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# 作业：笔记本
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使用与本课程相关的笔记本（可以是 PyTorch 或 TensorFlow 版本），使用您自己的数据集重新运行它们，例如来自 Kaggle 的数据集，并注明出处。重写笔记本以突出您自己的发现。尝试使用不同类型的数据集并记录您的发现，例如使用类似 [这个关于天气推文的 Kaggle 比赛数据集](https://www.kaggle.com/competitions/crowdflower-weather-twitter/data?select=train.csv) 的文本。
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**免责声明**：
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本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原文档的原始语言版本为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。因使用本翻译而引起的任何误解或误读，我们概不负责。 |