80 lines
9.1 KiB
Markdown
80 lines
9.1 KiB
Markdown
# AI
|
|
|
|
## [AI పరిచయం](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md)
|
|
- AI నిర్వచనం
|
|
- AI యొక్క చరిత్ర
|
|
- AIకు దృష్టాంతాలు
|
|
- టాప్-డౌన్/సింబాలిక్
|
|
- బాటమ్-అప్/న్యూరల్
|
|
- పరిణామాత్మక
|
|
- స్నర్జిటిక్ / ఎమర్జెంట్ AI
|
|
- [మైక్రోసాఫ్ట్ AI వ్యాపార పాఠశాల](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
|
|
## [సింబాలిక్ AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md)
|
|
- జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం
|
|
- [నిపుణ వ్యవస్థలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb)
|
|
- [ఆంటాలజీలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb)
|
|
- సెమాంటిక్ వెబ్
|
|
|
|
## [న్యూరల్ నెట్వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
|
|
- [పర్సెప్ట్రాన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)
|
|
- [మల్టీ-లేయర్డ్ నెట్వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)
|
|
- [ఫ్రేమ్వర్క్లకు పరిచయం](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)
|
|
- [పైటార్చ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb)
|
|
- [టెన్సర్క్లో](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md)
|
|
- [ఓవร์ఫిట్టింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md)
|
|
|
|
## [కంప్యూటర్ విజన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md)
|
|
- MS లెర్న్ లో
|
|
- [AI ఫండమెంటల్స్: కంప్యూటర్ విజన్ అన్వేషించండి](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [పైటార్చ్తో CV](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [టెన్సర்க్లోతో CV](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [CVకి పరిచయం. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)
|
|
- [కွန်వల్యూషనల్ నెట్వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md)
|
|
- [CNN ఆర్కిటెక్చర్లు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)
|
|
- [ట్రాన్స్ఫర్ లెర్నింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md)
|
|
- [ట్రైనింగ్ ట్రిక్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)
|
|
- [ఆటోఎంకోడర్స్ మరియు VAEs](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)
|
|
- [జనరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)
|
|
- [స్టైల్ ట్రాన్స్ఫర్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb)
|
|
- [ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)
|
|
- [సెగ్మెంటేషన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)
|
|
|
|
## [నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md)
|
|
- MS లెర్న్ లో
|
|
- [AI ఫండమెంటల్స్: NLP ను అన్వేషించండి](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [పైటార్చ్తో NLP](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [టెన్సర్క్లోతో NLP](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [పాటల ప్రాతినిధ్యం](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)
|
|
- బాగ్ ఆఫ్ వర్డ్స్
|
|
- TF/IDF
|
|
- [సెమాంటిక్ ఎంబెడ్డింగ్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)
|
|
- Word2Vec
|
|
- GloVE
|
|
- [భాషా మోడలింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling)
|
|
- [రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)
|
|
- LSTM
|
|
- GRU
|
|
- [జనరేటివ్ రికరెంట్ నెట్వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)
|
|
- [ట్రాన్స్ఫర్మర్స్ మరియు BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)
|
|
- [నేమ్డ్ ఏంటిటీ రికగ్నిషన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md)
|
|
- [టెక్స్ట్ జనరేషన్ మరియు GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md)
|
|
## ఇతర సాంకేతికతలు
|
|
- [జనన శాస్త్ర అల్గోరిథమ్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)
|
|
- [డీప్ రీన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)
|
|
- [మల్టీ-ఎజెంట్ వ్యవస్థలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)
|
|
|
|
## [AI నైతికత](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md)
|
|
- [MS లెర్న్ లో రెస్పోన్సిబుల్ AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
## ఎక్స్ట్రాస్
|
|
- [మల్టీమోడల్ నెట్వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)
|
|
- [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)
|
|
- DALL-E
|
|
- VQ-GAN
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**తప్పిదులు**:
|
|
ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వం కోసం ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలలో పొరపాట్లు లేదా తప్పుడు సమాచారం ఉండవచ్చు. స్థానిక భాషలో అసలు పత్రం అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, నిపుణుల చేత అనువాదం చేయించడం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వలన కలిగే ఏమైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదోవలుపోయే విషయాలకు మేము బాధ్యత వహించము.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |