್ಯೂಪೈಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ **PyTorch** ಅಥವಾ **TensorFlow** ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿವೆ. ನಿರ್ವಹಣೀಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಾಂತಾತ್ಮಕ ವಿಷಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow ಇಲ್ವೆಯೆ) ಓದಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
* ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ **ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು**, ನೀವು ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
* ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮೋಡುಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿವೆ.
## ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು
### 🎯 AI ನಲ್ಲಿ ಹೊಸವರಾ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!
### 🎯 AIಗೆ ಹೊಸವೀರಾ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!
ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸವರಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ, ಕೈಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಯಸಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ [**ಶುರುವಾತು-ಅನುಕೂಲ ಉದಾಹರಣೆಗಳು**](./examples/README.md) ಅನ್ನು ನೋಡಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ:
ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ AI ಬಳಕೆದಾರನಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ, ಕೈಯಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹೋದಂತೆ ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ, ನಮ್ಮ [**ನಾಡಿದ Anfänger Beispiele**](./examples/README.md) ನೋಡಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಇವೆ:
- 🌟 **ಹಲೋ AI ಜಗತ್ತು** - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ (ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ)
- 🧠 **ಸರಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್** - ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಆರಂಭದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿ
- 🌟 **ಹಲೋ AI ವರ್ಲ್ಡ್** - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಪತ್ತೆ)
- 🧠 **ಸರಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್** - ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿ
- 🖼️ **ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರ** - ವಿವರವಾದ ಕಾಮೆಂಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
- 💬 **ಪಠ್ಯದ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ** - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ
- 🖼️ **ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣকারী** - ವಿವರವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
- 💬 **ಪಠ್ಯದ ಭಾವನಾತ್ಮಕತೆ** - ಸಕಾರಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ
ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮುನ್ನ AI ಸಂಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.
ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮುನ್ನ ಆರ್‌ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
### 📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮವೇ ರೂಢಿಸುವುದು
### 📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
- ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಒಂದು [ಸ್ಥಾಪನಾ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. - ಶಿಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮಿಗಾಗಿ ಸಹ ಒಂದು [ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮ ಸ್ಥಾಪನಾ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ!
- VSCode ಅಥವಾ Codespace ನಲ್ಲಿ [ಕೋಡನ್ನು ಹೇಗೆ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
- ನಮ್ಮು [ಸೆಟಪ್ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/setup.md) ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಶಿಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಸಹಾಯಕ್ಕೆ [ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮ ಸ್ಥಾಪನೆ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗಿದೆ!
- VSCode ಅಥವಾ Codespace ನಲ್ಲಿ [ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ರನ್ ಮಾಡುವುದು](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) ನೀವು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
ರಿಪೋ ಕ್ರಿಮಿ ಮಾಡಿ: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ಮೆನೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ "Fork" ಬಟನ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
**ರೆಪೊಸಿಟರಿ Fork ಮಾಡಿ**: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ "Fork" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ರಿಪೋ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
**ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ**: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
ನಂತರ ಈ ರಿಪೋವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸ್ಟಾರ್ (🌟) ಮಾಡಲು ಮರೆತಿರಬೇಡಿ.
ಪುನಃ ಗುರುತಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ರೆಪೊನಿಗೆ ಸ್ಟಾರ್ (🌟) ಒತ್ತುವುದನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ.
## ಇತರೆ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿರಿ
## ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡಿ
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ [ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ಸೇರಿ.
ನಮ್ಮ [ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ಗೆ ಸೇರಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಜಾಲತಾಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡೆಯಿರಿ.
ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ [Azure AI Foundry Developer ಫೋರಂ](https://aka.ms/foundry/forum) ಭೇಟಿಮಾಡಿ.
ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
## ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು
## ಕುಇಜ್ ಗಳು
> **ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ**: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು etc\quiz-app ನಲ್ಲಿ Quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿವೆ, ಅಥವಾ [ಇಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್](https://ff-quizzes.netlify.app/) ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಅವು ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆದಿರುವ ಲಿಂಕ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲ್ಪಡುವುವು. ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು; `quiz-app` ಫೋಲ್ಡರ್‌ನ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಕ್ರಮೇಣ ಸ್ಥಳೀಯೀಕರಾಗುತ್ತಿದ್ದವೆ.
> **ಕುಇಜ್ ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ**: ಎಲ್ಲಾ ಕುಇಜ್ ಗಳು etc\quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನ Quiz-app ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಅಥವಾ [ಇಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್](https://ff-quizzes.netlify.app/) ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಕುಇಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ Azure ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು; `quiz-app` ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.
## ಸಹಾಯ ಬೇಡಿಕೆ
## ಸಹಾಯ ಬೇಕು
ನೀವು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದರೆ ಅಥವಾ ಹೆರಗುಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ಅಥವಾ ಪೂಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಸಲಹೆಗಳು ಇದೆಯೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಾ? ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ ಅಥವಾ ಒಂದು ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ.
## ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು
* **✍️ ಪ್ರಧಾನ ಲೇಖಕ:** [ಡ್ಮಿಟ್ರೀ ಸೋಶ್ನಿಕೋವ್](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 ಸಂಪಾದಕ:** [ಜೆನ್ ಲೂಪರ್](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 ಸ್ಕೆಚ್ಚನೋಟ್ ಚಿತ್ರಕಾರ:** [ಟೊಮೊಮಿ ಇಮುರಾ](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ರಚಯಕಿ:** [ಲೇತಿಫಾ ಬೆಲ್ಲೋ](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 ಮೂಲ ಸಹಬಹುಪಾಲುಗಾರರು:** [ಇವ್ಗೇನೀ ಪಿಶ್ಚಿಕ್](https://github.com/Pe4enIks)
* **✍️ ಮುಖ್ಯ ಲೇಖಕ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 ಸಂಪಾದಕ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ ಚಿತ್ರಕರ್:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ ಕುಇಜ್ ರಚನೆಗಾರ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 ಮುಖ್ಯ ಕೊಡುಗೆದಾರರು:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## ಇತರ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ! ನೋಡಿ:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Generative AI Series
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Generative AI Series
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### ಮೂಲ ಅಧ್ಯಯನ
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Core Learning
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### ಕೋಪಿಲಾಟ್ ಸರಣಿ
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
### Copilot Series
[![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## ಸಹಾಯ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
## ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು
ನೀವು ಅಡಚಣೆ ಎದುರಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳಿಗೆ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರ ಮತ್ತು ಅನುಭವಜ್ಞ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೊತೆ ಸೇರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಮ್ಮಹಿತ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ.
AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆ ಎದುರಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವರು ಮತ್ತು ಅನುಭವಿಸಿದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೊತೆ ಸೇರಿರಿ. ಇದು ಬೆಂಬಲಕಾರಿಯಿರುವ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳು ಇದ್ದರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:
ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದರೆ:
[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ಅಗ್ಗುಮೆಚ್ಚು**:
ಈ ದಾಖಲೆ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯಾದ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)ನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯ ಪರಿಗಣನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪುಗಳಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿನ ದಾಖಲೆವನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ కోసం ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾತುಗಳುಗಾಗಿ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿರಲ್ಲ.
**ವಿಚ್ಛೇದನೆ**:
ಈ ದಾಖಲೆ AI ಭಾಷಾಂತರ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದೆಂದು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಾಖಲೆ ಅನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಭಾಷಾಂತರ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗೌತಮತೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

1065
translations/kn/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

10
translations/ml/.co-op-translator.json
View File

@ -6,8 +6,8 @@
"language_code": "ml"
},
"README.md": {
"original_hash": "75fe3383afc51eaa84b82ace619ffea7",
"translation_date": "2026-02-06T10:22:54+00:00",
"original_hash": "9eaca839b0b3f6d7f0a195fd33cebd30",
"translation_date": "2026-02-28T08:59:28+00:00",
"source_file": "README.md",
"language_code": "ml"
},
@ -89,6 +89,12 @@
"source_file": "lessons/1-Intro/assignment.md",
"language_code": "ml"
},
"lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb": {
"original_hash": "e5690bbc6e5119a96a8172ec7261db67",
"translation_date": "2026-02-28T08:56:58+00:00",
"source_file": "lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb",
"language_code": "ml"
},
"lessons/2-Symbolic/README.md": {
"original_hash": "f9f06b266b8b2bfc6b8792ff2bb1bea4",
"translation_date": "2026-01-17T02:14:36+00:00",

230
translations/ml/README.md
View File

@ -1,170 +1,180 @@
[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)
[![GitHub ലൈസൻസ്](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub സംഭാവനകർ](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub പ്രശ്നങ്ങൾ](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub പുൾ-റിക്ക്വസ്റ്റുകൾ](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs സ്വാഗതം](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)
[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
[![GitHub വാച്ചേഴ്സ്](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub ഫ്രോക്കുകൾ](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub താരങ്ങൾ](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![ബൈൻഡർ](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![ഗിറ്റർ](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# ന്യൂകരുതലിന്റെ പരിചയം - ഒരു പാഠ്യപദ്ധതി
