28 KiB
सुरुवातका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम
 |
|---|
| सुरुवातका लागि AI - @girlie_mac द्वारा स्केच नोट |
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस् हाम्रो १२ हप्ताको, २४ पाठहरूको पाठ्यक्रमसँग! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, प्रश्नोत्तर, र प्रयोगशालाहरू समावेश छन्। यो पाठ्यक्रम सुरुवातकर्ताहरूका लागि अनुकूल छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू, साथै AI मा नैतिकता समेट्छ।
🌐 बहुभाषिक समर्थन
GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
यदि तपाईं थप भाषाहरूको अनुवाद चाहनुहुन्छ भने, यहाँ सूचीबद्ध भाषाहरू हेर्नुहोस्।
समुदायमा सामेल हुनुहोस्
तपाईंले के सिक्नुहुनेछ
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, जस्तै "पुरानो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण ज्ञान प्रतिनिधित्व र तर्कसहित (GOFAI)।
- न्यूरल नेटवर्कहरू र डीप लर्निङ, जुन आधुनिक AI को केन्द्रमा छन्। हामी यी महत्त्वपूर्ण विषयहरूको अवधारणाहरू दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू - TensorFlow र PyTorch मा कोड प्रयोग गरेर देखाउनेछौं।
- छविहरू र पाठहरूसँग काम गर्नका लागि न्यूरल आर्किटेक्चरहरू। हामी हालका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर अत्याधुनिक मोडेलहरूमा अलि कमी हुन सक्छ।
- कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोणहरू, जस्तै जेनेटिक एल्गोरिदमहरू र मल्टि-एजेन्ट प्रणालीहरू।
हामीले यस पाठ्यक्रममा समेट्ने छैनौं:
यस पाठ्यक्रमका सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा फेला पार्नुहोस्
- व्यवसायमा AI को प्रयोग। Introduction to AI for business users पाठ्यक्रम लिनुहोस्, वा AI Business School हेर्नुहोस्।
- क्लासिक मेसिन लर्निङ, जुन हाम्रो Machine Learning for Beginners Curriculum मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ।
- Cognitive Services प्रयोग गरेर बनाइएका व्यावहारिक AI अनुप्रयोगहरू।
- क्लाउड फ्रेमवर्कहरू, जस्तै Azure Machine Learning।
- वार्तालाप AI र च्याट बटहरू।
- डीप लर्निङको गहिरो गणितीय पक्ष।
कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्लाउड विषयहरूको कोमल परिचयका लागि Get started with artificial intelligence on Azure लिनुहोस्।
सामग्री
प्रत्येक पाठमा समावेश छ
- पूर्व-पढाइ सामग्री
- कार्यान्वयन योग्य Jupyter नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क (PyTorch वा TensorFlow) मा आधारित हुन्छन्। कार्यान्वयन योग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि समावेश छ, त्यसैले विषयलाई बुझ्नको लागि कम्तीमा एउटा संस्करण (PyTorch वा TensorFlow) नोटबुक हेर्नु आवश्यक छ।
- प्रयोगशालाहरू केही विषयहरूको लागि उपलब्ध छन्, जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गर्ने अवसर दिन्छ।
- केही खण्डहरूमा MS Learn मा सम्बन्धित विषयहरू समेट्ने लिंकहरू समावेश छन्।
सुरु गर्दै
- हामीले तपाईंलाई विकास वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्न सेटअप पाठ तयार गरेका छौं। - शिक्षकहरूको लागि, हामीले पाठ्यक्रम सेटअप पाठ पनि तयार गरेका छौं!
- VSCode वा Codepace मा कोड कसरी चलाउने
यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:
रेपोजिटरी फोर्क गर्नुहोस्: यस पृष्ठको माथि-दायाँ कुनामा रहेको "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
रेपोजिटरी क्लोन गर्नुहोस्: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
यो रेपो पछि सजिलै फेला पार्नको लागि स्टार (🌟) गर्न नबिर्सनुहोस्।
अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्नुहोस्
हाम्रो औपचारिक AI Discord सर्भर मा सामेल हुनुहोस् ताकि यस पाठ्यक्रम लिने अन्य सिक्नेहरूसँग भेटघाट र नेटवर्क गर्न सक्नुहोस् र सहयोग प्राप्त गर्न सक्नुहोस्।
यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा प्रश्नहरू छन् भने हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum मा जानुहोस्।
क्विजहरू
क्विजहरूको बारेमा नोट: सबै क्विजहरू
Quiz-appफोल्डरमाetc\quiz-appमा समावेश छन्, वा अनलाइन यहाँ उपलब्ध छन्। ती पाठहरूभित्र लिंक गरिएको छ।quiz-appस्थानीय रूपमा चलाउन सकिन्छ वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ;quiz-appफोल्डरमा दिइएको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। ती क्रमिक रूपमा स्थानीयकरण गरिँदैछन्।
सहयोग आवश्यक छ
के तपाईंसँग सुझावहरू छन् वा कुनै हिज्जे वा कोड त्रुटि फेला पार्नुभएको छ? कृपया एउटा मुद्दा उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्।
विशेष धन्यवाद
- ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, पीएचडी
- 🔥 सम्पादक: Jen Looper, पीएचडी
- 🎨 स्केच नोट चित्रकार: Tomomi Imura
- ✅ क्विज सिर्जनाकर्ता: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 मुख्य योगदानकर्ता: Evgenii Pishchik
अन्य पाठ्यक्रमहरू
हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
- सुरुवातीका लागि Generative AI
- सुरुवातीका लागि Generative AI .NET
- JavaScript सँग Generative AI
- Java सँग Generative AI
- सुरुवातीका लागि AI
- सुरुवातीका लागि डेटा विज्ञान
- सुरुवातीका लागि ML
- सुरुवातीका लागि साइबर सुरक्षा
- सुरुवातीका लागि वेब विकास
- सुरुवातीका लागि IoT
- सुरुवातीका लागि XR विकास
- एजेन्टिक प्रयोगका लागि GitHub Copilot मास्टरी
- C#/.NET विकासकर्ताहरूका लागि GitHub Copilot मास्टरी
- आफ्नै Copilot साहसिक यात्रा चयन गर्नुहोस्
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।