5a2ac56b22
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Tekoäly aloittelijoille - Opetussuunnitelma
 |
|---|
| Tekoäly aloittelijoille - Sketchnote by @girlie_mac |
Tutustu tekoälyn (AI) maailmaan 12 viikon ja 24 oppitunnin opetussuunnitelmamme avulla! Se sisältää käytännön oppitunteja, kyselyitä ja laboratorioita. Opetussuunnitelma on suunniteltu aloittelijoille ja kattaa työkaluja, kuten TensorFlow ja PyTorch, sekä tekoälyn etiikkaa.
🌐 Monikielinen tuki
Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Jos haluat lisätä uusia kieliä, tuetut kielet löytyvät täältä
Liity yhteisöön
Mitä opit
Tässä opetussuunnitelmassa opit:
- Erilaisia lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien "vanha kunnon" symbolinen lähestymistapa, jossa käytetään tiedon esitystä ja päättelyä (GOFAI).
- Neuroverkot ja syväoppiminen, jotka ovat modernin tekoälyn ytimessä. Käymme läpi näiden tärkeiden aiheiden taustalla olevat käsitteet koodin avulla kahdessa suosituimmassa kehikossa - TensorFlow ja PyTorch.
- Neuroarkkitehtuurit kuvien ja tekstin käsittelyyn. Käymme läpi viimeaikaisia malleja, mutta emme välttämättä kata aivan uusinta huipputeknologiaa.
- Vähemmän tunnettuja tekoälymenetelmiä, kuten geneettiset algoritmit ja moniagenttijärjestelmät.
Mitä emme käsittele tässä opetussuunnitelmassa:
Löydä kaikki lisäresurssit tähän kurssiin Microsoft Learn -kokoelmastamme
- Tekoälyn liiketoimintatapaukset. Suosittelemme ottamaan Johdatus tekoälyyn liiketoiminnan käyttäjille oppimispolun Microsoft Learnissa tai AI Business School, joka on kehitetty yhteistyössä INSEAD.
- Klassinen koneoppiminen, joka on hyvin kuvattu Koneoppiminen aloittelijoille -opetussuunnitelmassamme.
- Käytännön tekoälysovellukset, jotka on rakennettu Cognitive Services avulla. Suosittelemme aloittamaan Microsoft Learnin moduuleista, kuten näkö, luonnollisen kielen käsittely, Generatiivinen tekoäly Azure OpenAI -palvelulla ja muut.
- Tietyt ML pilvikehykset, kuten Azure Machine Learning, Microsoft Fabric tai Azure Databricks. Suosittelemme oppimispolkuja Rakenna ja käytä koneoppimisratkaisuja Azure Machine Learningilla ja Rakenna ja käytä koneoppimisratkaisuja Azure Databricksilla.
- Keskustelu-AI ja chatbotit. Erillinen oppimispolku löytyy Luo keskustelu-AI-ratkaisuja, ja voit myös viitata tähän blogikirjoitukseen saadaksesi lisätietoja.
- Syvä matematiikka syväoppimisen taustalla. Suosittelemme Ian Goodfellowin, Yoshua Bengion ja Aaron Courvillen kirjaa Deep Learning, joka on myös saatavilla verkossa osoitteessa https://www.deeplearningbook.org/.
Jos haluat lempeän johdannon tekoäly pilvessä -aiheisiin, harkitse oppimispolkua Aloita tekoälyllä Azure-pilvessä.
Sisältö
Jokainen oppitunti sisältää
- Ennakkolukemista
- Suoritettavia Jupyter Notebooks -tiedostoja, jotka ovat usein kehyskohtaisia (PyTorch tai TensorFlow). Suoritettava notebook sisältää myös paljon teoreettista materiaalia, joten aiheen ymmärtämiseksi sinun tulee käydä läpi vähintään yksi versio notebookista (joko PyTorch tai TensorFlow).
- Labit, jotka ovat saatavilla joillekin aiheille, antavat sinulle mahdollisuuden soveltaa oppimaasi materiaalia tiettyyn ongelmaan.
- Joissakin osioissa on linkkejä MS Learn -moduuleihin, jotka käsittelevät aiheeseen liittyviä teemoja.
Aloittaminen
- Olemme luoneet asennusoppitunnin auttaaksemme sinua kehitysympäristön asennuksessa. - Opettajille olemme luoneet myös opetussuunnitelman asennusoppitunnin!
- Kuinka Suorittaa koodi VSCode:ssa tai Codepacessa
Seuraa näitä vaiheita:
Forkkaa Repository: Klikkaa "Fork"-painiketta tämän sivun oikeassa yläkulmassa.
Kloonaa Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Älä unohda tähdittää (🌟) tätä repoasi, jotta löydät sen helpommin myöhemmin.
Tapaa muita oppijoita
Liity viralliselle AI Discord-palvelimellemme tapaamaan ja verkostoitumaan muiden kurssia käyvien oppijoiden kanssa sekä saamaan tukea.
Jos sinulla on tuotepalautetta tai kysymyksiä rakentamisen aikana, vieraile Azure AI Foundry Developer Forumilla
Visailut
Huomio tietovisoista: Kaikki tietovisat löytyvät Quiz-app-kansiosta polusta etc\quiz-app, tai Verkossa Täällä. Ne on linkitetty oppituntien sisällä, ja tietovisasovellusta voi käyttää paikallisesti tai julkaista Azureen; seuraa ohjeita
quiz-app-kansiossa. Tietovisoja lokalisoidaan vähitellen.
Apua kaivataan
Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai tee pull request.
Erityiskiitokset
- ✍️ Pääkirjoittaja: Dmitry Soshnikov, tohtori
- 🔥 Toimittaja: Jen Looper, tohtori
- 🎨 Sketchnote-kuvittaja: Tomomi Imura
- ✅ Visailun laatija: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ydinkontribuuttorit: Evgenii Pishchik
Muut oppimateriaalit
Tiimimme tuottaa myös muita oppimateriaaleja! Tutustu näihin:
- Generatiivinen tekoäly aloittelijoille
- Generatiivinen tekoäly aloittelijoille .NET
- Generatiivinen tekoäly JavaScriptillä
- Generatiivinen tekoäly Javalla
- Tekoäly aloittelijoille
- Datatiede aloittelijoille
- Koneoppiminen aloittelijoille
- Kyberturvallisuus aloittelijoille
- Web-kehitys aloittelijoille
- IoT aloittelijoille
- XR-kehitys aloittelijoille
- GitHub Copilotin hallinta agenttikäyttöön
- GitHub Copilotin hallinta C#/.NET-kehittäjille
- Valitse oma Copilot-seikkailusi
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.