# പുതിയ മുതിർന്നവർക്കുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് - ഒരു പാഠ്യപദ്ധതി
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|![സ്കെച്ച്നോട്ട് @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| ന്യൂകരുതൽ ഫോർ ബിഗിനേഴ്സ് - _സ്കെച്ച്നോട്ട് [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) എന്നതിലൂടെ_ |
| AI For Beginners - _സ്കെച്ച്നോട്ട് [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) നിർമ്മിച്ചത്_ |
**ന്യൂകരുതലിന്റെ (Artificial Intelligence)** ലോകം 12 ആഴ്ചകൾ, 24 പാഠങ്ങൾ ഉള്ള പാഠ്യപദ്ധതിയുമായി പരിശോധിക്കുക! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ചോദ്യാവലികൾ, ലബുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഈ പാഠ്യപദ്ധതി തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമായതാണും TensorFlow, PyTorch പോലെയുള്ള ഉപകരണങ്ങളെയും AI-യിലെ നയതന്ത്രങ്ങളെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
നമ്മുടെയ 12 ആഴ്ചകളുള്ള, 24 പാഠങ്ങളുള്ള പാഠ്യപദ്ധതിയുമായി **ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്** (AI) ലോകം അനുഭവിച്ച് നോക്കൂ! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസുകൾ, ലാബുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഈ പാഠ്യപദ്ധതി തുടങ്ങി പഠിക്കാർക്ക് സൗമ്യമാണ് കൂടാതെ TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്കും AI-യിലെ തമ്മിലുള്ള നൈതികതകൾക്കും ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്
### 🌐 ബഹുഭാഷാ പിന്തുണ
#### ഗിറ്റ്‌ഹബ് ആക്ഷൻ വഴി പിന്തുണ ( സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്നതും എപ്പോഴും പുതുക്കുന്നതും)
#### GitHub അക്ഷനിലൂടെ പിന്തുണ (സ്വയം സജീവവും എല്ലായ്പ്പോഴും പുതുക്കപ്പെടുന്നതുമാണ്)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](./README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **പ്രാദേശികമായി ക്ലോൺ ചെയ്യാനാഗ്രഹമുണ്ടോ?**
> ഈ റിപ്പോസിടറിയിൽ 50+ ഭാഷാ വിവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയതാണ്, ഇത് ഡൗൺലോഡ് വലിപ്പം വളരെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. വിവർത്തനങ്ങൾ ഇല്ലാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കാം:
> **സ്വന്തമായി ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ ഇഷ്ടമുള്ളവർക്ക്?**
>
> ഈ റീപോസിറ്ററിയിൽ 50+ ഭാഷാ തർജ്ജമകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് ഡൗൺലോഡ് വലുതാക്കും. തർജ്ജമകൾ ഓർത്ത് കളയാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യാൻ sparse checkout ഉപയോഗിക്കാം:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
> ഇത് കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ വസ്തുക്കളും വളരെ വേഗത്തിൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> ഇത് നിങ്ങൾക്ക് പാഠ്യപദ്ധതി പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ ഫയലുകളും വേഗതയോടെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**കൂടുതൽ വിവർത്തന ഭാഷകൾ സപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ അവ ഇവിടെ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
**കൂടുതൽ തർജ്ജമാ ഭാഷകൾക്ക് പിന്തുണ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ ഇവിടെ പട്ടികയുണ്ട് [here](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരൂ
## സമൂഹത്തിൽ ചേരുക
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## നിങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പോകുന്നത്
## നിങ്ങൾ പഠിക്കാനുള്ളത്
**[കോഴ്സിന്റെ മൈൻഡ് മാപ്പ്](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
**[പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ മൈൻഡ്മാപ്പ്](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പോകുന്നത്:
ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്:
* വ്യത്യസ്ത കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് സമീപനങ്ങൾ, "നല്ല പഴയ" പ്രാതിനിധ്യരീതിയായ **Knowledge Representation** നും കാരണം കണ്ടെത്തലും ഉൾപ്പെടുന്നു ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* ആധുനിക AI-യുടെ മദ്ധ്യത്തിൽ നിന്നുള്ള **Neural Networks** ഉം **Deep Learning** ഉം. പണിമുടക്കുകൾ നോക്കിക്കാണാൻ ഞങ്ങൾ ഈ പ്രധാന വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ രണ്ട് പേരിൽ കൊണ്ട് പ്രയോഗിച്ചിരിക്കുന്നു - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ഉം [PyTorch](http://pytorch.org) ഉം.
* ചിത്രങ്ങൾക്കും ടെക്സ്റ്റിനും വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്ന **Neural Architectures**. പുതിയ ഇറങ്ങാഴ്ചകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും ഏറ്റവും പുതിയ നിലവാരത്തിൽ കുറവ് ഉണ്ടാകാം.
* കുറെയധികം പ്രചാരത്തിലുള്ള പുതിയ AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് **Genetic Algorithms** ഉം **Multi-Agent Systems** ഉം.
* കല്പിത ബുദ്ധി (Artificial Intelligence) -ന് വിവിധ സമീപനങ്ങൾ, അതിൽ "നല്ല പഴയ" ചിഹ്നാത്മക സമീപനം **Knowledge Representation** ഉം മുന്നറിയിപ്പും ഉൾപ്പെടെ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്‌‌സ്** ഉം **ഡീപ്പ് ലേണിംഗ്** ഉം, ഇവ ആധുനിക AI-യുടെ ഹൃദയഭാഗം ആണ്. ഈ പ്രാധാന്യമുള്ള വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങളെ രണ്ട് ഏറ്റവും ജനപ്രിയ ഫ്രെയിംവർക്കുകളിൽ [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ഉം [PyTorch](http://pytorch.org) ഉം ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് മുഖേന വിവരിക്കും.
* ചിത്രങ്ങളും വാചകവുമൊത്ത് പ്രവർത്തിക്കാൻ **ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ**. പുതുമുഖ മാതൃകകൾ ഉൾപ്പെടയിട്ടും ചിലപ് പുതു തലത്തിലുള്ള കെട്ടുകഥകളിൽ കുറവ് ഉണ്ടായിരിക്കാം.
