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# Introduzione a questo Curriculum
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## Sei uno studente?
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Inizia con le seguenti risorse:
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* [Pagina Student Hub](https://docs.microsoft.com/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Su questa pagina troverai risorse per principianti, pacchetti per studenti e persino modi per ottenere un voucher gratuito per la certificazione. È una pagina che ti consigliamo di aggiungere ai preferiti e controllare di tanto in tanto, poiché aggiorniamo i contenuti almeno una volta al mese.
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* [Microsoft Student Learn Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Unisciti a una comunità globale di ambasciatori studenti, potrebbe essere il tuo ingresso in Microsoft.
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**Studenti**, ci sono diversi modi per utilizzare il curriculum. Innanzitutto, puoi semplicemente leggere il testo e consultare il codice direttamente su GitHub. Se vuoi eseguire il codice in uno dei notebook - [leggi le nostre istruzioni](./how-to-run.md) e trova ulteriori consigli su come farlo [in questo post sul blog](https://soshnikov.com/education/how-to-execute-notebooks-from-github/).
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> **Note**: [Istruzioni su come eseguire il codice in questo curriculum](./how-to-run.md)
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## Studio autonomo
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Se desideri seguire il corso come progetto di studio autonomo, ti suggeriamo di fare un fork dell'intero repository sul tuo account GitHub e completare gli esercizi da solo o con un gruppo:
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* Inizia con un quiz pre-lezione.
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* Leggi il testo introduttivo della lezione.
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* Se la lezione include notebook aggiuntivi, esaminali, leggendo ed eseguendo il codice. Se sono forniti notebook sia per TensorFlow che per PyTorch, puoi concentrarti su uno di essi - scegli il framework che preferisci.
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* I notebook spesso contengono alcune sfide che richiedono di modificare un po' il codice per sperimentare.
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* Completa il quiz post-lezione.
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* Se c'è un laboratorio associato al modulo - completa l'assegnazione.
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* Visita il [Forum di discussione](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions) per "imparare ad alta voce".
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> Per ulteriori studi, ti consigliamo di seguire questi moduli e percorsi di apprendimento [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/dmitrysoshnikov-9132/collections/31zgizg2p418yo/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste).
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**Insegnanti**, abbiamo [incluso alcune indicazioni](./for-teachers.md) su come utilizzare questo curriculum.
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## Pedagogia
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Abbiamo scelto due principi pedagogici nella costruzione di questo curriculum: garantire che sia basato su **progetti pratici** e che includa **quiz frequenti**.
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Garantendo che i contenuti siano allineati ai progetti, il processo diventa più coinvolgente per gli studenti e la comprensione dei concetti viene rafforzata. Inoltre, un quiz a basso impatto prima della lezione orienta lo studente verso l'apprendimento di un argomento, mentre un secondo quiz dopo la lezione garantisce una maggiore ritenzione. Questo curriculum è stato progettato per essere flessibile e divertente e può essere seguito interamente o in parte. I progetti iniziano in modo semplice e diventano progressivamente più complessi entro la fine del ciclo di 12 settimane.
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> **Una nota sui quiz**: Tutti i quiz sono contenuti [in questa app](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticapps.net/), per un totale di 50 quiz di tre domande ciascuno. Sono collegati all'interno delle lezioni, ma l'app dei quiz può essere eseguita localmente; segui le istruzioni nella cartella `etc/quiz-app`.
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## Accesso offline
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Puoi eseguire questa documentazione offline utilizzando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fai un fork di questo repository, [installa Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sulla tua macchina locale e poi, nella cartella principale di questo repository, digita `docsify serve`. Il sito web sarà servito sulla porta 3000 del tuo localhost: `localhost:3000`. Un pdf del curriculum è disponibile [a questo link](../../../../../../../../../etc/pdf/readme.pdf).
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**Disclaimer**:
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Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche potrebbero contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si consiglia una traduzione professionale umana. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.
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