8.9 KiB
8.9 KiB
AI
AI పరిచయం
- AI నిర్వచనం
- AI చరిత్ర
- AI కి దారితీసే విధానాలు
- టాప్-డౌన్/సింబాలిక్
- బాటమ్-అప్/న్యూరల్
- ఎవల్యూషనరీ
- సైనర్జెటిక్ / ఎమర్జెంట్ AI
- Microsoft AI బిజినెస్ స్కూల్
సింబాలిక్ AI
- జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం
- నిపుణుల వ్యవస్థలు
- ఆంటాలజీలు
- సేమాంటిక్ వెబ్
న్యూరల్ నెట్వర్క్స్
కంప్యూటర్ విజన్
- MS Learn లో
- CV పరిచయం. OpenCV
- కన్వల్యూషనల్ నెట్వర్క్స్
- ట్రాన్స్ఫర్ లెర్నింగ్
- ఆటోఎంకోడర్స్ మరియు VAEs
- జెనరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్వర్క్స్
- స్టైల్ ట్రాన్స్ఫర్
- ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్
- సెగ్మెంటేషన్
నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్
- MS Learn లో
- టెక్స్ట్ ప్రాతినిధ్యం
- బాగ్ ఆఫ్ వర్డ్స్
- TF/IDF
- సేమాంటిక్ ఎంబెడ్డింగ్స్
- Word2Vec
- GloVE
- భాషా మోడలింగ్
- రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్వర్క్స్
- LSTM
- GRU
- జెనరేటివ్ రికరెంట్ నెట్వర్క్స్
- ట్రాన్స్ఫార్మర్స్ మరియు BERT
- నేమ్డ్ ఎంటిటీ రికగ్నిషన్
- టెక్స్ట్ జనరేషన్ మరియు GPT
ఇతర సాంకేతికతలు
AI నైతికత
అదనపు విషయాలు
- మల్టిమోడల్ నెట్వర్క్స్
- CLIP
- DALL-E
- VQ-GAN
అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.