* കുറച്ച് പ്രചാരത്തിലുള്ള AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് **ജെനറ്റിക് ആൽഗോരിതങ്ങളും** **മൾട്ടി-എജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമൊക്കെ**.
ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്താത്ത വിഷയങ്ങൾ:
ഈ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടാത്ത വിഷയങ്ങൾ:
> [ഈ കോഴ്സിനായുള്ള എല്ലാ അധിക സാമഗ്രികളും ഞങ്ങളുടെ Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ കാണുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
> [ഈ കോഴ്‌സിനായുള്ള എല്ലാ അധിക വിഭവങ്ങളും ഞങ്ങളുടേത് Microsoft Learn ശേഖരത്തിൽ ലഭ്യമാണ്](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **AI ബിസിനസിൽ** ഉപയോഗിക്കുന്ന ബിസിനസ് കേസുകൾ. ഈ വീഡിയോ കോഴ്സ് അല്ലെങ്കിൽ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്ന പഠന പാത മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ലേണിൽ കാണാം, അല്ലെങ്കിൽ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) സംയുക്തമായി വികസിപ്പിച്ചതു.
* **പരമ്പരാഗത മെഷീൻ ലേണിംഗ്**, ഇത് നന്നായി പ്രതിപാദിക്കുന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)ൽ.
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച പ്രായോഗിക AI പ്രയോഗങ്ങൾ. ഇതിനായി ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ലേണിൽ നിന്നുള്ള [ദൃശ്യപരമായ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [സ്വാഭാവികഭാഷാ പ്രോസസിങ്](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI സേവനത്തോടെ ജനന AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** എന്നിവയുടെ മODULEളുകൾ പ്രാരംഭമാക്കുക.
* പ്രത്യേക ML **ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക്**കൾ, ഉദാഹരണത്തിന് [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), അല്ലെങ്കിൽ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). ഇതിന് [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ഒപ്പം [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പഠന പാതകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
* **സംവാദ AI**യും **ചാറ്റ് ബോട്ടുകൾ**ഉം. ഇതിന് പ്രത്യേകം [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്ന പഠന പാതയുണ്ട്, കൂടുതൽ വിശദമായി [ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ്](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) കാണുക.
* ഡീപ്പ് ലേണിങ്ങിന്റെ പിന്നിലെ **ഗണിതശാസ്ത്രം**. ഇതിന് ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത് Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville എഴുതിയ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) എന്ന പുസ്തകം; ഇത് ഓൺലൈൻ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ൽ ലഭ്യമാണ്.
* **ബിസിനസിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന** ബിസിനസ് കേസുകൾ. Microsoft Learn-ന്റെ [Introduction to AI for business users](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാതയോ അല്ലെങ്കിൽ [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) യുമായി ചേർന്ന് വികസിപ്പിച്ചതായൊരു സ്കൂൾ, അവ അന്വേഷിക്കുക.
* **പരമ്പരാഗത മെഷീൻ ലേണിംഗ്**, ഇത് ഞങ്ങളുടെ [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
* **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച പ്രായോഗിക AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ. ഇതിനു വേണ്ടി Microsoft Learn-ലുള്ള [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** തുടങ്ങിയ മോഡ്യൂളുകൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
* പ്രത്യേക ML **ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ**, ഉദാഹരണത്തിന് [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), അല്ലെങ്കിൽ [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്നും [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) എന്നും ലേണിംഗ് പാതകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
* **സംവാദാത്മക AI** ഉം **ചാറ്റ് ബോട്ടുകളും**. ഇവയ്ക്കായി പ്രത്യേക [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ലേണിംഗ് പാതയുണ്ട്, കൂടാതെ കൂടുതൽ വിശദീകരണം [ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ്](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ൽ ലഭ്യമാണ്.
* ഡീപ്പിന് പിന്നിലെ **ഗണിതം**. ഇതിന്, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ചേർന്ന് എഴുതിയ [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618), കൂടാതെ ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമായ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ശുപാർശ ചെയ്യും.
_ക്ലൗഡിലുളള AI_ വിഷയങ്ങളിൽ സുഗമമായ പരിചയത്തിന് [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പഠന പാത സ്വീകരിക്കുക.
_ക്ലൗഡിൽ AI_-നെ കുറിച്ചുള്ള സൗമ്യ പരിചയത്തിന്, [Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) പാത ഉപയോഗിക്കാം.
# ഉള്ളടക്കം
| | പാഠം ലിങ്ക് | PyTorch/Keras/TensorFlow | ലാബ് |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [കോഴ്സ് സജ്ജീകരണം](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്മെന്റ് പരിസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കുക](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI-യിലെ പരിചയം**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI-യുടെ പരിചയംയും ചരിത്രവും](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **പ്രതീകാത്മക പുതുമ** |
| 02 | [Knowledge Representation and Expert Systems](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Expert Systems](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontology](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Concept Graph](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [പേഴ്സെപ്ട്രോൺ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [മൾടി-ലേയറഡ് പേഴ്സെപ്ട്രോൺയും സ്വന്തം ഫ്രെയിംവർക്ക് സൃഷ്ടിക്കലും](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [ഫ്രെയിംവർകുകൾക്ക് പരിചയം (PyTorch/TensorFlow) ഒപ്പം ഓവർഫിറ്റിംഗ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**കമ്പ്യൂട്ടർ വിസൻ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസ്യൂറിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ വിസൻ ആഴ്ചിലാഴൂ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [കമ്പ്യൂട്ടർ വിസനിലേക്ക് പരിചയം. ഒപൺസിവി](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [കോൺവൊളൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN ആർക്കിടെക്ചറുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗും](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [ട്രെയിനിംഗ് ട്രിക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ഓട്ടോഎൻകോഡേഴ്സ് және VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [ജനറേറ്റീവ് എഡ്വേഴ്സറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ & ആർട്ടിസ്റ്റിക് സ്റ്റൈൽ ട്രാൻസ്ഫർ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [ഓബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [സെമാന്റിക്ക് സെഗ്മെന്റേഷൻ. U-നെറ്റ്](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസ്യൂറിൽ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പരീക്ഷിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [ടെക്സ്റ്റ് പ്രതിനിധാനം. ബോ/ടി.എഫ്-ഐ.ഡി.എഫ്](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [സെമാന്റിക് വേഡ് എംബെഡിങ്ങുകൾ. വേഡ്2വെക്, ഗ്ലോവ്](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [ഭാഷാ മോഡലിംഗ്. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം എംബെഡിങ്ങുകൾ പരിശീലനം](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [റികറന്റ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [ജനറേറ്റീവ് റികറന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്‌സ്. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [നെയിമ്ഡ് എന്റിറ്റി റികഗ്നിഷൻ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ, പ്രോംപ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഫ്യു-ഷോട്ട് ടാസ്കുകൾ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **മറ്റ് AI സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ** || |
| 21 | [ജനറ്റിക് ആൽഗോറിതങ്ങൾ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [ഡീപ് റീൻഫോഴ്സ്‌മെന്റ് ലേണിംഗ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [മൾട്ടി-എജന്റ് സിസ്റ്റംസ്](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI നൈതികത** | | |
| 24 | [AI നൈതികതയും ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI യും](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI സിദ്ധാന്തങ്ങൾ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **എക്സ്ട്രാസ്** | | |
| 25 | [മൾട്ടി-മോഡൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, CLIP, VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [നോട്ട്ബുക്ക്](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
| 0 | [കോർസ് സജ്ജീകരണം](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [വികസന പരിസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കൽ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI-യിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AI-യുടെ പരിചയം,ചരിത്രം](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **ചിഹ്നാത്മക AI** |
| 02 | [ജ്ഞാനപ്രതിനിധിത്തവും വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങളും](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ഓന്റോളജി](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[സങ്കൽപ്പ ഗ്രാഫ്](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**ന്യൂറൽ നെറ്റവർ‍ക്കുകളിലേക്ക് പരിചയം**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [പേഴ്സെപ്ട്രോൺ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [മൾട്ടി-ലെയർ പേഴ്സെപ്ട്രോൺയും നമ്മുടെ സ്വന്തം ഫ്രെയിംവർക്ക് സൃഷ്ടിക്കലും](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [ഫ്രെയിംവർക്കുകളിലേക്ക് പരിചയം (PyTorch/TensorFlow) കൃത്രിമ കുടുങ്ങലും](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്‌ടി**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azure-ൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്‌ടി പഠിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [കമ്പ്യൂട്ടർ ദൃഷ്‌ടിയിലേക്ക് പരിചയം. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [കോൺവലൂഷനൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN നിർമ്മാണങ്ങൾ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [മുന്‍‌പരിശീലിത നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിങ്ങും](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [ട്രെയിനിംഗ് ട്രിക്കുകൾ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ഓട്ടോ എൻകോഡറുകളും VAE-കളും](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [ജനറേറ്റീവ് അഡ്വേഴ്സറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും കലാസ്വഭാവം റ്റ്രാൻസ്ഫറും](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [വിഷയങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**പ്രകൃതിഭാഷ പ്രോസസ്സിംഗ്**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azure-ൽ പ്രകൃതിഭാഷ പ്രോസസ്സിംഗ് പഠിക്കുക](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [വാചക പ്രതിനിധിത്തം. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [സെമാന്റിക് വാക്ക് എംബെഡ്ഡിങ്സ്. Word2Vec and GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [ഭാഷാ മോഡലിങ്. സ്വന്തം എംബെഡ്ഡിങ്സ് പരിശീലിപ്പിക്കൽ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [റിക്കറന്റ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [ജനറേറ്റീവ് റിക്കറന്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്സ്. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [നാമമൊഴിയും ഘടകങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിയൽ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ, പ്രോമ്പ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമിങ്, കുറച്ച്-shot പ്രവർത്തനങ്ങൾ](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **മറ്റു AI സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ** || |
| 21 | [ജെനറ്റിക് ആൽഗോരിതങ്ങൾ](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [ഡിപ്പ് റീ انفോഴ്സ്മെന്റ് ​​ലേണിങ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ലാബ്](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI നയതന്ത്രം** | | |
| 24 | [AI നയതന്ത്രവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI-യും](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI പ്രിൻസിപ്പിൾസ്](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **അധികങ്ങൾ** | | |
| 25 | [മൾട്ടി-മോഡൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, CLIP, VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [നോട്ട്‌ബുക്ക്](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## ഓരോ പാഠത്തിനും ഉൾപ്പെടുന്നു
## ഓരോ പാഠവും ഉൾപ്പെടുന്നു
* മുൻകൈ വായനാ സാമഗ്രികൾ
* പ്രകൃതമായും ഫ്രെയിമ്വർക്കുകളുമായി (**PyTorch** അല്ലെങ്കിൽ **TensorFlow**) പ്രത്യേകിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ Jupyter നോട്ട്‌ബുക്കുകൾ. പ്രവർത്തനക്ഷമമായ നോട്ട്‌ബുക്ക് ഒരു വലിയ സ 이ാങ്കേതിക വീക്ഷണവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിനാൽ വിഷയം മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കുറയും ഒരോ പതിപ്പിലും നോട്ട്‌ബുക്ക് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) കാണേണ്ടതാണ്.
* ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാകുന്ന **ലാബുകൾ**, പഠിച്ച സാമഗ്രികൾ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്‌നത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന അവസരം നൽകുന്നു.
* ചില വിഭാഗങ്ങളിൽ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) മോഡ്യൂളുകളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ ഉണ്ട്, അവ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
* മുൻകuron പഠന സാമഗ്രി
* നിർവഹിക്കാവുന്ന ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, സാധാരണയായി ഫ്രെയിംവർക്ക് (**PyTorch** അല്ലെങ്കിൽ **TensorFlow**) নির্দിഷ്ടമാണ്. നിർവഹിക്കാവുന്ന നോട്ട്ബുക്ക് പല തിയേറ്റിക്കൽ സാമഗ്രികളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിനാൽ വിഷയവും മനസ്സിലാക്കാൻ കുറഞ്ഞത് ഒരു വേർഷൻ (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) നോട്ട്ബുക്ക് പരിശോധിക്കണം.
* ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ **ലാബുകൾ**, നിങ്ങൾ പഠിച്ച സാമഗ്രികൾ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിൽ പരീക്ഷിക്കുക എന്ന അവസരം നൽകുന്നു.
* ചില സെക്ഷനുകളിൽ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്ന [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) മൾഡ്യൂളുകൾക്കും ലിങ്കുകളുണ്ട്.
## തുടങ്ങുക
## തുടങ്ങുന്നത്
### 🎯 എഐയിൽ പുതുതായി എത്തിച്ചേർന്നു? ഇവിടെ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക!
### 🎯 AI-യിൽ പുതിയവർക്കു! ഇവിടെ തുടക്കം!
നിങ്ങൾ എഐയിൽ പൂർണ്ണമായും പുതുതായി എത്തിച്ചേർന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, വേഗത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണാൻ, ഞങ്ങളുടെ [**പുതുമുഖത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ**](./examples/README.md) പരിശോധിക്കുക! ഇവയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു:
നിങ്ങൾ AI-യിൽ പൂർണ്ണമായും പുതിയവരാണ് എങ്കിൽ, ഹസ്തപരിണാമപരമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ തൽക്ഷണം അറിയാൻ, ഞങ്ങളുടെ [**തുടരാനിടയായ സുഹൃത്തുക്കളായ ഉദാഹരണങ്ങൾ**](./examples/README.md) കാണുക! ഇവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- 🌟 **Hello AI World** - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ എഐ പ്രോഗ്രാം (പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിവ്)
- 🧠 **Simple Neural Network** - നൂൽവലയം പൂർത്തിയാക്കുന്നത്
- 🖼️ **Image Classifier** - വിശദീകരണങ്ങളോടുകൂടിയ ചിത്രവർഗ്ഗീകരണം
- 💬 **Text Sentiment** - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് വാചക വിശകലനം
- 🌟 **ഹലോ AI ലോകം** - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ AI പ്രോഗ്രാമാണ് (പാറ്റേണ്റെ തിരിച്ചറിവ്)
- 🧠 **സിമ്പിൾ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ** - ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് പൂർണ്ണമായി നിർമ്മിക്കുക
- 🖼️ **ചിത്രവര്‍ഗ്ഗീകരണം** - വിശദമായ കമന്റുകളോടെ ചിത്രങ്ങള്‍ വര്‍ഗ്ഗീകരിക്കുക
- 💬 **പാഠ്യഭാവം** - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് പാഠ്യം വിശകലനം ചെയ്യുക
ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ പൂർണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ചേർന്നതിന് മുമ്പായി എഐ ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
AI ആശയങ്ങള്‍ പൂര്‍ണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതിയില്‍ മുന്‍കൂട്ടി മനസിലാക്കാന്‍ സഹായിക്കാന്‍ ഈ ഉദാഹരണങ്ങള്‍ രൂപകല്‍പ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
### 📚 പൂർണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണം
### 📚 പൂര്‍ണ്ണ പാഠ്യപദ്ധതി ക്രമീകരണം
- sizin-വികസന പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഒരു [സജ്ജീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/setup.md) ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്.
- അധ്യാപകർക്ക് വേണ്ടി, ഞങ്ങൾ ഒരു [പാഠ്യപദ്ധതി സജ്ജീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്!
- [VSCode അല്ലെങ്കിൽ Codespace-ൽ കോഡ് എങ്ങനെ നടത്താം](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
- നിങ്ങളുടെ വികസന പരിസ്ഥിതി ക്രമീകരിക്കാന്‍ സഹായിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങള്‍ ഒരു [ക്രമീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/setup.md) സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്. - അദ്ധ്യാപകര്‍ക്കായി ഞങ്ങള്‍ ഒരു [പാഠ്യപദ്ധതി ക്രമീകരണ പാഠം](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) вам തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്!
- എങ്ങനെ [VSCode അല്ലെങ്കില്‍ Codespace-ല്‍ കോഡ് ഓടിക്കാം](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
ഇത് പിന്തുടരുക:
ഈ ഘട്ടങ്ങള്‍ പിന്തുടരുക:
ഫോർക്കുചെയ്യുക: ഈ പേജിന്റെ മുകളിൽ വലതു ഭാഗത്തുള്ള "Fork" ബട്ടൺ അമർത്തുക.
റിപ്പോസിറ്ററി ഫോര്‍ക്ക് ചെയ്യുക: ഈ പേജിന്റെ മുകളില്‍ വലത് കോണിലുള്ള "Fork" ബട്ടണില്‍ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ചെയ്യുക: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോണ്‍ ചെയ്യുക: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
ഇപ്പോഴും ഈ റീപ്പോ സ്റ്റാർ (🌟) ചെയ്യാൻ മറക്കരുത്, പിന്നീട് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ.
പിന്നീട് എളുപ്പത്തില്‍ കണ്ടെത്താന്‍ ഈ റിപോയ്ക്ക് സ്റ്റാര്‍ (🌟) നല്‍കാന്‍ മറക്കരുത്.
## മറ്റു വിദ്യാർത്ഥികളെ കൂടിക്കാഴ്ച ചെയ്യുക
## മറ്റ് പഠിതാക്കളെ കാണൂ
ഈ കോഴ്സ് നടത്തിയ മറ്റ് പഠിതാക്കളുമായും പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതിനും ബന്ധപ്പെടുന്നതിനും, പിന്തുണ ലഭിക്കാനും ഞങ്ങളുടെ [അധികൃത AI Discord സർവറിൽ](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) ചേർന്നു കൂടെ ചർച്ച ചെയ്യുക.
ഈ കോഴ്‌സ് ചെയ്യುತ್ತಿರುವ മറ്റ് പഠിതാക്കളുമായി കൂടിക്കാഴ്ച്ച നടത്താനും, നെറ്റ്‍വര്‍ക്കിങ് ചെയ്യാനും സഹായം തേടാനും ഞങ്ങളുടെ [അധികൃത AI Discord സര്‍വര്](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) സന്ദര്‍ശിക്കൂ.
ബില്ഡിങ്ങിന്റെ സമയം നിങ്ങൾക്കു ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) സന്ദർശിക്കുക.
നിര്‍മ്മിക്കുന്നതിനിടെ ഉല്‍പ്പന്ന പ്രതികരണമോ ചോദ്യങ്ങളോ ഉണ്ടെങ്കില്‍ ഞങ്ങളുടെ [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) സന്ദര്‍ശിക്കുക.
## ക്വിസുകൾ
## ക്വിസുകള്‍
> **ക്വിസുകള്‍ സംബന്ധിച്ച ഒരു കുറിപ്പ്**: എല്ലാ ക്വിസുകളും etc\quiz-app എന്ന quiz-app ഡയറക്ടറിയില്‍ ഉണ്ടാകുന്നതും [ഓണ്‍ലൈനിലും ഇവിടെ](https://ff-quizzes.netlify.app/) ലഭ്യമാണ്. ക്വിസ് ആപ്പ് പാഠങ്ങളില്‍ നിന്ന് ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നുണ്ട്, ഇത് ലോക്കലി ഓടിക്കാനും Azure-ല്‍ ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യാനും കഴിയും; `quiz-app` ഫോള്‍ഡറിലെ നിര്‍ദ്ദേശങ്ങള്‍ പിന്തുടരുക. ഇവ ലളിതമായി ലൊക്കലൈസ് ചെയ്യുന്നു.
> **ക്വിസുകളെ സംബന്ധിച്ച ഒരു കുറിപ്പ്**: എല്ലാ ക്വിസുകളും etc\quiz-app എന്ന ഫോൾഡറിലുള്ള Quiz-app ഫോൾഡറിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ [ഓൺലൈനിൽ ഇവിടെ](https://ff-quizzes.netlify.app/) ലഭ്യമാണ്. പാഠങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള ലിങ്കുകൾ ഇവ സെർവറുകളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്നതാണ്, അഥവാ ലോക്കലായി അല്ലെങ്കിൽ Azure-ലേക്ക് വിന്യസിച്ചുകൊള്ളാം; `quiz-app` ഫോൾഡറിലെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുക. ഇവ ക്രമംപ്രകാരം പ്രാദേശികമാക്കപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
## സഹായം ആവശ്യമുണ്ട്
നിങ്ങള്‍ക്ക് വാക്ക് പിശകുകള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ കോഡ് പിശകുകള്‍ കണ്ടുപിടിച്ചുവെങ്കില്‍ ഒരു ഇഷ്യു ഉയര്‍ത്തുക അല്ലെങ്കില്‍ പുൾ അഭ്യർത്ഥന സൃഷ്ടിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ സജ്ജീകരണത്തിൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടോ, അക്ഷരങ്ങളോ കോഡ് പിശകുകളോ കണ്ടെത്തിച്ചുണ്ടോ? ഒരു ഇഷ്യൂ ഉയർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക.
## പ്രത്യേക നന്ദി
* **✍️ പ്രാഥമിക രചയിതാവ്:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 എഡിറ്റര്‍:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 സ്കെച്ച്നോട്ട് ചിത്രകാരന്‍:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ ക്വിസ് സ്രഷ്ടാവ്:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 പ്രധാന സംഭാവനക്കാര്‍:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
* **✍️ പ്രധാന എഴുത്തുകാരൻ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 എഡിറ്റർ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 സ്‌കെച്ച്നോട്ട് ചിത്രകാരി:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ ക്വിസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നവർ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 മുഖ്യ സംഭാവകർ:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## മറ്റു പാഠ്യപദ്ധതികള്‍
## മറ്റ് പാഠ്യപദ്ധതികൾ
നമ്മുടെ ടീം മറ്റ് പാഠ്യപദ്ധതികളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കുക:
ഞങ്ങളുടെ ടീം മറ്റു പാഠ്യപദ്ധതികളും നിർമ്മിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കുക:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
@ -206,19 +216,19 @@ AI ആശയങ്ങള്‍ പൂര്‍ണ്ണ പാഠ്യപദ്
[![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## സഹായം നേടുക
## സഹായം ലഭിക്കുക
നിങ്ങൾ കുടുങ്ങുകയോ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ എന്തെങ്കിലും ചോദ്യം ഉണ്ടായിരിക്കുകയോ ചെയ്താൽ MCP-യെക്കുറിച്ചുള്ള സംവാദങ്ങളിൽ കൂട്ടുകാർക്കും പരിചയസമ്പന്നരായ ഡെവലപ്പർമാർക്കും കൂടെ ചേരൂ. ചോദ്യങ്ങൾ സ്വാഗതപരമാണ്, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കുവെക്കപ്പെടുന്ന ഒരു സഹായകരമായ സമൂഹമാണ് ഇത്.
എഐ ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനിടെ നിങ്ങൾക്ക് തടസ്സപ്പെടുകയോ ചോദ്യങ്ങളുണ്ടാകുകയോ ചെയ്താല്ലോ, MCP-ബিষയത്തിൽ അനുഭവം ഉള്ള മറ്റ് പഠിതാക്കളും ഡെവലപ്പർമാരുമായുള്ള ചർച്ചകളിൽ ചേർന്ന് സഹായം തേടാം. ചോദ്യങ്ങൾ സ്വാഗതാർഹമാണ്, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കുവെക്കപ്പെടുന്ന ഒരു പിന്തുണാ സമൂഹമാണ് ഇത്.
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
നിര്‍മ്മിക്കുന്നതിനിടെ ഉല്‍പ്പന്ന പ്രതികരണങ്ങള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ പിശകുകള്‍ ഉണ്ടെങ്കില്‍ സന്ദര്‍ശിക്കുക:
ബില്ഡിങ്ങിൽ ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ പിശകുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ സന്ദർശിക്കുക:
[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**അനുമതി**:
ഈ രേഖ AI അനുഭവ വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നമ്മൾ കാര്യക്ഷമതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, സ്വയംകൃത വ്യാഖ്യാനങ്ങളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക. മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ പത്രം അധികാരപരമായ സ്രോതസായി കണക്കാക്കണം. നിർണ്ണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യാവിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ സംഭവിക്കുന്ന അർത്ഥവിലക്കുന്ന പാരാജയങ്ങൾയ്‌ക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദിത്വം വഹിക്കുന്നില്ല.
**അസ്വീകാരം**:
ഈ രേഖ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) എന്ന AI വിവർത്തനസേവനം ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. കൃത്യതയ്ക്കായി努ചെയ്യുമ്പോഴും, സ്വയമേൽക്കപ്പെട്ട വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്നത് മനസിലാക്കുക. സാദ്ധ്യമായ ഏറ്റവും വിശ്വാസപ്രദമായ ഉറവിടം അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള പ്രാഥമികരേഖ തന്നെയാണ്. നിർണ്ണായക വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിലുണ്ടാകുന്ന ധാരാളം തെറ്റു വുമറകളും തെറ്റിദ്ധാരണകളും സംബന്ധിച്ച് ഞങ്ങളുടെ പക്ഷം ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ല.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

1065
translations/ml/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff